1. Java内存模型与线程(1) Java内存模型 Java内存模型用来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异,以实现让Java程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果,目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储到内存和从内存中取出变量值这样的底层细节。Java内存模型把内存划分为主内存(类似于物理内存)和工作内存(类似于Cache),规定了所有的变量都存储在主内存中;线程
1、Dump文件是什么大家肯定知道我们java应用的对象的创建是由我们管,但是回收大多数是由jvm通过一定的算法来自动实现的,如:最少使用、不可达、新生代的复制清除等,也就是jvm会按照你现有对象占用的新生代或老年代的内存比例决定是否进行垃圾回收,每次垃圾回收都是需要STW的,但是当对象非正常产生的时候,jvm是回收不过来的,会造成不该有的对象直接将内存占满甚至超过jvm设置大小,造成系统运行缓慢
概述介绍J2Cache 是 OSChina 目前正在使用的两缓存框架(要求至少 Java 8)。第一缓存使用内存(同时支持 Ehcache 2.x、Ehcache 3.x 和 Caffeine),第二缓存使用 Redis(推荐)/Memcached 。由于大量的缓存读取会导致 L2 的网络成为整个系统的瓶颈,因此 L1 的目标是降低对 L2 的读取次数。该缓存框架主要用于集群环境中。单机也可
原创 2020-12-29 10:54:35
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# 缓存框架Java缓存 在软件开发中,缓存是一种常用的性能优化手段。Java中有很多缓存框架可供选择,其中比较常用的是两缓存框架。两缓存框架通常包括内存缓存和持久化缓存两个层级,能够提高系统的性能和并发处理能力。 ## 什么是两缓存框架缓存框架是指在内存中维护一个缓存,同时通过持久化存储(如数据库、文件等)来保存缓存数据,以便在系统重启或缓存失效时能够恢复数据。通常,内存
原创 2024-05-09 07:13:32
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前言:当今spring三缓存已经成为java程序员必备知识点了,今天我就用几段"通俗易懂"的代码带大家领略spring三缓存的设计思想,包你一看就会。下图是两种比较常见的循环依赖场景进入正题场景一循环依赖之构造函数注入新建两个类 ClassA,ClassBpublic class ClassA { ClassB classB; public ClassA(ClassB cl
转载 2023-10-13 22:57:37
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第一缓存用于其他目的.它基本上是JPA放置从数据库检索的实体的上下文.性能因此,要开始说明显而易见的事情,它可以避免在事务处理过程中检索记录时必须检索记录,并在提高性能时使用某种形式的缓存.另外,考虑延迟加载.如何在没有缓存的情况下实现它来记录已经延迟加载的实体?循环关系这种缓存目的对于实施适当的ORM框架至关重要.在面向对象的语言中,对象图通常具有循环关系.例如,具有Employee对象和Em
1、缓存介绍当处理器读取数据时,首先会从缓存中查找,如果缓存有数据,那么处理器直接使用,如果缓存中中没有,则从读取速度相对慢的内存中读取,同时把这个数据块调入缓存中,以便再次使用,这样可以大大节省读取内存的时间。在JAVA-EE中缓存对于数据量大,高并发显得特别重要用户–后台 采用OSCache缓存持久层一缓存持久层二缓存分布式缓存 1、一缓存当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,
# Java缓存框架 ## 简介 随着互联网的发展,数据量的不断增加,对于数据库的访问成为瓶颈。为了解决这个问题,缓存机制应运而生。缓存是一种保存数据的高速存储设备,能够加快数据的读取速度,提高系统的性能。在Java开发中,有许多二缓存框架可供选择,本文将介绍几种常用的Java缓存框架,并通过代码示例演示它们的用法。 ## 1. Ehcache Ehcache是一个流行的开源Ja
原创 2023-08-29 05:48:18
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在当今的分布式系统中,Java的两缓存框架为解决数据存取的性能瓶颈提供了一种有效途径。它通过将数据存储在更接近应用程序的地方,显著提高数据的检索速度。两缓存不仅可以减少对后端数据库的直接请求,还能提高应用系统的整体响应速度与可扩展性。 > 在以下块中,我将详细分析Java缓存框架的技术原理、架构设计、源码解析及性能优化策略,并展开相关的扩展讨论。 ### 技术原理 Java缓存
线程缓存ThreadLocalCache源起很多时候一条操作链路上需要获取很多重复的基础信息,比如用户的信息,可能在AO层也有,Service 层也有,这样造成的问题是每次都需要发起一次调用(数据库 or RPC),这样造成的问题是对性能的无谓浪费,当然可以通过参数进行透传,但是这样带来的问题是必须修改方法的定义,一方面遗留代码需要大量修改,另一方面接口的参数也会极具庞大,特别是A->B-
