文章目录多线程一、基本概念1.1 程序1.2 进程1.3 线程1.3.1 单核CPU和多核CPU1.3.2 并发与并行二、多线程的优点三、何时需要多线程四、多线程代码练习4.1 线程的创建4.1.1 继承于Thread类4.1.2 实现Runnable接口4.2 Thread类中的常用方法4.3 线程的优先级五、线程的生命周期5.1 概述5.2 线程同步5.2.1 同步方法5.2.2 Lock锁
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2024-10-23 20:48:06
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# Java 性能最好的 List 实现
在使用 Java 编程语言时，选择合适的数据结构可以显著地影响性能。List 是一种重要的集合类型，Java 提供了多种 List 的实现，比如 ArrayList、LinkedList 等。今天，我将教你如何选择和使用性能最好的 List 实现。
## 实现流程
我们可以通过以下几个步骤来实现性能最好的 List：
| 步骤 |
Java中的集合1、List、Set和Queue[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DwpgIu9t-1587300088779)(file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml3108\wps1.png)]图中的绿色的虚线代表实现，绿色实线代表接口之间的继承，蓝色实线代表类之间的继承。(1)lis
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2023-08-13 22:55:48
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众所周知创建线程的三种方式：继承Thread，重写run方法实现Runnable接口，重新run方法实现Callable接口，重写call方法下面使用Callable，来说一下为什么使用1.Thread类和Runnable接口都不允许声明检查型异常，也不能定义返回值。没有返回值这点稍微有点麻烦。不能声明抛出检查型异常则更麻烦一些。2.public void run()方法契约意味着你必须捕获并处理
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2023-06-08 08:55:45
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Java集合026.ArrayListArrayList的注意事项：Permits all element , including null ,ArrayList 可以加入null ，并且可以加入多个ArrayList是由数组来实现数据存储的ArrayList基本等同于Vector，除了ArrayList是线程不安全（执行效率高）而Vector是线程安全的。在多线程情况下，不建议使用ArrayLi
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2024-04-14 09:00:48
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List集合多线程并发前言一、List集合使用模拟并发测试1.1 单线程环境下1.2 多线程环境下二、解决方案2.1 使用Vector类2.1 使用Collections.synchronizedList2.3 使用并发容器CopyOnWriteArrayList总结 前言在日常开发过程中，List是我们常用的集合，比如查询数据库内容返回值比会用一个集合来装，但是在多线程并发的条件下，会出现安全
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2023-07-29 11:12:30
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有一个大List集合，遍历进行一些耗时操作，不能达到性能要求，查询日志，单个任务虽然有不少数据库和第三方API请求，比较耗时，但返回效率尚可，所以优先采用多线程方式进行处理并行请求数据库和第三方API，因为处理完还要对list所属的数据进行操作，所以，线程池多线程处理要等待全部处理完。上代码：import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
im
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2023-09-01 09:30:00
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首先吐槽python的多线程是真的垃圾。。。 业务：对文件里的近2万条数据进行处理，然后存回文件 0. 读取txt存入ArrayList1. 把ArrayList以2000为一组切割2. 把2000数据存入各自的线程中3.把线程放入线程池4.线程池运行完毕后把结果存回txt package edu.thu.xlore.unitId;
import jav
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2023-06-28 10:34:46
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线程的状态转换如下图所示： 可以参考我的另一篇博客线程状态转换的内容。线程的创建实现Runnable接口这个接口非常简单：@FunctionalInterface
public interface Runnable {
/**
* When an object implementing interface <code>Runnable</code> is
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2024-09-15 07:09:16
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有一个大List集合，遍历进行一些耗时操作，不能达到性能要求，查询日志，单个任务虽然有不少数据库和第三方API请求，比较耗时，但返回效率尚可，所以优先采用多线程方式进行处理并行请求数据库和第三方API，因为处理完还要对list所属的数据进行操作，所以，线程池多线程处理要等待全部处理完。相关的代码如下：@Test
public void testTB()
{
List < String &
