准实时索引的实现? 本文主要介绍Elasticsearch的准实时索引的实现,至于基于Lucene的倒排索引将不在这里介绍,有兴趣的读者可以去Lucene的相关文章,或者阅读《Lucene in Action》等书籍。下面将介绍Elasticsearch索引流程中发生的具体操作,重点在于其中的segment、buffer和translog三部分对性能方面的影响。 1、动态更新的Lucnee索引
These two terms in the Predicate Information section indicate when the data source is reduced. Simply, access means only retrieve those records meeting the condition and ignore others. Filter means *a
一、T-SQL执行过程 sql语句在执行的时候----经过很多个步骤:     取数据----------------------内存(缓存)------------Redis-------------数据库-------------持久化到硬盘---------------一定是保存在硬盘中;  二、数据库存储机制1、数据页 在数据库中
一:执行计划生成过程  说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图:1. 分析过程  这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你是有执行这个sql的权限,对不对。。。这样我们就走完了执行计划生命周期的第一个流程。2. 编译过程      保证了上面sql这三
我们知道sql在底层的执行给我们上层人员开了一个窗口,那就是执行计划,有了执行计划之后,我们就清楚了那些烂sql是怎么执行的,这样就可以方便的找到sql的缺陷和优化点。一:执行计划生成过程说到执行计划,首先要知道的是执行计划大概生成的过程,这样就可以做到就心中有数了,下面我画下简图:1. 分析过程这三个比较容易理解,首先我们要保证sql的语法不能错误,select和join的表是必须存在的,以及你
1.1聚集索引与辅助索引# InnoDB存储引擎表示索引组织表,即表中数据按照主键顺序存放。而聚集索引(clustered index)就是按照每张表的主键构造一棵B+树, # 同时叶子结点存放的即为整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子结点称为数据页。聚集索引的这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分。 # 如果未定义主键,MySQL取第一个唯一索引(unique)而且只含非空列(NOT
# MongoDB 索引执行计划 在 MongoDB 中,索引是提高查询性能的关键。索引可以加速数据查找和排序操作,从而提高查询效率。但是,当索引存在时,MongoDB 的执行计划会如何变化呢?本文将介绍 MongoDB 的索引执行计划,并通过代码示例演示其使用方法。 ## 索引执行计划概述 索引执行计划是 MongoDB 用于优化查询的一种技术。它可以帮助开发人员和管理员了解查询的执行情况
原创 8月前
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谭老师的《Oracle 10g 性能分析与优化思路》第六章hint部分介绍:举例:create table t(id int);create index t_idx on t(id);SQL
原创 2023-06-23 07:43:13
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什么是索引1)索引就好比一本书的目录,它能让你更快的找到自己想要的内容。 2)让获取的数据更有目的性,从而提高数据库检索数据的性能。注意:给指定的字段,排序,添加'目录'功能,索引并不是越多越好,也不是每个字段都必须加索引MySQL中索引的类型1)BTREE:B+树索引 2)HASH:HASH索引 3)FULLTEXT:全文索引 4)RTREE:R树索引Btree算法Rtree三路Btree根节点
原创 2022-08-17 19:43:41
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 filter这个操作在《Cost Based Oracle Fundamental》此书第九章有介绍。filter的操作是对外表的每一行,都要对内表执行一次全表扫描,所以很多时候提到filter都会感到可怕。他其实很像我们熟悉的neested loop,但它的独特之处在于会维护一个hash table。其实filter 的性能实际上跟列值distinct数有关,oracle在执行的时候
方法 1 、 EXPLAIN FOR EXPLIAN FOR SELECT * FROM XXXX; SELECT * FROM TABLE(DBMS_XPLAN.DISPLAY); 这种方式查询的是一种仅供参考性的执行计划,而真正的执行计划是存储在Liburary Cache中的。 方法2、SET AUTOT ON SET AUTOT ON EXP STATUS 完整语法:
  要理解执行计划,怎么也得先理解,那各种各样的名词吧。鉴于自己还不是很了解。本文打算作为只写懂的,不懂的懂了才写。  在开头要先说明,第一次看执行计划要注意,SQL Server的执行计划是从右向左看的。      小技巧:在执行前按一下  ctrl+M,然后执行语句,就可以在下面看到执行计划的窗口。  名词解析:  扫描:逐行遍历数据。  先建立一张表
目录一、什么是执行计划二、如何查看执行计划三、如何读懂执行计划1. 执行顺序的原则2. 执行计划中字段解释3. 谓词说明4. JOIN方式4.1 HASH JOIN(散列连接)4.2 SORT MERGE JOIN(排序合并连接)4.3 NESTED LOOP(嵌套循环连接)5. 表访问方式5.1 全表扫描(Full Table Scans, FTS)5.2 通过ROWID访问表(table ac
1、 首先要搞明白什么叫执行计划?   执行计划是 数据库 根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询 方案 ,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式,如果该表进行了归档,当前只剩下5000条记录了,那查询优化器就会改变方案,采用“全表扫描”方式。   可见,执行计划并不是固定的,它是“
一、什么是mysql执行计划执行计划,简单的来说,是SQL在数据库中执行时的表现情况,通常用于SQL性能分析,优化等场景。在MySQL使用 explain 关键字来查看SQL的执行计划。如下所示://1. 查询t_base_user select * from t_base_user where name="andyqian"; //2. 查看上述语句的执行计划 explain select
? 在Oracle performance tuning guide中,对执行计划顺序的描述是最右最上最先执行,然后父步骤执行,也就是最右边的步骤最先执行,如果同等级,那么最上边的最先执行,然后执行其父步骤(文档原文:The execution order in EXPLAIN PLAN output begins with? 在Oracle performance tuning guide中,对
  介绍  在本文中,我们将学习SQL查询优化技术。 有多种方法可以编写结构化查询语言(sql)获得相同的结果。 但是,但是当考虑到性能时,开发人员应该知道哪个查询在最短的执行时间内获得结果最好。 提高Sql查询性能的过程称为Sql查询调优或Sql查询优化,这不是单一的工具或技术。它是一组实践,利用了广泛的技术、工具和过程。  下面的饼状图显示了与性能相关的最基本组件。    我们将逐一讨论所有这
上篇中,我们介绍了几种获取执行计划的方法。本篇我们继续探讨其他获取到执行计划详细信息的方法。 4、从shared_pool中直接抽取执行计划 我们执行过的SQL,在Oracle中会将执行计划缓存一段时间,就在shared_pool的library cache中。这是真实使用的执行计划,我们可以使用手段加以抽取展现。 在shared_pool中,执行计划主要是以shar
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1. 查询优化器简介2. 显示执行计划3. 分析执行计划4.关于性能优化的几个常用命令  1.查询优化器简介      处理查询所涉及的最重要最复杂的组件是查询优化器,优化器的任务是为批处理或存储过程中的每个查询生成高效的执行计划执行计划列出了sql server要执行查询所必须完成的步骤,并包含一些其它信息,如从查询中的每个
目录什么是查询计划执行计划的一部分查看查询计划计划消除SQL的神秘性为什么查询计划失败本课程的所有示例均基于Microsoft SQL Server Management Studio和AdventureWorks2012数据库。让我们开始学习查询计划。什么是查询计划?查询计划是数据库管理系统为完成查询而执行的一组步骤。我们有查询计划的原因是,你编写的SQL可能会声明你的意图,但它没有告诉SQL
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