在现代软件开发中,Python虚拟环境的管理是至关重要的,尤其是在Deepin系统上进行Python开发时。本文将以轻松的语气、复盘的方式,记录如何在Deepin系统中搭建和管理Python虚拟环境的完整流程。 ## 环境预检 在开始之前,我们需要先进行硬件和软件的预检,以确保系统满足Python虚拟环境的要求。 ### 思维导图 通过思维导图,我们可以清晰地了解本次部署的主要任务和目标。
原创 6月前
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deepin中使用虚拟机,有很多软件,本次以virtualbox为例virtual boxvirtualbox(以下简称VBox),据说是最强的免费开源虚拟机,支持的系统多。这次我们就用它。安装deepin下的安装只需要一行命令:sudo apt install virtualbox有时有多个选择 就加上版本号即可sudo apt install virtualbo-6.1如果出现软件包无法下载
本文介绍的不是直接装在deepin系统中。因为python虚拟环境下,pip3安装第三方库时,会“污染”系统分区(怎么污染的?本文结尾说)。所以我的系统deepin,但我把py虚拟环境,安装在虚拟机qemu中。1.虚拟机中python3没有pip3。先装pip3:apt install python3-pip 这会安装很多依赖库2.安装python虚拟环境的工具:pip3 install vir
原创 2024-08-27 20:03:45
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deepin系统在升级虚拟环境Python新版本后,可能会遇到一些兼容性及依赖库相关的问题。本篇文档将详细记录解决“deepin升级虚拟环境python版本”问题的过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、性能优化以及生态扩展等方面。 ## 版本对比 在深度了解Python版本之前,我们先进行版本间的兼容性分析。以下是Python 3.8与Python 3.9的主要特性对比:
原创 6月前
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前奏①、执行make menuconfig需要安装库libncurses5-dev,执行“sudo apt-get install libncurses5-dev”②、执行make需要安装库libssl-dev,执行“sudo apt-get install libssl-dev”③、编译内核出现如下错误“kernel/bounds.c:1:0: error: code model kernel
转载 2024-02-04 21:28:58
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为什么需要虚拟环境? 这里的环境,指的就是 Python 代码的运行环境。它应该包含以下信息:Python 解释器,用哪个解释器来执行代码?Python 库的位置,该去哪里 import 所需要的模块?可执行程序的位置,比如说安装了 pip,那么 pip 命令是在哪里? 由于每个项目的情况都可能不一样,比如这个项目用的是vtk
写在前面关于Python虚拟环境管理,曾经做为一名新人一直不以为意,心想反正都是我要用的库,全安装在一起,要用直接导入,多好。可是,后来,懂得越来越多的我,不仅流下了悔恨了泪水呀,这一次,关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽,喜欢哪种方式,大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。一、使用virtualenv1. 使用pippip install virtualenv2. 创建运行环境virtu
首先py虚拟环境的主要概念是什么: 在使用Python语言的时候我们使用pip来安装第三方包,但是由于pip的特性,系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中,不同项目可能需要第三方包的不同版本,Python的解决方案就是虚拟环境。顾名思义,虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境,每个项目都可以有自己的虚拟环境,用pip安装各自的第三方包,不同项目之间也不会存在冲突。创建虚拟
虚拟环境安装就要用到virtualenv virtualenv 是创建独立python开发环境的工具,用于解决同一台机器上不同的python工程的依赖、版本以及间接权限等问题。一、安装virtualenv pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安
转载 2021-09-06 16:04:00
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1. 进入要部署的目录中。有两种创建方式, venv(不需要单独安装) 和 virtualenv(需要单独安装)python -m venv venv 或 virtualenv venv完成后,会在目录中新建一个目录venv如果系统中有多个python版本,需要指定基于某个版本创建虚拟环境。virtualenv -p C:\Python\Python310\python.exe venv 或 C:
 一、 虚拟环境的安装和使用本部分将通过命令给出搭建虚拟环境的过程和常见的使用方法:1.前提必须安装好python环境,并检查电脑系统环境path是否有python路径,2.安装虚拟环境打开windows命令终端(cmd)安装虚拟环境 virtualenv(如果你执行了上面查看python版本的语句,那么要先使用exit()方法先退出)pip3 install virtualenv&nb