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2023-10-04 23:01:46
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看网上很多关于多线程的讨论，但是感觉都没什么比较好的例子，于是我做了关于多线程与单线程直接性能比较，并且根据cpu core具体分析并附上代码，首先放上实验结果时间用timeval 统计的可能有少许偏差不过不影响整体结果，clock多线程是有问题的不阻塞的情况下 一共循环2100000000例1.一个线程 5 seconds 例2.三个线程 绑定到同一个core（每个线程7000000
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2023-07-28 22:08:51
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# Java多线程学习的最佳项目
在学习Java多线程的过程中，选择一个合适的项目是至关重要的。这不仅能帮助你掌握多线程编程的基本概念，还能增强你的实践能力。在这篇文章中，我们将探讨一个简单的咖啡机项目，这将演示如何使用Java中的多线程技术。
## 项目概述
我们的项目是模拟一个咖啡机， 它可以并发处理多个用户的订单。这个咖啡机能够根据用户的请求，使用多个线程来同时完成不同的咖啡订单。这将
原创
2024-09-09 05:55:41
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Java提供了多种方式来实现线程等待的功能，其中性能最好的方式是使用`LockSupport`类。`LockSupport`类是一个工具类，提供了一些基本的线程阻塞和唤醒操作，可以用来实现高效的线程等待。
下面我们将介绍`LockSupport`的使用方法，并通过代码示例来说明其性能优势。
## 1. LockSupport的基本使用
`LockSupport`提供了两个静态方法：`park
原创
2024-02-15 09:02:07
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1. 多线程的优缺点优点 1. 提升资源利用率 2. 提高用户体验缺点: 1. 降低了其他线程的执行概率 2. 用户会感受到软件的卡顿问题 3. 增加的系统，资源压力 4. 多线程情况下的共享资源问题，线程冲突，线程安全问题2. 创建自定义线程类的两种方式class Thread类 Java中的一个线程类 Thread类是Runnable接口的实现类，同时提供了很多线程的操作使用的方法。inter
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2023-10-10 23:24:24
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1. 多线程的三种实现及java多线程的实现java 使用用户线程加轻量级进程混合实现，且采用1对1模型，其中兼顾实现复杂度及跨平台性。由于仅使用用户线程，则线程相关的调度、切换即CPU映射等复杂操作都需要考虑所以在java 1.2 后就不在使用了，而使用用户线程加轻量级进程混合实现，可以使java 开发者仅关注用户线程内的逻辑处理，对于与轻量级进程相关的系统调用，线程上下文切换等则可以都交由JV
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2023-08-30 13:09:45
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# JAVA List多线程实现
## 概述
在JAVA中，List是一种常用的数据结构，它提供了一种有序的、可以重复的集合。使用多线程可以提高程序的执行效率，特别是在处理大量数据时。本文将介绍如何在JAVA中实现List的多线程处理。
## 实现步骤
下面是实现“JAVA List多线程”的步骤：
1. 创建一个List集合，用于存储需要处理的数据。
2. 创建多个线程，每个线程从List
原创
2023-10-20 15:44:24
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# 使用 Java 实现多线程列表的指南
在现代编程中，多线程是一项重要的技能，尤其是在 Java 中，多线程能有效提高程序的性能和响应能力。如果你还是个刚入行的小白，不用担心，这篇文章将带你走过实现“多线程列表”的整个流程。
## 整体流程概览
首先，我们先了解一下实现多线程列表的具体步骤。下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-22 06:44:44
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Executor接口public interface Executor {
void execute(Runnable command);
} Executor接口中之定义了一个方法execute（Runnable command），该方法接收一个Runable实例，它用来执行一个任务，任务即一个实现了Runnable接口的类。 在Java 5之后
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2023-09-05 19:35:54
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上篇博客简单了介绍了Java的多线程的概念，与进程的区别，两种创建方式，状态及获取线程名称等内容。这篇文章接着介绍Java的多线程。主要从一下几方面介绍。1 线程类的常用方法1.1 start()启动线程执行run方法1.2 Thread.sleep()/sleep(long millis)当前线程睡眠/millis的时间（millis指定睡眠时间是其最小的不执行时间，因为sleep(m
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2023-08-15 18:18:25
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方法一来源：import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.conc
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2023-08-04 10:17:15
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