目录索引的优缺点索引类型聚簇索引（主键索引）非聚簇索引（二级索引、辅助索引）索引匹配的原则最左匹配原则无法使用索引的场景索引创建的原则使不使用索引的依据到底是什么？参考 索引的优缺点常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash。优点：加快数据的检索速度缺点：
创建索引和维护索引需要耗费许多时间：当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低 SQL 执
转载
2024-03-20 21:56:02
41阅读
DataFrame结构DataFrame的一行或一列，都是Series类型的对象。对于行来说，Series对象的name属性值就是行索引名称，其内部元素的值，就是对应的列索引名称。对于列来说，Series对象的name属性值就是列索引名称，其内部元素的值，就是对应的行索引名称。df = pd.DataFrame(np.random.randint(100, 200,size=(4, 3)), in
转载
2024-02-09 20:51:49
393阅读
文章目录工具-pandasDataframe对象创建Dataframe多级索引多级索引降级堆叠和拆分多级索引访问行添加和移除列布置新列 工具-pandaspandas库提供了高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。其主要数据结构是DataFrame，可以将DataFrame看做内存中的二维表格，如带有列名和行标签的电子表格。许多在Excel中可用的功能都可以通过编程实现，例如创建数据透视表、基
转载
2023-09-21 19:58:24
11阅读
目录1、顺序查找1.1、一般线性表的顺序查找1.2、有序表的顺序查找2、折半查找3、分块查找1、顺序查找顺序查找又称线性查找，主要用于在线性表中进行查找。顺序查找通常分为对一般的无序线性表的顺序查找和对按关键字有序的顺序表的顺序查找。下面分别进行讨论。1.1、一般线性表的顺序查找作为一种最直观的查找方法，其基本思想是从线性表的一端开始，逐个检查关键字是否满足给定的条件。若查找到某个元素的关键字满足
转载
2024-09-10 22:17:36
42阅读
在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念：是使用下标进行索引，还是使用关键字进行索引。比如list进行索引的时候使用的是下标，而dict索引的时候使用的是关键字。使用下标索引的时候下标总是从0开始的，而且索引值总是数字。而使用关键字进行索引，关键字是key里面的值，既可以是数字，也可以是字符串等。 Series对象介绍： Ser
转载
2024-03-04 20:57:45
90阅读
有时候需要索引很长的字符列，这会让索引变得大且慢。通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。但这样也会降低索引的选择性。(索引空间<->索引选择性的冲突, 如何折中选择是本次要讨论的话题)索引的选择性是指不重复的索引值和数据表的记录总数的比值，范围从1/T到1之间。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以让MySQL在查找时过滤掉更多的行。唯
转载
2024-03-18 11:37:13
11阅读
# Python按条件取行的实现方法
## 引言
在开发过程中，经常会遇到需要根据一定的条件从数据集中选取符合条件的行的需求。对于刚入行的小白来说，可能不知道如何使用Python来实现这一功能。本文将介绍一种实现Python按条件取行的方法，并指导小白一步步完成。
## 整体流程
下面是实现Python按条件取行的整体流程：
```mermaid
journey
title Pyth
原创
2023-10-16 10:01:00
84阅读
# 如何在Spark中按行取数
在现代数据处理领域，Apache Spark是一个广泛使用的大数据处理框架。特别是在需要对大规模数据进行分析时，Spark提供了强大的功能，能够有效地处理数据集。本文将介绍如何在Spark中按行获取数据，并提供详细的步骤和代码示例，以帮助新手更好地理解这个过程。
## 整体流程
以下是实现“按行取数”的整体流程，方便你理解每一步的具体操作。
| 步骤 | 描
## Python取行索引的实现
### 1. 流程概述
在Python中，我们可以使用多种方法来获取某一行的索引。下面是整个流程的概述：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(读取文件)
C(获取行索引)
D(输出结果)
E(结束)
A-->B
B-->C
C-->D
D-->E
```
#
原创
2023-09-07 01:29:59
326阅读
# Python 矩阵按行索引
在数据科学和机器学习中，我们往往需要对矩阵进行操作，其中的常见需求之一是按行索引提取数据。在Python中，使用NumPy库可以方便地实现这一功能。本文将带您了解如何使用Python按行索引提取矩阵数据，并通过示例代码和图形化流程以及序列图来辅助理解。
