Spring Boot Thymeleaf上一篇:SpringBoot:JPA + Druid 多数据源 发了七之后好久才发八,中间放飞自我 + 突然上课,嘿嘿简单概括Spring Boot Thymeleaf:可以用来代替JSP,用于渲染XML / HTML5 / XHTML5 内容的模版引擎能够在浏览器中打开并正确地显示模版页面,而不需要启动整个Web应用无网络也可以运行,提供标准和Sprin
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https://start.spring.io一、Spring入门 1、Spring全家桶(大致分为四个方面) Spring Framework: Spring 框架,是基石、是核心。 Spring Boot:利用SpringBoot构建项目,在这个项目基础上做Spring开发更容易,更方便。 Spring Cloud:做微服务的。当项目很大时,很难维护,我们可以用Spring Cloud分成若干
Springboot(十二)——整合mybatis-plus(二)插入数据@Test public void testInsert(){ User user = new User(); user.setName("张三"); user.setAge(18); user.setEmail("963330213@qq.com"); int result = u
在项目中使用到了snowflake生成主键ID,正好有空,探究下其实现原理。使用的是snowflake-spring-boot-starter<dependency> <groupId>wiki.xsx</groupId> <artifactId>snowflake-spring-boot-starte
spring boot / cloud (十六) 分布式ID生成服务在几乎所有的分布式系统或者采用了分库/分表设计的系统中,几乎都会需要生成数据的唯一标识ID的需求,常规做法,是使用数据库中的自动增长列来做系统主键,但是这样的做法无法保证ID全局唯一.那么一个分布式ID生成器应该满足那些需求呢 :全局唯一性趋势递增能够融入分库基因本文将基于snowflake的算法来进行以下的讨论,当然,分布式ID
转载 2024-03-29 06:49:07
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# MongoDB使用Snowflake入门指南 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够指导你如何将MongoDB与Snowflake结合使用Snowflake是一个云数据仓库,它提供了强大的数据存储和分析能力。通过将MongoDB中的数据迁移到Snowflake,你可以实现数据的高效查询和分析。下面,我将详细介绍整个流程和所需的代码。 ## 流程概述 首先,我们通过一个表格来概述整个流程
原创 2024-07-21 04:16:53
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# Python Snowflake 使用教程 ## 简介 在介绍如何使用Python实现Snowflake之前,我们先来了解一下Snowflake是什么。 Snowflake是一种分布式唯一ID生成器,能够生成全局唯一、趋势递增的ID。它的核心思想是使用一个64位的整数作为全局唯一ID,其中包含多个部分,包括时间戳、机器ID和序列号。 Snowflake算法的优点是高性能、易于部署和使用
原创 2023-12-21 05:57:33
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一、背景说明(一)作用通过使用Sleuth和ZipKin,我们可以在其提供的控制台上看到每次请求之中各个服务之间的调用关系以及每个服务涉及的具体接口信息、耗时信息等,总而言之就是提供了对整个微服务架构进行监控分析的功能。(二)ZipKin服务端的使用自从springboot2.0以后,其官方提供了Zipkin Server服务的jar,直接下载运行即可,或者自己创建一个springboot项目然后
SpringBoot(二)——整合视图层(FreeMarker、Thymeleaf、SpringBoot 整合 jsp一、FreeMarker1、页面模板介绍前后端不分离开发,除了前面经常用的 jsp ,还有 Freemarker、Thymeleaf。前后端虽说基本不需要模板了,但不是一定不需要,比如像是邮箱功能,或者登录注册验证码,这些还是有可能使用模板页面的。2、Freemarker入门a、F
转载 2024-06-07 10:30:47
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      在 Spring Boot 中, SimpMessagingTemplate 已经配置好,开发者直接注入进来即可。使用 SimpMessagingTemplate ,开发者可以在任意地方发送消息到 broker ,也可以发送消息给某一个用户,这就是点对点的消息发送。1、创建项目,添加依赖<!--Web Socket 依赖
转载 2024-04-07 11:27:54
