✨作者：猫十二懿
JUC高并发编程内容
JUC概念
Lock接口
线程间通信
集合的线程安全
多线程锁
Call
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2023-07-25 16:50:43
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## Java高并发写数据
在实际的软件开发中，我们经常会面临处理高并发写数据的情况。在这种情况下，如何有效地处理大量并发写入操作，保证数据的一致性和可靠性就显得非常重要。本文将介绍如何在Java中处理高并发写数据的问题，并提供示例代码。
### 为什么需要处理高并发写数据
在现代的互联网应用中，用户量通常非常庞大，同时数据更新频率也非常高。在这种情况下，很容易出现大量用户同时进行数据写入操
原创
2024-05-03 06:26:27
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一、 处理任务时，应该将代码分成不同的部分，每一部分由一个线程进行，但是会因为任务负载不平衡导致有闲有忙。最好是应分成不同的部分，分配不同的线程，尽量让处理器不停的处理，不要闲下来。如何分配线程数，有一个公式： &nbs
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2024-04-09 16:56:58
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1.MVCC解决的问题是什么？ 想说一MVCC的概念，MVCC全称Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制，主要是为了提高数据库的并发性能。 而数据库并发场景有三种：读-读：不存在任何问题，也不需要并发控制。读-写：有线程安全问题，可能会造成事务隔离性问题，可能遇到脏读，幻读，不可重复读。写-写：有线程安全问题，可能会存在更新丢失问题，比如第一类更新丢失
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2024-06-13 16:52:35
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文章目录1 读写锁2 锁粒度2.1 表锁（table lock）2.2 行级锁（row lock）3 事务3.1 原子性（atomicity）3.2 一致性（consistency）3.3 隔离线（isolation）3.4 持久性（durability）4 隔离级别4.1 READ UNCOMMITED(未提交读)4.2 READ COMMITED(提交读)4.3 REPEATABLE REA
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2023-09-22 22:05:56
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经过前面几节的学习，了解了多线程概念、Thread类的应用、多线程数据同步存在的问题及解决方法。本节给出一个并发编程实例应用案例，通过案例的学习，可以灵活地把多线程知识应用到实际编程中，解决在项目开发过程中遇到的并发编程问题。在进入案例之前，先了解一下实现Java同步机制的几个方法，Java.lang.object类提供了wati()、notify()、notifyAll()方法，它们与synch
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2023-09-10 15:25:44
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）
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2023-05-24 23:45:17
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Lease 介绍（租约锁）HDFS不支持文件修改以及不支持并行写操作。在实际生产环境中，HDFS可能同时有多个用户（多个客户端）同时执行文件写/上传操作（hadoop fs -put xxx /xxx )。所以，hadoop需要采取一些措施来控制并发写入情况的发送。最开始的设计思路是：用互斥锁来实现。即某一个时刻，只有拿到互斥锁的客户端能够执行写操作。但是，互斥锁在分布式系统中会有很多问题。问题一
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2023-11-29 09:32:22
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据） 一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急
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2023-10-15 07:55:40
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CyclicBarrier：一个同步辅助类，它允许一组线程互相等待，直到到达某个公共屏障点 (common barrier point)。在涉及一组固定大小的线程的程序中，这些线程必须不时地互相等待，此时 CyclicBarrier 很有用。因为该 barrier 在释放等待线程后可以重用，所以称它为循环 的 barrier。（说白了就和视频中的开会差不多，就是等人都到齐了再
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2023-09-04 20:35:47
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Java并发集合并发集合实现1JDK1.5的出现，对于集合并发编程来说，java developer有了更多的选择。不过，在JDK1.5之前，Java也还是提供了一些解决方案。（1）最为简单直接的就是在程序中我们自己对共享变量进行加锁。不过，缺点也显而易见，手动实现线程安全间接增加了程序的复杂度，以及代码出错的概率---例如：线程死锁的产生；（2）我们还可以使用Java集合框架中的Vector、H