## 基础概念
矩阵可以看作是一个二维数组，其中数据以行和列的形式组织。在Python中，NumPy库提供了
原创
2024-10-13 06:49:03
53阅读
在一些博文中已经描述过如何索引二进制文件，即为Word文件、PDF文件和 LibreOffice文档创建索引。在此，利用数据导入处理程序（Data Import Handler）实现同样的功能。不久前 Solr 服务器发布了新的版本（3.1)，本文内容就基于此新版本加以描述。本文值目的是给出应用样例 - 所有变更以此样例应用为准。假设 我们假设数据是可用的XML格式，并包含文档基本信息，
转载
2024-10-10 10:35:16
35阅读
pandas读取文件 pandas.DataFrame 设置索引 pandas.DataFrame 读取单行/列，多行多列 pandas.DataFrame 添加行/列利用pandas处理表格类型数据，快捷方便，不常用但是有的时候又是必要技能，在这里记录一下一些常用函数和自己的踩坑经验 目录1、导入包2、读取文件，并设置行、列索引，常用的存储表格数据为.csv 或 .excel格式3、完成读取后，
转载
2024-08-11 11:29:05
0阅读
# Python DataFrame按Index取行
在数据分析中，DataFrame是Python中常用的数据结构之一，它类似于Excel表格，可以方便地存储和处理数据。DataFrame具有行索引（index）和列索引（columns），我们可以根据索引来获取特定的行或列数据。本文将介绍如何使用Python中的DataFrame按Index取行数据。
## 创建DataFrame
首先，
原创
2024-02-23 03:34:54
727阅读
import xlwings
#查找包路径
print(xlwings.__path__)
#['D:\\python_mcw\\venv\\lib\\site-packages\\xlwings']
#查看版本
print(xlwings.__version__)
#0.25.1 1. 脚本: 从Python与Excel进行自动化交互建立与工作簿的连接：impo
# Python取特定索引行
在处理数据分析和处理中，我们经常需要从数据集中选取特定索引的行，以便进行进一步的操作和分析。在Python中，我们可以使用一些简单的方法来取得特定索引行的数据。本文将介绍如何在Python中取得特定索引行的数据，并给出具体的代码示例。
## 使用pandas库取得特定索引行
在Python中，pandas是一个非常强大的数据处理库，提供了丰富的数据结构和函数，可
原创
2024-05-28 04:01:16
40阅读
字典和索引数组-提升性能小技巧 Andrew TriceApril 15, 2008
|
Permalink |
Comments (2)
<!-- AddThis Bookmark Button BEGIN -->
<!-- AddThis Bookmark Button END -->
当你在客户端循环从大量的数据搜索指定
在日常工作中我们不可避免地会遇到慢SQL问题，比如笔者在之前的公司时会定期收到DBA彪哥发来的Oracle AWR报告，并特别提示我某条sql近阶段执行明显很慢，可能要优化一下等。对于这样的问题通常大家的第一反应就是看看sql是不是写的不合理啊诸如：“避免使用in和not in，否则可能会导致全表扫描”“ 避免在where子句中对字段进行函数操作”等等，还有一种常见的反应就是这个表有没有加索引？绝
转载
2024-09-11 14:45:47
12阅读
# 按行读取文件后按下标索引的实现教程
在编程中，读取文件是一项非常常见的操作。在Python中，我们可以很方便地按行读取文件，并且通过索引来访问特定的行。在本教程中，我将教你如何实现这一过程。我们将分步骤进行，以下是整个流程的概览：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------------|
|
String（字符串） Python中的字符串用单引号 ’ 或双引号 " 括起来，同时使用反斜杠 \ 转义特殊字符。字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标] 索引值以 0 为开始值，-1 为从末尾的开始位置。[一个是值，一个是位置。看图。所以str = ‘Runoob’ print (str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符没问题] 加号 + 是字符串的连接符， 星号
转载
2023-09-05 20:27:55
80阅读
# 在Python中按行值删除行的实现
在数据处理的过程中，删除特定行是一个常见的操作。在Python中，我们可以通过多种方式来实现按行值删除某行。本文将详细介绍如何实现这一功能，并提供完整的代码示例和详细的解释。
## 实现流程
实现按行值删除某行的操作可以分为几个步骤。下面是一个简单的流程表格展示这些步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-18 04:19:25
36阅读
