前言某个早期技术债务项目线上有一个mongoDB服务,用途很简单,存一些文件而已。不过用户那边突然报个bug说上边的图片丢失了,起初没当回事认为是代码遇到错了,直到后来看了用户详细的bug复现后,登进db一看,发现竟然是被入侵了。还被入侵者留了个Warning数据库,只写了一句: 你丫的数据备份在我们安全服务器上,0.2个比特币就还你。 【入侵分析】当然,根据大家前段时间的比
谢谢 @北渔 的答案找到了一个更为详细的回答详细分析MySQL事务日志(redo log和undo log)www.cnblogs.comlog buffer中未到磁盘的日志称为脏日志(dirty log)。在上面的说过,默认情况下事务每次提交的时候都会事务日志到磁盘中,这是因为变量 innodb_flush_log_at_trx_commit 的值为1。但是innodb不仅仅只会在有comm
# MongoDB ## 简介 MongoDB 是一个开源的、高性能、无模式的文档数据库,广泛应用于各种 Web 应用和大数据场景中。在 MongoDB 中,文档以 BSON 格式(Binary JSON)存储,具有灵活的数据模型和强大的查询功能。 在 MongoDB 中,数据的持久化是通过(Flush)操作实现的。是将内存中的数据写入到磁盘的过程,确保数据的持久性和可靠性。本
原创 9月前
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1.AOF(Append Only File)Redis每执行一条命令,就把改命令追加到一个文件中,重启的时候执行一遍文件中的命令,就能恢复缓存数据。只有增删改的操作会记录到AOF文件中,查找命令不会记录。默认情况下AOF持久化功能是不开启的。 写操作是会先写到AOF缓冲区,然后在根据一定的策略将缓冲区中的数据更新到硬盘中。因为追加AOF日志这个操作也是主进程完成的,如果直接写入硬盘中,容易阻
1.MTR(mini-transaction)在MySQL的 InnoDB日志管理机制中,有一个很重要的概念就是MTR。MTR是InnoDB存储擎中一个很重要的用来保证物理写的完整性和持久性的机制。先看下MTR在MysQL架构中的位置。MTR是上面的逻辑层与下面物理层的交互窗口,同时也是用来保证下层物理数据正确性、完整性及持久性的机制。2.日志的触发条件触发条件描述时间线程默认每秒刷新一次。空
文章目录缓冲池 Buffer Pool脏页的时机MySQL定时MySQL内存(buffer pool)不足的时候MySQL正常关闭的时候redo log满了的时候脏导致的性能问题控制脏页速度的因素 先了解下前置知识: 缓冲池 Buffer Pool首先,对于InnoDB存储引擎来说,数据都是放在磁盘上的,存储引擎要操作数据,必须先把磁盘里面的数据加载到内存里面才可以操作。   这里就有个
前言事情是这样的,在某乎的邀请回答中看到了这个问题:-然后当时我没多想就啪一下写下来这样的答案:这个其实要通过 MySQL 后台线程来的,在 Buffer Pool 中被修改的过的 Page(页)都会被标记成脏页,放到一个链表(Flush 链表)里。然后 MySQL 通过启动后台线程,在满足条件时将 Flush 链表中的脏页入磁盘。满足的条件是:脏页的数量达到了 Buffer Pool 中页数
本篇介绍MYSQL InnoDB的WAL机制带来的小问题——利用WAL技术,数据库将随机写转换成了顺序写,大大提升了数据库的性能,但也带来了内存脏页的问题;脏页会被后台线程自动flush,也会由于数据页淘汰而触发flush,而脏页的过程由于会占用资源,可能会让更新和查询语句的响应时间长一些,表现为像是MySQL"抖了一下";本篇的知识点包含flush、脏页/干净页、flush时机、flu
这里讨论Mysql(redolog)、Redis(AOF)、RabbitMQ(消息持久化)三者的共同点都是:先在内存缓冲池中追加记录、以一定的频率持久化、批量都存在数据丢失的风险(从内存到磁盘)的过程中可能出现问题,因此中间件需要提供其他的辅助安全方案redolog和AOF的都是同步的(master线程),但RabbitMQ是异步的且不能指定频率,参考官网文档 中间件重启时从磁
 简介MongoDB是一个开源, 高性能, 无模式的文档型数据库, 当初的设计就是用于简化开发和方便扩展, 是NoSQL数据库产品中的一种.是最 像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库. 它支持的数据结构非常松散, 是一种类似于 JSON 的 格式叫BSON(Binary JSON), 所以它既可以存储比较复杂的数据类型, 又相当的灵活. MongoDB中的记录是一个文档, 它是一
