StarlingX-开源边缘计算与物联网云平台近日正式发布7.0版本，对低延迟、高性能应用程序进行了优化。StarlingX通过集成Ceph、OpenStack、Kubernetes等软件构建了一个功能齐全的云软件栈，全方位支持电信运营商与企业在几台或数百台服务器上部署边缘云，持续满足物联网、电信、视频传输及其他超低延迟等场景中最严苛的应用程序的运行需求。下载StarlingX 7.0：https
拥有一个私人的云计算平台是一件很酷的事情。随着技术的发展，实现这一愿望已经变得相当容易。接下来就来说明如何利用树莓派硬件和相关软件搭建一个用于边缘计算的小型云计算集群。1 硬件准备硬件优先考虑树莓派。选择ARM而不是x86架构硬件，主要是考虑到该云计算平台主要用于私人，家庭以及边缘计算等应用场景。一方面，ARM硬件相对便宜，功耗低，性价比更高；另一方面树莓派拥有成熟的社区生态，可用的软件也比较丰富
亲爱的同学们，端午假期愉快的过去了，粽子也吃了，今天就来说点新鲜的东西吧。 说新鲜，其实也不新鲜了，在十年前就有边缘计算这个名词了，只不过随着物联网的发展，边缘计算被再次拎了出来。概念根据名字我们可以猜测一下，边缘计算就是在终端设备附近靠近数据源的一侧进行的本地计算分析。因为靠近终端，我们的计算实时性会更高。本质上来说，边缘计算和云计算都是为了处理数据的计算问题而诞生的，只是两者实现的方式不同。云
什么是边缘计算？边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，通过融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。简单点讲，边缘计算是将从终端采集到的数据，直接在靠近数据产生的本地设备或网络中进行分析，无需再将数据传输至云端数据处理中心。一、为什么需要边缘计算？ 物联网技术的快速发展，使得越来越多具备独立功能的普通物体实现互
0、背景 边缘计算开源项目是当前业界为解决垂直领域的计算和网络资源应用问题提出的一套解决方案，根据不同的应用场景有多种类型的平台。笔者将github上关注度较高的边缘计算开源平台进行了对比研究，简述了每个开源项目设计目标，基本功能和应用场景，帮助用户在自己的领域选择合适的边缘计算平台。1、边缘计算开源系统
转载
2023-10-15 13:21:21
241阅读
边缘计算的诞生
随着物联网规模的快速增长，集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力，此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务，将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。边缘计算（Edge Computing）的概念由此而生。边缘计算成为新兴万物互联应用的支撑平台，目前已是大势所趋。本文旨在介绍边缘计算与云计算的关系、基本特点和属性、
1. 诚意炒冷饭最近半年里，AI谈累了、区块链谈倦了，大批云计算公司找到了新的热点——边缘计算。我认可边缘计算是比肩云计算的星辰大海，但是我看到这些PR稿都是炒冷饭和自吹的尬聊。有人会把边缘计算说成IOT，有人会把边缘计算说成超融合，有人会把边缘计算说成分布式P2P计算，有些人会把边缘计算说成边缘机房。另一些边缘计算的PR稿纯粹就是拼稿尬聊"高大上"，看不到任何有用的东西。好事多磨，成事在天。云计
每天都有数百万台机器和对象首次连接到Internet上，公司也在通过边缘计算改变我们对云基础设施的看法，从而挑战传统架构。事实上，Gartner预计超过40%的企业IT组织将采用边缘计算策略，比去年增加了1%。在当今世界，边缘计算继续引领行业讨论，由于越来越多的传感器、移动设备和强大的应用程序在网络的边缘驱动数据，所以越来越多的公司将计算资源放在网络边缘，以便靠近生成数据的设备。随着组织开始关注边
文章目录一、边缘软件中心简介二、最新边缘软件参考实现1. 智慧城市2. 无人零售3. 视频洞见4. 智能制造三、订阅英特尔®边缘软件中心，即刻获取最新软件资源 一、边缘软件中心简介英特尔@边缘软件中心（Intel@ Edge Software Hub）由英特尔在2020年全球发布，旨在为开发者提供针对各类应用的一站式边缘计算软件资源。英特尔团队充分整合自研的、开源的、及来自第三方合作伙伴的软件，
