今天跟大家分享几个我在爬虫中用到的技巧技巧一爬取人家网站的时候频率不要太高，
有事没事睡一会，睡久了没效率
睡短了，被反爬了，那就尴尬了....
随机数更具有欺骗性
所以睡多久,random决定！所以可以试着在爬虫代码加入这句代码
让子弹飞一会
time.sleep(random.random()*5)技巧二User-Agent中文名
scrapy中有一个参数：DOWNLOAD_DELAY 或者 download_delay 可以设置下载延时，不过Spider类被初始化的时候就固定了，爬虫运行过程中没发改变，随机延时，可以降低被封ip的风险代码示例random_delay_middleware.py# -*- coding:utf-8 -*-import loggingimport randomimpor...
原创
2021-07-12 10:52:05
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scrapy中有一个参数：DOWNLOAD_DELAY 或者 download_delay 可以设置下载延时，不过Spider类被初始化的时候就固定了，爬虫运行过程中没发改变，随机延时，可以降低被封ip的风险代码示例random_delay_middleware.py# -*- coding:utf-8 -*-import loggingimport randomimpor...
原创
2022-02-17 17:02:23
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先收藏一下，有空再整理答案爬虫面试常见问题一、项目问题：1.你写爬虫的时候都遇到过什么反爬虫措施，你是怎样解决的2.用的什么框架。为什么选择这个框架二、框架问题：1.scrapy的基本结构（五个部分都是什么，请求发出去的整个流程）2.scrapy的去重原理（指纹去重到底是什么原理）3.scrapy中间件有几种类，你用过哪些中间件4.scrapy中间件在哪里起的作业（面向切片编程）三、代理问题：1.
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2024-05-09 23:19:26
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一、基础入门1.1 什么是爬虫爬虫(spider，又网络爬虫)，是指向网站/网络发起请求，获取资源后分析并提取有用数据的程序。从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为，把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据（图片、视频） 爬到本地，进而提取自己需要的数据，存放起来使用。1.2 爬虫基本流程用户获取网络数据的方式：方式1：浏览器提交请求—>下载网页代码—>解析成页
**Python间隔随机取值**
在日常生活中，我们经常会遇到需要从一组数据中随机取值的情况。例如，抽奖活动中需要从参与者中随机选取幸运儿，或者在数据分析中需要从一个数据集中随机选取样本进行统计分析等。Python作为一种强大的编程语言，提供了一些简单而灵活的方法来实现这个目标。本文将介绍如何使用Python实现间隔随机取值，并提供相关的代码示例。
### 1. 随机数生成
在实现间隔随机取
原创
2024-01-24 06:05:28
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前言本次爬虫使用的方法是多线程并发，加快了一般方法的速度，我们用的一般方法是requests+BeautifulSoup这两个库对网站进行请求、解析，再根据自身需求抓取数据。但是这种方法比较慢，只有一个线程，再加上我们要进行IO操作，会更加降低速度，因此为了加速爬虫速度，这次我们根据实战详细了解一下多线程并发的方法，速度提升不止十倍，甚至二十倍六十倍上百倍！相信仔细看完这篇文章，您会对多线程并发有
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2024-03-12 22:31:24
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一、HTTP协议1. 应用层协议无状态：每次连接，传输都是独立的无连接：每次连接只处理一个请求2. HTTP请求GET：没有request bodyPOST: 有request body3.HTTP状态码2xx：成功3xx：跳转4xx: 客户端错误403 Forbidden 没有登录，或ip被封5xx：服务端错误python urllib2会自动302跳转爬取策略种子站点深度优先广度优先去重策略数
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2023-10-07 13:10:39
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今天在浏览知乎时，发现一个有趣的问题：如何优化 Python 爬虫的速度？他的问题描述是：目前在写一个 Python 爬虫，单线程 urllib 感觉过于慢了，达不到数据量的要求（十万级页面）。求问有哪些可以提高爬取效率的方法？这个问题还蛮多人关注的，但是回答的人却不多。我今天就来尝试着回答一下这个问题。程序提速这个问题其实解决方案就摆在那里，要么通过并发来提高单位时间内处理的工作量，要么从程序本
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2024-09-21 14:27:11
