# 深度学习的基础与实战：TensorFlow入门
深度学习，作为人工智能领域的一项关键技术，近几年取得了巨大进展。TensorFlow是一个由Google开发的开源深度学习框架，广泛应用于图像识别、自然语言处理等多个领域。本文将带你深入了解TensorFlow的基础概念，并通过代码示例帮助你建立一个简单的神经网络模型。
## 深度学习的基本概念
深度学习的核心在于“神经网络”，它模仿人脑神
文章目录1、二话不说，直接上代码：TensorFlow实现简单线性回归训练模型2、cmd命令行执行该文件`TensorFlow实现线性回归.py`3、Tensorboard 查看模型训练过程和结果4、面向对象思想下，TensorFlow实现线性回归案例代码 1、二话不说，直接上代码：TensorFlow实现简单线性回归训练模型import tensorflow as tf
import os
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2023-10-17 20:03:34
70阅读
这是一本面向人工智能，特别是深度学习初学者的书， 本书旨在帮助更多的读者朋友了解
原创
2023-06-23 10:26:28
102阅读
今天给大家分享一份刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材，兼顾了深度学习算法理论和项目，是一本非常好的书籍。所有的项目都是基于TensorFlow 2.0实战。GitHub地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
原创
2022-01-06 10:20:37
194阅读
本中文版教材以Tensorflow-2.0为平台，一行一行代码详细讲解如何实现深度学习中的各种算法，并且开源了代码方便学习者调试、实践，同时还有精彩的配套视频教材，值得推荐。
原创
2022-11-30 15:43:40
30阅读
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx基于TensorFlow 2.0正式版，理论与实战结合，非常适合入门学习！ ...
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2021-10-25 16:04:32
282阅读
TensorFlow：实战Google深度学习框架思维导图
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2020-03-17 21:08:00
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三层简单神经网络 In [1]:import tensorflow as tf 1.1 定义变量In [2]:w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1)) w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1)) x = tf.consta...
原创
2021-12-31 17:36:49
202阅读
1.背景介绍深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过模拟人类大脑中的神经网络来进行数据处理和模式识别。深度学习的核心
原创
2023-12-27 09:33:04
88阅读
本中文版教材以Tensorflow-2.0为平台，一行一行代码详细讲解如何实现深度学习中的各种算法
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2022-12-01 00:36:54
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espcn原理算法请参考上一篇论文，这里主要给实现。数据集如下 [-37.797, -7
原创
2022-11-01 16:47:07
609阅读
什么是TensorFlow？TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已在谷歌、优步（Uber）、京东、小米等科技公司广泛应用。在现在人工智能火爆的情况下，想掌握好深度学习，不仅需要较强的理论功底，还需要足够的实践和解析。在这其中，TensorFlow的库就非常丰富。最近很多小伙伴问我要一些 TensorFlow 相关的资料，于是我翻箱倒柜，找到了这本非常经典的电子书——《T
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2020-12-17 12:58:55
749阅读
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自定义损失函数 import tensorflow as tffrom numpy.random import RandomState# 1. 定义神经网络的相关参数和变量。¶batch_size = 8 x = tf.placeholder(tf.float32, shape=(None, 2), name="x-input")y_ = tf.placeholder(tf.f...
原创
2021-12-31 17:36:49
92阅读
实现一个三层网络 #!/usr/bin/env python#-*- coding:utf-8 -*-# @author:Springimport tensorflow as tffrom numpy.random import RandomStatebatch_size = 8w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=...
原创
2021-12-31 17:36:48
118阅读
1. 三层简单神经网络import tensorflow as tf# 1.1 定义变量w1= tf.Variable(tf.random_normal([2, 3], stddev=1, seed=1))w2= tf.Variable(tf.random_normal([3, 1], stddev=1, seed=1))x = tf.constant([[0.7, 0.9]]) ...
原创
2021-12-31 17:36:48
95阅读
为了更方便 TensorFlow 的建模和调优，Google 还为 TensorFlow 开发了一款可视化的工具：TensorBoard，将我们第一个Demo的代码（https://blog..net/weixin_43838785/article/details/104433283）稍微改造一下，就可以使用 TensorBoard更加直观的理解 TensorFlow 的训练过程。imp...
原创
2022-03-01 16:38:34
264阅读
为了更方便 TensorFlow 的建模和调优，Google 还为 TensorFlow 开发了一款可视化的工具：TensorBoard，将我们第一个Demo的代码（https://blog.csdn.net/weixin_43838785/article/details/104433283）稍微改造一下，就可以使用 TensorBoard更加直观的理解 TensorFlow 的训练过程。imp...
原创
2021-06-10 16:47:25
499阅读
定义两个不同的图import tensorflow as tfg1 = tf.Graph()with g1.as_default(): v = tf.get_variable("v", [1], initializer = tf.zeros_initializer()) # 设置初始值为0g2 = tf.Graph()with g2.as_default(): ...
原创
2021-12-31 17:36:49
145阅读
今天给大家分享一份 11 月刚刚出炉的《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材。所有的项目都是 基于TensorFlow 2.0实战。GitHub地址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book获取方法《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材电子版 pdf
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2022-05-31 09:10:06
827阅读
Tensorflow自谷歌提出以来就成为最受欢迎的深度学习框架之一，到目前为止也已经被下载超
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2022-08-15 11:02:54
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