tf.gather( params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0)根据索引从params坐标轴中收集切片。indices是任何维度(通常是0-维或1-维)的整数张量。产生一个带有形状参数的输出张量，其中: params.shape[:axis] + indices.shape...
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2021-08-13 09:49:10
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import tensorflow as tftemp = tf.range(0,10)*10 + tf.constant(1,shape=[10])temp2 = tf.gather(temp,[1,5,9])with tf.Session() as sess: print sess.run(temp) print sess.run(temp2)输出 [ 1 11 21 31 4
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2022-07-19 11:51:57
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1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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tf.gather：用一个一维的索引数组，将张量中对应索引的向量提取出来
import tensorflow as tf
a = tf.Variable([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10], [11,12,13,14,15]])
index_a = tf.Variable([0,2])
b = tf.Variable([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
in
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2020-10-13 13:04:00
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tensorflow和numpy在数据处理上语法相似但又不完全一样，比如在numpy中想取指定维度的多个指定索引所指向的数据时，直接用一个列表保存索引就能
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2022-10-31 16:20:09
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Gather slices from params into a Tensor with shape specified by indices.tf.gather_nd( params, indices, batch_dims=0, name=None)indices is an K-dimensional integer tensor, best t...
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2021-08-13 09:35:30
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将params中的切片收集到一个由指标指定形状的张量中。tf.gather_nd( params, indices, batch_dims=0, name=None)指标是一个k维整数张量，最好考虑为(K-1)张量的指标到帕拉姆，其中每个元素定义了帕拉姆的一个切片:output[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[...
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2021-08-13 09:54:59
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其实就是取出对应位置的元素，直接看代码更直观简单# coding=utf-8# tf 2.0import tensorflow as
原创
2022-07-18 10:42:47
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import tensorflow as tfvalue = [[[1,2,3],[11,22,33]],[[4,5,6],[44,55,66]]]init = tf.constant_initializer(
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2022-07-19 11:55:18
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(给Python开发者加星标，提升Python技能)综合整理：Python开发者问题：假设有一个列表["年薪10万", "年薪30万", "年薪50万","年薪100万"]，我想得到元素"年薪100万"的索引(即3)，要怎么做？可能最先想到的是对列表进行遍历，对吧？其实有个很简单的方式，就是使用List的index函数!简洁的解决方法：["年薪10万", "年薪30万", "年薪50万","年薪1
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2024-02-21 22:07:17
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【一】tensorflow安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学 【二】tensorflow调试报错、tensorflow 深度学习强化学习教学【三】tensorboard安装、使用教学以及遇到的问题【四】超级快速pytorch安装trick1
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2022-02-22 15:08:32
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将当前选定表中当前记录的数据替换为某个数组、一组内存变量或对象中的数据
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精选
2012-11-30 18:02:01
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# PyTorch Gather的实现步骤
## 1. 引言
在PyTorch中，gather函数用于在一个tensor中根据指定的索引返回对应的元素。对于刚入行的小白来说，掌握并理解这个函数的用法是很重要的。下面我将介绍gather函数的实现步骤，并提供相应的代码来帮助你理解。
## 2. gather函数的使用流程
下面是实现gather函数的一般步骤，你可以通过下面的表格来理解：
|
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2023-10-13 08:31:13
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ORACLE 中dbms_stats的使用
dbms_stats能良好地估计统计数据（尤其是针对较大的分区表），并能获得更好的统计结果，最终制定出速度更快的SQL执行计划。
exec
dbms_stats.gather_schema_stats(
ownname
=>
'
SCOTT
'
,
opt
1.Scatter 从一个Channel读取的信息分散到N个缓冲区中(Buufer).2.Gather 将N个Buffer里面内容按照顺序发送到一个Channel. Scatter/Gather功能是通道(Channel)提供的 并不是Buffer,
Scatter/Gather相关接口 类图 ReadableByteChannel WritableByteChannel
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2012-05-31 14:52:00
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该函数的作用为：收集指定索引位置的值。先将函数原型写出：torch.
原创
2022-11-23 15:00:10
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在10g以后我们可以通过利用gather_plan_statistics提示来了解更多的SQL执行统计信息，具体使用方法如下：
SQL> set linesize 150
SQL> set pagesize 2000
SQL> set autotrace traceonly exp
SQL> select avg(SALARY),DEPARTMENT_NAME from
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2011-03-22 19:21:32
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在Quartus7.2之后的版本中，除了原有的基于avalon-mm总线的DMA之外，还增加了Scatter-Gather DMA这种基于avalon-ST流总线的DMA IP核，它更适合与大量数据流传输的场合，使用起来比较灵活，增加了与外设流器件配合的能力。由于网上关于SG-DMA介绍的资料比较少，因此这里简单介绍一下SG-DMA的使用，利用它可以搭配Altera的千兆网MAC核来实现千兆网方面
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2024-04-30 16:46:53
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Linux的Scatter-Gather I/O（SGI/O）是一种重要的数据传输技术，它在处理大量数据时发挥着关键的作用。Scatter-Gather I/O技术可以有效地提高系统的性能和效率，特别是在处理大规模数据传输时更为重要。
在Scatter-Gather I/O中，数据被划分为若干个片段（scatter），这些片段可以分别存储在内存中的不同地址空间中。而在数据传输时，可以通过指定这些
原创
2024-04-01 09:52:33
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tf.gather和gather_nd从params中收集数值，tf.scatter_nd 和 tf.scatter_nd_update用updates更新某一张量。严格上说，tf.gather_nd和tf.scatter_nd_update互为逆操作。1. 已知数值的位置，从张量中提取数值：tf.gather, tf.gather_ndtf.gather indices每个元素（标量）
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2024-03-22 16:05:50
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