幻读针对的是多行，不可重复读针对的是一行其实数据库mysql里面建索引，就相当于是数组里面的索引，如果一行记录中的某些列建立了索引，那么B+树叶子节点都是 索引+非索引 这样的结构，建立索引的键放在前面，没有建立索引的列值放在后面然后B+树叶子节点上面存放的就是叶子节点中最小的索引再加页号辅助索引，就是你单独建立的关联索引 + 主键，找到这个节点之后，就可以根据这个主键，回表查到整行的数据找数据：
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2023-10-24 12:53:46
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由于数据库中没有 id=7这条数据，id又为主键索引，所以根据原则1可得：next-key lock的加锁范围是(5,10]。SessionB要往这个间隙中插入id=8的数据，会被锁住，而SessionA是一个等值查询(id=7)，且SessionCid=10的查询不满足查询条件(7 != 10)，根据优化2可得，此时next-key lock退化成间隙锁：(5,10)因此，Sessi
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2023-12-13 06:47:06
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大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
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2024-03-15 20:07:12
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作者：阿茂上回我们说完了InnoDB的架构以及设计原理，现在我们来说一说索引。索引说起来大家应该都不陌生，有没有一种即视感，运维同学在群里甩了一个sql说查询非常慢让开发的同学认领，然后你看到消息会第一反应是不是：条件列没加索引？条件列没吃到现有索引？这类的信息浮现出来？那什么是索引呢？索引具体的工作原理是什么呢？下面我们将逐一展开说明索引的存储结构索引是优化查询的重要方式之一，它主
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2024-06-11 09:46:42
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一、常见存储引擎1.1 InnoDBInnoDB 是 MySQL 5.5 之后默认的存储引擎，它具有高可靠、高性能的特点，主要具备以下优势：DML 操作完全遵循 ACID 模型，支持事务，支持崩溃恢复，能够极大地保护用户的数据安全；支持多版本并发控制，它会保存数据的旧版本信息，从而可以支持并发和事务的回滚；支持行级锁，支持类似 Oracle 的一致性读的特性，从而可以承受高并发地访问；InnoDB
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2024-07-01 20:26:06
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一、MySQL表的存储引擎查看mysql可以使用如下查询判断一个表是否使用MyISAM存储引擎：SELECT * FROM information_schema.tables WHERE table_schema='库名' AND table_name='表名';二、MySQL表是否被加锁查看使用如下SQL语句：show OPEN TABLES where In_use > 0;三、MySQ
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2024-02-27 16:17:58
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MySQL5.6在线DDL不锁表（在线添加字段）解答你也看一下MySQL5.6在线DDL不锁表,现在我有一张1亿的表，需要增加一个字段，假如我让你去增加这个字段，你应该注意什么，具体怎么操作？操作如下：1.注意磁盘空间(临时表目录 参数 tmpdir ，因为需要创建临时表使用 algorithm=default，inplace，copy copy是用临时表的方法lock=default，none，
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2024-04-12 06:48:46
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# MySQL 加索引和锁表的实现
在数据库管理中，为了提升查询效率，通常需要为表中的数据添加索引。同时，在进行一些关键操作时，我们可能还需要锁定表，以防止在操作过程中其他的事务修改数据。在本文中，我将逐步教会你如何在 MySQL 中实现加索引和锁表的操作。
## 流程概述
下面是加索引和锁表的基本步骤：
| 步骤 | 操作 | 代码
## MySQL加字段锁表怎么解决
在使用MySQL进行数据库操作时，加字段锁可能会导致表的访问被阻塞，从而影响应用性能。这种情况在高并发的环境下尤为明显。本文将探讨如何解决MySQL加字段锁导致的问题，并提供相应的代码示例。
### 一、了解MySQL的锁机制
MySQL的锁机制主要分为以下几种：
1. **行级锁**：只锁定某一行，其他行仍可被访问。
2. **表级锁**：锁定整个表，
原创
2024-09-10 07:13:25
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1.各种锁机制2 加锁机制乐观锁：假定大概率不会发生并发更新冲突，访问、处理数据过程中不加锁，只在更新数据时再根据版本号或时间戳判断是否有冲突，有则处理，无则提交事务；悲观锁：假定大概率会发生并发更新冲突，访问、处理数据前就加排他锁，在整个数据处理过程中锁定数据，事务提交或回滚后才释放锁；3 锁粒度关于全局锁、行锁、表锁和死锁: 表锁：锁住整个表,主要是为了锁住表结构（写锁），使得其他update
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2023-08-28 12:39:18