面向边缘设备的英特尔硬件和技术如何选择最有效、最经济的物联网解决方案，取决于您独特的业务挑战。正确的解决方案必须满足工作负载性能、大小或功率约束以及预算方面的要求。英特尔提供一系列计算，支持从边缘到云的物联网解决方案，并帮助您的企业实现最佳的投资回报率。英特尔® 酷睿™ 处理器和英特尔凌动® 处理器英特尔® 酷睿™ 处理器提供的计算能力和响应速度可以支持许多类型的物联网设备，包括自助服务机、工业
1、环境搭建的准备（1）安装ubuntu操作系统：Ubuntu 16.04 ~ Ubuntu 18.04（2）下载Link IoT Edge标准版（3）环境检查：下载运行环境检查工具并运行，检查环境能够支持Link IoT Edge标准版 一行：下载环境检查工具；二行：赋予该工具可执行权限；三行：执行检查工具。wget http:/
边缘计算全球制造业正在经历一场数字化转型的变革，边缘计算这个概念这几年逐渐进入了人们的视线，在介绍这个概念之前，我们先来认识一下未来工业互联网全流域生态链的总体架构图。在上面这张图中我们可以清楚的看到，边缘计算是处于整个生态链的最底端，是整个工业产业链的“基石”，是所有上层设计的数据航母，在过往几十年的工业发展历程中，人们可能更多注重“机器换人”所创造的最直观的经济效益，而在整个产业链向更高水平层
目录文章目录目录前言边缘计算与硬件厂商前言待补充。边缘计算与硬件厂商边缘服务器要满足多种业务诉求、多样性数据的计算需求，必须要支持异构计算。异构计算的核心是多芯片支持，包括：CPU（x86、ARM）、GPU、NPU、NP 等。GPU 在视频编解码、并行计算、人工计算有广泛的应用，
转载
2021-07-19 10:22:02
182阅读
目录文章目录目录前言边缘计算与硬件厂商前言待补充。边
转载
2022-03-22 09:56:09
477阅读
边缘计算包括跨越广泛位置和条件的系统组合，并支持各种用例。某个用例可能需要高功率GPU来实现人工智能（AI），而另一个用例则可能需要低功耗来延长电池寿命。设备的位置，例如微型边缘数据中心或...
转载
2021-08-05 10:16:45
487阅读
随着数字化时代的到来，数据的产生和处理量呈现爆炸式增长，传统的集中式计算已经难以满足人们对计算效率的需求，边缘计算作为一种新型计算模式应运而生。边缘计算将计算和数据存储推向离用户更近的边缘设备，从而提高了数据处理速度和响应速度，降低了延迟和成本。而边缘计算基础设施的管理和维护则显得尤为重要。本文将盘点2022年十大边缘计算基础设施管理解决方案提供商，为读者提供参考。1、PaloAltoPaloAl
标题：Kubernetes边缘计算平台实现关键词搜索的完整流程
简介：
Kubernetes是一个开源的容器编排引擎，可以帮助我们自动化地部署、扩展和管理容器化的应用程序，而边缘计算平台则将计算和存储资源尽可能靠近数据源，提供低延迟和高带宽的服务。本文将介绍Kubernetes边缘计算平台中如何实现关键词搜索，并提供相应的代码示例。
## 步骤概述
下面是实现关键词搜索的整个流程：
| 步
随着万物互联的泛在化发展，近年来，边缘计算（Edge Computing）的热度持续上升，大有和云计算分庭抗礼的架势。IDC预计，2020年全球将有超过500亿的终端与设备联网，超过40%的数据要在网络边缘侧进行分析、处理与存储。那么，这种适用于网络边缘侧的边缘计算究竟是怎样的技术呢？公开资料显示，边缘计算是在靠近物或数据源头的一侧，综合了网络、计算、存储、应用等核心能力的开放平台。基本思想是把云
转载
2023-10-18 22:38:01
120阅读
与传统的数据中心戒云计算方案相比，边缘计算能够有效降低延迟，保证稳定服务，节约网络带宽，同时满足隐私性和安全性等方面的要求，可以看作是对云计算方案的有效补充与优化。因此，我们看到越来越多的方案将边缘计算与云计算结合起来，充分利用两者的优势，从而创造最为优化的解决方案。- 访问 Intelligent Edge 网站（Link:http://www.theintelligentedge.com/）
【摘要】物联网（IoT）现在渗透到我们的日常生活中，提供重要的测量和收集工具，以告知我们的每一个决定。数以百万计的传感器和设备通过支持机器对机器通信以及监控和控制关键智能世界基础设施的复杂网络不断产生数据并交换重要信息。作为缓解资源拥塞升级的策略，边缘计算已成为解决物联网和本地化计算需求的新范例。与众所周知的云计算相比，边缘计算将数据计算或存储迁移到最终用户附近的网络边缘。因此，分布在网络上的多个