转载 2023-05-19 20:11:32
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Windows下安装Python虚拟环境虚拟环境安装需求概要“虚拟环境”是从电脑独立开辟出来的环境。就好比我们生活中的橱柜中,会把酱油放在一个瓶子里,把醋放在另外一个瓶子里,这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了。做程序开发也一样,试想一下,如果某一天你正在做一个Django项目,而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目,如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影
转载 2023-07-07 13:41:04
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一、虚拟环境的由来和概念 1.在PyCharm中创建python项目时,需要配置python的运行环境,除了使用系统现有环境以外,还可以创建虚拟环境。2.虚拟环境的创建是因为在实际开发中需要同期用到不同版本的python解释器,不同的第三方库以及同一个第三方库的不同版本。因此需要创建虚拟环境将项目环境与其他环境系统环境、其他虚拟环境)隔离。3.如果入门学习,可以先不设置虚拟环境,使用系统环境。4
转载 2023-09-12 12:19:21
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遇到再创建flask和django项目时候都有一个步骤叫做:创建虚拟环境以安装项目工具:python3 -m venv .venv那么到底这个虚拟环境是个什么,他是用来干什么的呢?顾名思义,它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲,这个虚拟环境可以理解为一个“容器”,在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,而且各个容器之间互相隔离,互不影响。例如:我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个D
转载 2023-08-24 17:22:04
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什么是venvVenv(虚拟环境)是Python用来创建和管理虚拟环境的模块,你可以把它想象成一个容器,该容器供你用来存放你的Python脚本以及安装各种Python第三方模块,容器里的环境和本机是完全分开的(就像你在Windows主机上通过Vmware跑一台Ubuntu或者CentOS的虚拟主机一样),也就是说你在venv下通过pip安装的Python第三方模块是不会存在于你本机的环境下的。为什
conda 虚拟环境安装List itemconda env list #查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便:官方教程:https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html 下面以storm_control的安装为例查看已安装虚拟环境conda env list可以发现已经
转载 2024-03-11 11:58:33
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1. 安装python环境 2. 在VScode里设置Python 虚拟环境查找路径(Settings -> Extensions -> Python Configurations -> Env file); "python.envFile": "${workspaceFolder}/venv" (此处修改为自己实际路径) 1. Ctrl+Alt+P输入Python: se
转载 2023-07-07 22:33:39
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python虚拟环境Virtualenv快速使用1.基础介绍  VirtualEnv用于在一台机器上创建多个独立的Python虚拟运行环境,多个Python环境相互独立,互不影响,它能够:    ①在没有权限的情况下安装新套件    ②不同应用可以使用不同的套件版本    ③套件升级不影响其他应用   虚拟环境是在Python解释器上的一个私有复制,你可以在一个隔绝的环境下安装packages,不
转载 2023-07-01 12:10:12
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最近由于要装量化方面的包,但是老是出现错误。本来我不想这么麻烦的,就想使用系统中的python环境,但是经过几天几夜的尝试,但是最后发现还是不行。即使是安装anaconda还是有问题,其他网友都没有问题,唯独我问题不断,也许是因为我是小白的原因吧。 下面是我安装虚拟运行环境以及多版本python切换的方法。主要是参考其他网友的安装方法,我只是整合而已。 我们需要的软件包有:pyenv、pyen
转载 2024-07-30 08:57:26
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今天先聊一聊在windows/mac iOS系统下用venv搭建python轻量级虚拟环境的问题。使用venv搭建的虚拟环境同virtualenv搭建的虚拟环境,即venv可替代virtualenv1. 虚拟环境的作用是:搭建独立的python运行环境,不与其他产生冲突      就是说,安装在虚拟环境里的所有包,均不会对环境外的其他包产生影响,反之,在虚拟环境下运行
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