转载 2023-07-01 17:11:23
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public class Demo1 { static Map<String, Object> map = new HashMap<>(); //没有,从数据库里拿;没有,从内存里拿 static Object getValue(String key) { Object value = map.get(key); if (value == null)
转载 2023-06-05 16:12:38
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前言:我们知道java 产生的对象基本都放在堆中,然而堆这块内存是所有线程公用的,那么怎么保证改线程生成的对象,不被其他线程所更改呢?换言之多个线程对同一块内存并发访问,如何保证其安全性?本文从以下几点对jvm 中对象的内存分配进行讨论: 1 TLAB对象分配; 2 栈上分配; 3 总结;1 TLAB对象分配: 1.1 TLAB介绍: TLAB;全称 :Thread-local allocatio
转载 2023-09-02 08:22:19
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浅析Java的jvm上的内存位置的分配1.Java的内存区域简介1>程序计数器:一小块的内存空间,每个线程都有一个独立的计数器,线程私有;作用:作为当前线程代码行行号指示器,这个值可以选取下一条需要执行的字节码指令,例如分支,循环等,每创建一根线程会相应的产生一个程序计数器2>栈线程私有,用于存放局部变量,保存基本数据类型的值,操作数栈(保存着计算过程的中间结果),动态链接,方法入口和
1,缓存一致性(MESI),M:被修改,该缓存行被缓存在该cpu中并且是被修改过的.因此他与主存中的数据是不一致的.在未来的某个时间点写回主存,这个时间点是其他cpu读取相应的内存之前,当被写回主存之后,该缓存行的状态变成独享的.E:独享,他的缓存行只被缓存在该cpu的缓存中,是未被修改过的与主存中数据是一致的,这个状态可以在任何时刻当有其他cpu读取该内存时,该内存变成共享状态.S:分享,该缓存
转载 2023-12-18 22:24:20
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这里指的是单例的、非构造依赖的循环引用。很多人都知道Spring用了三层缓存来解决循环依赖,但是不知道其原因,为什么是三缓存?二缓存不行吗?一缓存不可以 ?如果是构造函数中存在循环依赖,则报错。bean的流程:beanDefinition->bean实例化->填充属性->aware->beanPostprocessor.before->init->bean
Spring的依赖循环引入 三缓存大致流程主要是靠Spring中(人为定义)的三缓存有关:org.springframework.beans.factory.support.DefaultSingletonBeanRegistry#getSingleton(java.lang.String, boolean)第一缓存:**Map<String, Object> singleton
# Java缓存框架对比 在Java开发中,二缓存是一种至关重要的机制,用于提高应用程序的性能。特别是在与数据库交互频繁的场景中,使用二缓存框架能够显著减少数据库访问次数,降低延迟。本文将对Java中的几种流行的二缓存框架进行对比,分析它们的使用场景、优缺点及代码示例。 ## 什么是二缓存 在程序中,缓存是一个存储频繁访问的数据的策略。二缓存指的是在应用程序中使用两缓存机制
原创 2024-09-25 06:13:18
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介绍在写springboot项目时,我们对于bean的注入都使用注解的方式进行注入。可以根据field注入,set方法注入还有构造器方法注入。但是我们都写过类似下面的代码:@Service public class Bean1 { @Autowired private Bean2 bean2; } @Service public class Bean2 { @Autow
进程 :正在进行的程序线程:就是进程中一个执行单元或执行情景或执行路径一个进程中至少有一个线程。当一个进程中线程有多个时,就是多线程线程解决的问题,可以同时执行多个进程或者一个进程多个线程可以让多部分代码同时执行什么是同时执行其实都是在瞬间做着快速切换完成的cpu的切换随机的,按照时间片的方式来完成。我们之前其实java运行执行函数中内同是,垃圾回收期也在回收内存的垃圾。所以执行main方法的线
Caffeine 是一个基于Java 8的高性能本地缓存框架,其结构和 Guava Cache 基本一样,api也一样,基本上很容易就能替换。 Caffeine 实际上就是在 Guava Cache 的基础上,利用了一些 Java 8 的新特性,提高了某些场景下的性能效率。这一章节我们会从 Caffeine 的使用引入,并提出一些问题,之后分析其源代码解决这些问题来让我们更好的去了解 Caffei
转载 2023-09-12 14:46:18
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