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在进行Python爬虫时，常常会因为目标网站的访问频率限制而导致数据爬取失败。为了解决这一问题，我们可能需要设置适当的时间间隔，以确保我们的爬虫不会对网站造成过大的压力。本文将记录如何在Python爬虫中设置时间间隔的过程，包括必要的参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践等方面，目标是使你的爬虫工作更有效、更稳健。
## 背景定位
在某些场景下，比如爬取新闻网站的文章或购物网站的商品
# Python中随机抽取间隔数
在处理数据时，有时候我们需要从一堆数据中随机抽取一些数值，而且这些数值之间可能还需要保持一定的间隔。在Python中，我们可以利用一些库来实现这个功能，比如random库和numpy库。本文将介绍如何在Python中随机抽取间隔数，并给出一些代码示例。
## 什么是随机抽取间隔数？
随机抽取间隔数指的是从一定范围内随机选择一些数值，并且这些数值之间需要保持一
原创
2024-04-23 07:21:46
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在有些网站的开发中，经常会在链接或者参数中增加可变的量，比如增加随机数、增加随机字符串、增加时间戳或者增加不同的字符串等等来进行请求。有些情况下，我们不在链接或者参数中添加 可变的量也可以请求成功（比如不加时间戳也可以请求成功），随机数不变也可以请求成功，但是有些情况下这两种方式可能都无法请求成功，这就需要我们完全按照他们的要求去请求了。首先来介绍下主要原理。参考scrapy-redis调度器源码
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2023-06-19 13:32:51
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# Python爬虫随机UA实现教程
在网络爬虫的过程中，我们经常会遇到网站为了防止恶意爬虫而采取一些反爬措施，其中之一就是检查 User-Agent（UA）字符串。如果一个爬虫程序总是使用同一个 UA，那么相对容易被网站识别并封禁。因此，使用随机 UA 是一个良好的实践。本文将教你如何在 Python 中实现随机 UA。
## 流程概述
为了实现随机 UA 爬虫，我们需要以下几个步骤。下面
# Python 爬虫与随机 IP 的实现
在实现一个 Python 爬虫并集成随机 IP 的过程中，我们需要按照一定的步骤来进行。本文将为初学者详细介绍整个流程及其实现。
### 流程概述
我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------
# Python爬虫随机agent
在进行网络爬虫的过程中，经常会遇到一些网站对于爬虫的限制，其中一个比较常见的限制就是根据用户的`user-agent`来判断是否是真实用户访问。为了避免被网站封禁，我们可以使用Python来创建随机的`user-agent`，模拟不同浏览器或设备的访问，从而降低被封禁的风险。
## 什么是User-Agent
`User-Agent`是HTTP协议中的一个
原创
2024-03-02 04:02:29
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# 使用 Python 编写间隔 3 秒钟的爬虫教程
在这个教程中，我们将学习如何使用 Python 编写一个简单的网络爬虫，并使其在每次请求之间等待 3 秒钟，以避免对目标网站造成过大的压力。下面是整个流程的总结。
## 步骤流程表
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------
# Python爬虫随机时间实现方法
## 引言
在进行网络爬虫开发时，为了防止被目标网站识别出爬虫行为并防止被封IP，我们需要在爬取数据时模拟人的行为，其中一个方法就是设置随机的爬取时间间隔。本文将介绍如何使用Python实现爬虫随机时间，并给出详细的代码示例。
## 爬虫随机时间实现流程
为了帮助小白理解整个实现过程，下面将给出一个流程图，展示爬虫随机时间的实现步骤。
```markdo
原创
2023-08-14 18:05:50
576阅读
# Python爬虫随机请求头
## 1. 引言
在进行网络爬虫开发时，经常会遇到网站的反爬机制。其中一个常见的反爬策略是根据请求头中的User-Agent信息识别爬虫程序。为了绕过这种反爬机制，我们需要使用随机的请求头来模拟不同的浏览器和操作系统。本文将介绍如何使用Python爬虫随机生成请求头，并提供代码示例。
## 2. 随机生成请求头
在Python中，我们可以使用`fake_us
原创
2023-09-11 10:01:21
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# Python爬虫中的随机停顿（Sleep）应用科普
随着互联网的快速发展，数据爬取成为了数据分析和挖掘中不可或缺的一部分。而在进行网络爬虫时，我们经常需要处理网站的访问频率和反爬虫机制。为了模拟人类用户的行为，避免账号被封禁或IP被限制，我们常常需要在请求之间添加随机的停顿时间，这就是“随机停顿”的概念。
## 什么是随机停顿？
随机停顿是爬虫在向服务器发送请求时，为了减缓请求频率而在请
原创
2024-09-16 05:30:28
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# 使用 Python 爬虫等待随机时间
在进行 Python 爬虫时，有时我们需要在请求之间等待一段随机的时间，以防止被网站检测到。下面，我将为你提供一个完整的流程，从准备工作到实现代码的详细步骤，帮助你实现这一功能。
## 流程步骤
首先，我们需要明确整个实现的步骤。以下是一个简要的步骤表格：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-14 05:56:51
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