目录1-环境准备与入门2-用例运行规则3-pycharm运行pytest4-测试用例setup和teardown5-fixture之conftest.py6-fixture之yield实现teardown7-生成html报告8-html报告报错截图+失败重跑9-参数化parametrize10-命令行传参addoptioncontetest配置参数11-assert断言12-skip跳过用例16-
pytest特性1. 很多第三方扩展插件可以直接使用，pytest-selenium, pytest-xdist, pytest-html...2. 装饰器fixture：可以将函数作为参数使用3. 多种方法实现参数化4. 装饰器mark： 测试case分类5. conftest：数据共享问题1. 使用pycharm，test文件和page文件分别在不同的目录下（testCases-test_sa
1.问题使用pytest做python代码的测试是很容易的，不过被测试代码对网络、数据库等远程服务有依赖，这种情况该如何快速方便的进行测试。2.方案python的unitest包是支持单元测试的，有mock可以用。并且pytest-mock进行高层次的封装，用起来更加方便。安装包：pip3 install pytest-mock2.1.小试牛刀直接采用类似官方的例子，我们代码中要使用os.getc
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2023-12-14 10:04:52
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Moke技术什么是Moke？Moke的介绍下载moco配置json文件启动moco配置不同的请求约定URI约定请求参数约定请求方法约定请求头约定请求体-form约定请求体参数-jsonuri-startsWith匹配uri-endWith匹配uri-contain包含定义返回状态码定义返回响应头重定向返回JSON格式的数据总结 什么是Moke？在我们软件测试过程中，比如项目开发期间，我们需要提前
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2024-02-15 21:11:39
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# Python Pytest Mock: A Comprehensive Guide
## Introduction
Pytest is a popular testing framework for Python that makes it easy to write simple and scalable tests. One of the key features of Pytest
原创
2024-05-31 06:56:16
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1、什么是mock? unittest.mock 是python单元测试的库，mock译文是模拟的意义，顾名思义它的主要功能是使用mock对象替代掉指定的Python对象，以达到模拟对象的行为。学过python自动化的对unittest并不陌生，unittest其实是单元测试框架， 但对于单元测试，估计很多小伙伴都不懂，单元测试才是自动化测试的至高境界，其中mock是单元测试的脊髓所在。mock能
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2024-04-12 19:41:02
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pytest1）简介官方文档地址：pytest中定义测试用例有三种方式： 1）兼容unittest,已有的unittest库和文件都可以直接进行调用； 2）可以基于简单的类进行定义，如果一个类里边没有初始化方法并且以test开头，系统便会认为这是一个测试用例（不需要继承，直接定义就行） 3）可以直接定义测试函数来定义测试用例2）安装： pip install pytest3）修改配置：
pytest 是 python 的第三方单元测试框架，比自带 unittest 更简洁和高效，支持315种以上的插件，同时兼容 unittest 框架。1、安装pip install pytest2、安装后检查pip show pytest3、简单测试# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2020/2/29 13:53
# @Author : lc
imp
无论什么自动化，部分测试用例均会运用到参数化，参数化可以帮助我们覆盖更多的测试用例，减少重复代码逻辑，然而自动化中也有多种实现参数化的方法，比如UnitTest的DDT模式，Pytest的fixture，以及Pytest的parametrize均可以实现测试用例的参数化。今天小编介绍新的一种方法，通过hook函数来实现测试用例的参数化，废话不多说，直接进入正文。pytest_generate_te
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2024-10-13 07:56:00
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# 使用 Python 的 Pytest 进行 Stub 和 Mock 测试
在软件开发的过程中，测试是确保代码质量的重要环节。Python 提供了多种测试工具，其中最流行的是`pytest`。在 pytest 中，使用 Stub 和 Mock 可以帮助我们更好地进行单元测试。本文将介绍如何使用 pytest 进行 Stub 和 Mock 测试，配合代码示例、甘特图和序列图，以增强理解。
##
原创
2024-08-19 04:01:08
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文章目录Django框架的介绍Django的安装Django框架开发项目创建目录结构settings 文件介绍URL 介绍Django 中的路由配置视图函数(view)带有分组的路由和视图函数带有命名分组的路由和视图函数HTTP协议的请求和响应HTTP 请求HTTP 响应GET方式传参POST传递参数form 表单的name属性 Django框架的介绍2005年发布,采用Python语言编写的开