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2023-10-06 10:32:32
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相信一部分Java爱好者已经具备一定的并发基础知识,在这里正巧遇到一种需求:查询数据库,根据查询结果集修改数据库记录,但整个流程是做成了一个schedule的,并且查询比较耗时,每两分钟执行一次,故需要在此基础上考虑性能消耗,sql优化可以提高一些系统效率,同样,多线程也可以… 下面做个DEMO引出一些Java并发的实际应用场景: import java.util.ArrayList;
imp
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2023-11-15 12:54:21
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在互联网公司中，MySQL是使用最多的数据库，那么在并发量大、数据量大的互联网业务中，如果高效的使用MySQL才能保证服务的稳定呢？根据本人多年运维管理经验的总结，梳理了一些基础的开发规范，希望能给大家带来一些帮助。一、基础规范数据库字符集默认使用utf8mb4，兼容utf8，并支持存储emoji表情等四字节内容禁止在线上生产环境做数据库压力测试禁止从测试环境、开发环境、个人电脑直连线上生产数据库
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2024-05-09 10:29:30
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）
一：高并发高负载类网站关注点之数据库
没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。
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2023-09-13 10:19:52
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在现代 Java 应用中，处理并发是一个重要的问题。在许多场景下，不同线程可能同时对同一个 `Map` 结构进行读写操作，而这就可能引发数据不一致的问题。因此，在这篇文章中，我将探讨“Java 并发写 `Map`”的问题，并提供相应的解决方案和技术概览。
### 背景定位
在多线程环境下，`Map` 是一种常用的数据结构，但它并不是线程安全的。这意味着多个线程在没有适当同步的情况下读取和写入
一个项目刚开始的时候是为了实现基本功能，随着版本和功能的迭代，大数据和高并发成了软件设计必须考虑的问题! 本质很简单，一个是慢，一个是等。两者是相互关联的，因为慢，所以要等，因为等，所以慢，解决了慢，也就解决了等，解决了等，也就解决了慢。关键是如何解决慢和等，核心一个是短，一个是少，一个是分流,最后一个是集群/横向扩张/读写分离/建立主从。 短是指路径要短:典型的mvc结构
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2023-08-22 16:57:58
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# 实现Java Map并发写教程
## 1. 整体流程
首先让我们来看一下整个实现“Java Map并发写”的流程，我们可以使用表格展示这些步骤：
```mermaid
gantt
title Java Map并发写实现流程
section 教学步骤
学习基础知识 :a1, 2022-01-01, 2d
初始化并发Map :a2, af
原创
2024-02-18 04:51:34
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这里写目录标题高并发解决方式：缓存数据一致性：缓存穿透：缓存中的数据没有，恶意请求，直接到数据库了缓存的雪崩：大量的数据在同一时刻失效，导致请求直接到数据库上了缓存的击穿：热点key访问非常高频，在热点key失效的瞬间，造成大量并发到数据库分布式事务：Nginx高可用：分布式和微服务区别：前端向服务器信息推送技术高并发量：dubbo的问题： 高并发解决方式：缓存：redis内存数据库，Nginx
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2023-08-21 10:18:50
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标题：Java高并发问题在Java中出现高并发的原因一般有： 前端：web线程连接数不足 后台：服务器网络带宽不足 数据库：数据库连接查询速度跟不上针对这三方面的问题的优化方案： 前端：实现负载均衡，配置前置代理服务器，如Apache,NGINX等。 后台：增加网络带宽，DNS域名解析分发多台服务器； 数据库：对数据处查询进行优化，实现读写分离总结： 对于处理高并发问题，顺序应该是 代码 >
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2023-06-25 16:56:12
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# Java 并发写 Sheet 的实现
在许多应用程序中，特别是需要处理大量数据的企业级应用中，我们常常需要将数据写入 Excel 表格（Sheet）中。当涉及并发操作时，即多个线程同时向一个 Sheet 写入数据时，问题变得更加复杂。本篇文章将介绍如何使用 Java 并发编程实现对 Excel Sheet 的并发写入，并分享代码示例与相关设计类图。
## 1. 并发写 Sheet 的挑战
原创
2024-08-06 11:26:19
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