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MySql存储引擎 1、 myisam 不支持事务，不支持外键约束，索引文件和数据文件分开，这样在内存里可以缓存更多的索引，对查询的性能会更好，适用于那种少量的插入，大量查询的场景。之前报表系统用，所以当时用myisam比较多，但是后来人家几乎都不用了。 2、innodb 现在一般用mysql都是innodb，很少用其他的存储引擎，而且国内用其他存储引擎的场景和公司也不多，所以用innodb就可以
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2024-02-19 10:55:04
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大概过程在测试环境Docker容器中，在跨进程调用服务的时候，A应用通过Dubbo调用B应用的RPC接口，发现B应用接口超时错误，接着通过debug和日志，发现具体耗时的地方在于一句简单SQL执行，但是耗时超过1000ms。通过查看数据库的进程列表，发现是有死锁锁表了，很多进程状态status处于'sending data'，最后为锁住的表添加索引，并且kill掉阻塞的请求，解除死锁，服务速度恢复
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2024-06-30 13:31:04
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目录一、前言二、表数据准备三、常见业务无索引查询耗时测试3.1、通过订单ID / 订单编号 查询指定订单3.2、查询订单列表四、订单常见业务索引优化实践4.1、通过唯一索引和普通索引优化通过订单编号查询订单信息4.2、通过普通联合索引优化订单列表查询4.2.1、分析查询字段的查询场景4.2.2、优化各场景查询和原因分析4.2.2.1、需要根据订单编号查询4.2.2.2、需要根据客户编号查询4.2
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2024-07-11 21:07:53
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疫情期间在家工作时，同事使用了 insert into on duplicate key update 语句进行插入去重，但是在测试过程中发生了死锁现象: ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction 由于开发任务紧急，只是暂时规避了一下，但是对触发死锁的原因和相关原
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2024-05-16 09:30:40
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当我们在 MySQL 数据库中执行加索引操作时，锁表这样的问题是一个令人头痛的常见现象。尤其是在高并发的情况下，加索引可能会使数据库的读写操作暂时受到影响甚至发生延迟。本文将详细介绍如何有效地解决 MySQL 加索引时锁表的问题。
## 协议背景
首先，我们需要理解加索引时锁表的背景。从数据库管理的角度来看，MySQL 的锁机制确保了多个并发操作之间的数据一致性。在执行加索引操作时，MySQL
在 MySQL 的操作中，性能优化是一个永恒的话题，而加索引则是提升查询效率的重要手段。然而，在许多情况下，加索引操作会导致表锁，这对高并发应用的性能产生显著影响。本篇博文将详细记录如何在 MySQL 中加索引而不锁表的全过程，以便更好地应对业务高峰期的需求。
### 环境准备
在开始之前，确保你的设备上已经安装了以下的前置依赖：
- MySQL 8.0 或更高版本
- 支持在线 DDL (
# MySQL加索引是否锁表
在MySQL数据库中，为了提高查询效率和性能，我们经常会为表添加索引。但是在添加索引的过程中，会不会对表的读写操作产生影响呢？具体来说，mysql添加索引是否会锁表呢？
## 索引和锁表的关系
索引是一种数据结构，用于快速查找数据库中的数据。当我们对表添加索引时，数据库会对索引进行更新和维护。在这个过程中，会有一定的锁定操作。MySQL中的锁表操作分为读锁和写锁
原创
2024-04-05 03:57:34
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锁概述锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制，应该都不陌生。?但在这之前我们先来看看并发控制，理清MVCC多版本并发控制和锁的关系，这也是之前我很迷惑的一个点并发控制技术在数据库中，数据可以允许多个用户同时访问，因此在并发场景下需要确保数据的一致性，可以简单梳理一下，并发场景有三种：从宽泛意义上讲，目前有三种并发控制技术:悲观并发控制(PCC)：心态悲观，假定多用户并发的事物在处理时都
part 01：MySQL索引 SQL的执行顺序：from---where--group by---having---select---order by
1、MySQL存储引擎（表级别的）
InnoDB（聚集索引）：支持事务；面向在线事务处理（OLTP）；特点是行锁设计，支持外键，
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2023-10-08 12:45:29
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前置：检索如果用不到索引，会扫描全表，并根据策略加锁。所以，这就是我们合理建立索引的缘由。 锁定读、Update、Delete，在处理sql过程中， 一般会在每条扫描过的索引记录上设置记录锁。语句中是否有where条件并没有关系（会排除）。InnoDB不会记住实际上的Where条件，但他知道被扫描过的索引范围。使用的锁通常是next-key锁，也会锁住记录之前的“gap”。Next-Ke
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2024-04-28 13:46:23
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