pytest-mockpytest-mock是一个pytest的插件，安装即可使用。 它提供了一个名为mocker的fixture，仅在当前测试function或method生效，而不用自行包装。objectmock一个object，是最常见的需求。 由于function也是一个object，以下以function举例。import os
def rm(filename):
os.re
原创
2023-06-01 12:07:14
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引言 我们在使用python做接口测试的时候，搭建的接口测试框架都是python的单元测试框架，而python的单元测试框架很多unittest、pytest、nose等，其中unittest单元测试框架，这个我之前介绍了很多实战，具体可以参考接口测试框架。 什么是单元测试 我们知道软件测试按开发阶段划分：单元测试，集成测试，系统测试，验收测试，用户测试等。这里说的单元测试，就是第一阶段，
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2024-05-01 21:10:44
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一.简介pytest的自带功能很强大，通过添加插件可以扩展功能，pytest的代码结构适合定制和扩展插件，可以借助hook函数来实现。把fixture函数或者hook函数添加到conftest文件里，就已经创建了一个本地的conftest插件！ 二.pytest plugin加载的几种方式：1.内置plugins：从代码内部的_pytest目录加载；2.外部插件（第三方插件）：通过set
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2024-03-20 08:01:52
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简介pytest 是一个成熟的全功能 Python 测试工具，可以帮助您编写更好的程序。它与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但 pytest 使用起来更简洁和高效，并且兼容 unittest 框架。pytest 有以下实用特性：pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；pytest 本身支持单元测试；可以结合 Requests 实现接口测试；结合 Seleniu
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2024-07-31 16:57:28
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mockito参数匹配 这篇文章是意见。 让我们看一下Mockito中用于在Java中进行测试的verify方法。 示例： verify(myMock).someFunction(123) –期望在模拟ONCE上使用输入123调用someFunction 。 BDDMockito ，我更喜欢完整的BDDMockito替代方案，因此请编写then(myMock).should().so
一、关联利用Python提供的fixture可以实现关联1、实现步骤：case目录下，新建conftest.py文件，比如我们需要token，就在这个文件下定义一个公共的方法，调用登录接口并返回需要的token值（注：公共的方法一般不传入参数，返回值其实也是看情况可要可不要的）@pytest.fixture(scope='function') #使用pytest的fixture把下面的方法变成
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2023-11-01 10:34:12
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mock接口开发首先需要安装 Flask 模块 ：pip install flask然后引用 from flask import request #想获取到请求参数的话，就得用这个lanxia = flask.Flask(__name__) #把这个python文件当做一个web服务@lanxia.server('/login',[ ' p
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2024-03-26 16:30:56
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mock含义：mock测试就是在测试过程中，对于某些不容易构造或者不容易获取的对象，用一个虚拟的对象来创建以便测试的测试方法 。二、对mock 进行简单分装mock_demo.pymock_method 调用的方法名request_data 请求值url请求urlmethod post/getresponse_data 返回值#coding:utf-8from mock import mock#模
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2023-06-26 10:30:01
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在日常接口测试的工作中，经常需要依赖其他系统的API，但是联调不常有，只能自己通过mock完成数据依赖。对于Java栈的mock工具，ThoughtWorks的前工程师郑烨编写了Moco工具，并开源在GitHub，Moco repo：https://github.com/dreamhead/moco。Moco的优点：支持http、https、socket支持设置headers、cookies、st
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2023-08-21 10:59:25
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