# 实现Redis的策略 ## 一、流程 下面是实现“Redis的策略”的整个流程: | 步骤 | 操作 | | --- | --- | | 1 | 配置Redis的持久化方式为AOF或RDB | | 2 | 设置Redis的策略 | | 3 | 测试策略是否生效 | ## 二、具体操作步骤 ### 步骤1:配置Redis的持久化方式 首先需要在Redis配置文件中设置
原创 4月前
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1、producer到broker的消息不丢失:ack机制 acks 参数配置:0: producer 不等待 broker(或者说是leader)的 ack,这一操作提供了一个最低的延迟, broker 一接收到还没有写入磁盘的数据就已经返回,当 broker 故障时有可能丢失数据。可以保证数据不重复,但是不能保证数据不丢失。1: producer 等待 broker 的 ack, partit
记录整理 关于innodb所有涉及的地方
转载 2021-02-03 09:40:42
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# MySQL 日志策略实现指南 MySQL 日志策略是保证数据安全和减少数据丢失的重要手段。理解如何实现这一策略是每个开发者的必修课。接下来,我们将逐步实现这一策略,并简要讨论每一步的细节。 ## 流程概述 我们可以将实现过程拆分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |---------|---------------
原创 1月前
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rocketmq
原创 2023-02-13 09:35:57
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发现线上又很多简单的update语句出现300多ms的慢sql. 慢sql排查,查看执行计划是走索引的,于是联系dba.dba更改了策略。innodb_flush_log_at_trx_commit  和 sync_binlogmysql的"双1验证"指的是innodb_flush_log_at_trx_commit和sync_binlog两个参数设置,这两个是是控制MyS
转载 2023-08-16 16:32:17
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首先,你要正确地告诉 InnoDB 所在主机的 IO 能力,这样 InnoDB 才能知道需要全力脏页的时候,可以多快。这就要用到 innodb_io_capacity 这个参数了,它会告诉 InnoDB 你的磁盘能力。这个值我建议你设置成磁盘的 IOPS。磁盘的 IOPS 可以通过 fio 这个工具来测试,下面的语句是我用来测试磁盘随机读写的命令:fio -direct=1 -iodepth
转载 2023-09-09 01:06:28
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MySQL高级学习七常规数据更新流程Redo logRedo log持久化分析binlogMySQL锁MySQL锁种类全局锁表级锁元数据锁行锁间隙锁事务事务特性隔离问题隔离级别幻读Next-Key LockMySQL的“垃圾回收”脏长事务 常规数据更新流程写入undo log是写入缓存;更新内存中的数据页后,再查询到的为新数据;redo log的log是修改行数据日志,redo log
前言这篇文章是讲述 InnoDB 策略系列文章的第三篇。本文主要讲述 性能调优。另外2篇文章参考https://www.percona.com/blog/2020/01/22/innodb-flushing-in-action-for-percona-server-for-mysql/https://www.percona.com/blog/2019/12/18/give-love-to-yo
redo log 机制当提交事务时,可通过参数innodb_flush_log_at_trx_commit 来控制redolog写入机制,参数不同,产生的行为不同,主要参数如下:1,inno_flush_log_at_trx_commit=0:当事务提交时mysql不会去处理日志缓存区的内容,也不会去处理日志文件的操作,有mysql的后台master县城每个1s将樊村去的文件刷新到日志文件
转载 2023-08-17 21:05:36
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