# Mysql默认是乐观锁还是悲观锁？
## 简介
Mysql是一种常用的关系型数据库管理系统，它默认使用的是乐观锁机制。乐观锁是一种乐观的加锁策略，认为在大多数情况下，数据不会发生冲突，所以在读取数据时不会加锁，而在更新数据时会对数据的版本进行检查，如果版本匹配，则更新成功，否则更新失败。相比之下，悲观锁则是一种悲观的加锁策略，认为数据会发生冲突，所以在读取数据时会对数据进行加锁，确保其他事务
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2023-10-14 14:20:10
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为什么需要锁 在并发环境下，如果多个客户端访问同一条数据，此时就会产生数据不一致的问题，如何解决，通过加锁的机制，常见的有两种锁，乐观锁和悲观锁，可以在一定程度上解决并发访问。乐观锁 乐观锁，顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候在进行加锁，乐观锁的实现方式一般为每一条数据加一个版本号。另外
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2023-07-28 16:09:38
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什么是MVCCMVCC即Multi-Version Concurrency Control，中文翻译过来叫多版本并发控制。MVCC是解决了什么问题众所周知，在MYSQL中，MyISAM使用的是表锁，InnoDB使用的是行锁。而InnoDB的事务分为四个隔离级别，其中默认的隔离级别REPEATABLE READ需要两个不同的事务相互之间不能影响，而且还能支持并发，这点悲观锁是达不到的，所以REPEA
# MySQL 默认乐观锁还是悲观锁
在MySQL数据库中，默认情况下使用的是悲观锁。悲观锁是一种传统的锁机制，它认为在并发情况下数据很可能被其他事务修改，因此在操作数据之前会先对数据进行加锁，以确保数据操作的原子性和一致性。悲观锁的特点是在操作数据时会对数据进行锁定，其他事务需要等待锁释放才能对数据进行操作。
而乐观锁则是一种较为乐观的锁机制，它认为数据在一般情况下不会被其他事务修改，因此在
乐观锁乐观锁不是数据库自带的，需要我们自己去实现。乐观锁是指操作数据库时(更新操作)，想法很乐观，认为这次的操作不会导致冲突，在操作数据时，并不进行任何其他的特殊处理（也就是不加锁），而在进行更新后，再去判断是否有冲突了。通常实现是这样的：在表中的数据进行操作时(更新)，先给数据表加一个版本(version)字段，每操作一次，将那条记录的版本号加1。也就是先查询出那条记录，获取出version字段
思想分析1、乐观锁（乐观并发控制）相信数据修改不会有冲突，或者对数据一致性要求不高，在操作数据后才对数据进行判断是否已经被更新，如果已经更新，则回退数据操作。缺点： 高并发的情况下容易导致同一时间有两个以上的程序获取到同一版本值，这时其中一个修改就会被覆盖。解决方式： 使用原子性的操作来解决，例如redis缓存版本信息，取的时候就只能一个redis进程去取版本值并做判断，这样可以解决同时取一个版本
1. 乐观锁/悲观锁是为了解决什么问题？为了确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时(即多个事务并发操作同一数据)，不破坏事务的隔离性、一致性和数据库的统一性(即避免出现脏读、幻读和不可重复读等问题)。2. 乐观锁/悲观锁是什么？无论是悲观锁还是乐观锁，都是人们定义出来的概念，可以认为是一种思想。其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念，像 hibernate、tair、memcach
乐观锁认为对同一数据的并发操作不会总发生，属于小概率事件，不用每次都对数据上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，也就是 不采用数据库自身的锁机制，而是通过 程序来实现 。在程序上，我们可以采用 版本号机制 或者 CAS 机制 实现。 乐观锁适用于多读的应用类型， 这样可以提高吞吐量 。在 Java 中 java.util.concurrent.atomic 包下的原子变
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2023-10-09 11:21:12
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java中的乐观锁和悲观锁是常用的并发控制机制，用于并发访问共享数据时保证数据的一致性。它们的区别在于对于共享数据的访问策略不同。悲观锁悲观锁认为在并发访问中，数据很容易被其他线程修改，因此在访问共享数据时，会采用“独占”的方式，即在访问数据之前，先将其锁定，确保其他线程无法修改该数据，待访问完成后再释放锁。Java中的synchronized关键字就是一种悲观锁的实现方式。它会对代码块或方法进行
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2023-10-02 10:14:40
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wshanshi：喵桑说，我总结完CAS就带我去吃羊蝎子火锅…干饭那必须整起啊…一、什么是CAS?CAS：Compare and Swap。从字面意义上来说，就是先进行比较，然后替换。它是乐观锁思想的一种实现，尤其是在并发量大的业务场景下保证单个实例的原子性，使用较为频繁。java类库中java.util.concurrent.atomic包下一些方法，也均使用CAS处理。二、悲观锁与乐观锁CAS