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一 背景描述1.1 问题产生在分布式系统中,怎么使用全局唯一id?在分布式是,微服务的架构中,或者大数据分库分表中,多个不同节点怎么保持每台机器生成的主键id不重复,具有唯一性?方案1:mysql的自增主键; 设定一定的步长;如3台机器,3台节点初始值1,2,3,步长为3;机器A:1,4,7,10;机器B:2,5,8,11; 机器c:3,6,9,12方案2:使用uuid,无序且生成的串比较长,与m
## 在Python中使用Snowflake:数据分析的新选择 随着数据的爆炸性增长,越来越多的企业开始寻求高效、灵活的数据存储和分析解决方案。Snowflake作为一种新型的云数据仓库平台,受到了广泛的关注。本文将介绍如何在Python中使用Snowflake进行数据操作,并通过示例代码帮助您更好地理解这一过程。 ### 1. Snowflake是什么? Snowflake是一个基于云的数
原创 9月前
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# 使用 Python 与 Snowflake 数据库的实用指南 在当今的数据驱动时代,Snowflake 被广泛用于数据存储与分析,尤其是在处理大量数据时具备出色的性能。Python 作为一种现代编程语言,因其简洁易用而受到数据科学家的青睐。本文将介绍如何使用 Python 连接 Snowflake 数据库,并解决一个实际问题,即如何从 Snowflake 中提取数据并进行简单的数据分析。
原创 9月前
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# 基于Java的Snowflake ID生成方案 ## 引言 在分布式系统中,唯一标识符(ID)的生成是一个重要的设计问题。为了避免ID的重复性,不同服务之间的协调显得尤为重要。本文将介绍如何使用Java实现Snowflake ID生成器,并结合实例项目展示其应用。 ## 理论背景 Snowflake是Twitter开发的一种分布式ID生成方案,能够生成唯一的64位长整型ID。每个ID包
原创 7月前
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/** * @author : zhangxin * @version : V1.0 * @since : 2018/08/28 * <p> * * Twitter_Snowflake<br> * SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br> * 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 00000000
转载 2024-01-08 19:31:44
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1 Spring简介1.1 Spring是什么Spring是分层的JavaSE/EE应用full-stack(全栈:各层都有对应的解决方案)轻量级开源框架,以IOC(Inverse of Control:控制反转Bean的创建权)和AOP(Aspect Oriented Programming:面向切面编程)为内核,提供了表现层SpringMVC和持久层Spring JDBCTemplate以及业
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前言关于python包的一些知识Java中的package概念我们知道在java中的import package概念, java中的包就是一个目录,里面包含着子目录,子目录套着子目录,当需要引入下层包的时候,需要加一个点以表示分层的概念例如├─ aaa ├─bbb │ └─ccc └─ddd我们在根目录下,当我们想引用ccc中的ccc中的class的时候,我们可以这样写import bbb.cc
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  现在好多的ID都是服务器端生成的,当然JS也可以生成GUID或者UUID之类的,但是如果想要有序……这时就想到了雪花算法,但是都知道JS中Number的最大值为Number.MAX_SAFE_INTEGER:9007199254740991。在雪花算法中,有的操作在JS中会溢出。不过还好,网上有好多BigInt的类库,例如本例使用的:http://peterolson.github.io/Bi
UidGeneratorUidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中,支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。在实现上, UidGenerator通过借用未来时间来解决sequence天然存在的并发限制; 采用RingBuffer来缓存已
因为公司最近在做分布式项目,需要用到全局的id生成器,所以在网上找了个Twitter 的Snowflake id生成器。因为项目是用springboot做的微服务,用到该类的地方比较多,于是我就把这个工具类改造成了一个springbootstart类型的工具类。下面说下详细改造过程:首先是SnowflakeIdWorker类,用于生成全局id/** * Twitter_Snowflake<
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