一、锁机制 常用的锁机制有两种：1、悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。悲观锁的实现，往往依靠底层提供的锁机制；悲观锁会导致其它所有需要锁的线程挂起，等待持有锁的线程释放锁。2、乐观锁：假设不会发生并发冲突，每次不加锁而是假设没有冲突而去完成某项操作，只在提交操作时检查是否违反数据完整性。如果因为冲突失败就重试，直到成功为止。乐观锁大多是基于数据版本记录机制实现
悲观锁（即悲观并发控制）和乐观锁（即乐观并发控制）是数据库系统中并发控制主要采用的技术手段。针对不同的业务场景，应该选用不同的并发控制方式。注意： 不要把它们和数据库中提供的锁机制（行锁、表锁、排他锁、共享锁）混为一谈。1. 悲观锁悲观锁： 又称悲观并发控制（Pessimistic Concurrency Control），指的是对数据被外界（包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务）修
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2023-10-26 12:55:31
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悲观锁（Pessimistic Lock），顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。注：要使用悲观锁，我们必须关闭mysql数据库的自动提交属性，因为MySQL默认使用autocommit模式，也就是说，当你执行一个更新操作后，MySQL会立刻将结果进行提交。我们可以使用命令设置MySQL为非auto
悲观锁与乐观锁是两种常见的资源并发锁设计思路，也是并发编程中一个非常基础的概念。本文将对这两种常见的锁机制在数据库数据上的实现进行比较系统的介绍。悲观锁（Pessimistic Lock）悲观锁的特点是先获取锁，再进行业务操作，即“悲观”的认为获取锁是非常有可能失败的，因此要先确保获取锁成功再进行业务操作。通常所说的“一锁二查三更新”即指的是使用悲观锁。通常来讲在数据库上的悲观锁需要数据库本身提供
一、锁介绍不同存储引擎支持的锁是不同的，比如MyISAM只有表锁，而InnoDB既支持表锁又支持行锁。下图展示了InnoDB不同锁类型之间的关系：图中的概念比较多不好理解，下面依次进行说明。1.1乐观锁乐观锁是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况下不会造成冲突，所在在数据进行提交更新时，才会对数据的冲突与否进行检测，如果发现冲突了，则返回给用户错误信息，让用户决定如何处理，其核心是基于CAS算
1，mysql默认的是表级锁。如果是启用InnoDB 存储引擎那么该数据库支持行级锁。2，查看数据库是否支持innodb的命令SHOW variables like "have_%";另一条命令 SHOW ENGINES;更为准确。查看mysql数据库的详细信息 可以用 show status; INNODB的行
概念上区别乐观锁（Optimistic Locking）：顾名思义，对加锁持有一种乐观的态度，即先进行业务操作，不到最后一步不进行加锁，"乐观"的认为加锁一定会成功的，在最后一步更新数据的时候再进行加锁。悲观锁（Pessimistic Lock）：正如其名字一样，悲观锁对数据加锁持有一种悲观的态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据
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2023-08-21 18:32:34
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一、悲观锁和乐观锁读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁。乐观锁想成一种检测冲突的手段，而悲观锁是一种避免冲突的手段。悲观锁实际生产环境里边，如果并发量不大，完全可以使用悲观锁定的方法，这种方法使用起来非常方便和简单。但是如果系统的并发非常大的话，悲观锁定会带来非常大的性能问题，所以就要选择乐观锁定的方法。悲观锁假定其他用户企图访问或者改变你正在访问、更改的对象的概率是很高的，因此在悲观锁的环境中，在你开始改变此对象之前就将该对象锁住，并且直到你提交了所作的更改之后才释放锁。悲观的.
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2021-06-17 13:42:45
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一、悲观锁和乐观锁读取频繁使用乐观锁，写入频繁使用悲观锁。乐观锁想成一种检测冲突的手段，而悲观锁是一种避免冲突的手段。1. 悲观锁(Pessimistic Lock)悲观锁：假定会发生并发冲突，屏蔽一切可能违反数据完整性的操作。实际生产环境里边，如果并发量不大，完全可以使用悲观锁定的方法，这种方法使用起来非常方便和简单。但是如果系统的并发非常大的话，悲观锁定会带来非常大的性能问题，所以就要选择
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2022-03-28 10:40:33
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1. 悲观锁简介 悲观锁（Pessimistic Concurrency Control，缩写PCC），它指的是对数据被外界修改持保守态度，因此，在整个数据处理过程中， 将数据处于锁定状态。悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制，也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统中实现了加锁机制，也无法保证外部系统不会修改数据。2
