1 整体架构SkyWalking是一个开源的APM系统，包括云原生架构下分布式系统的监视、跟踪、诊断功能。架构图如下（图片来自SkyWalking官网）： SkyWalking大致分为数据采集层、数据处理层、数据存储层和web应用层。数据采集层SkyWalking为不同的编程语言环境下的服务提供了相应的自动打点代理，比如Java Agent，只需要在启动命令上加上Agent的目录即可实现数据采集。
转载
2024-02-26 07:21:02
184阅读
# SkyWalking Agent for Python: 基础概念与代码示例
在现代微服务架构中，监控和性能管理变得至关重要。Apache SkyWalking 是一款开源的APM（应用性能管理）工具，旨在监控和追踪分布式系统和微服务。SkyWalking 提供了多个语言的代理工具，其中之一就是 Python 的监控代理。
## SkyWalking Agent 简介
SkyWalkin
原创
2024-10-25 05:33:14
71阅读
# SkyWalking Python Agent简介
Apache SkyWalking是一个开源的应用性能监控（APM）和分布式追踪解决方案，适用于微服务、云原生和容器架构。它为开发者提供了一个可视化的平台，用于监控和分析应用程序的性能问题。本文将介绍如何使用SkyWalking Python Agent来实现简单的应用监控，并提供代码示例。
## SkyWalking Python Ag
前言 skywalking是分布式系统的应用程序性能监视、分布式链路追踪工具，跟听云、博瑞等一系列服务器监控组件服务类似，开源的相关类似组件有zipkin、pinpoint等，由于笔者所在项目组准备升级springcloud，缺少相关链路监控组件，而zipkin属于springcloud1.0相关，因此暂时选择调研skywalking并对其进行
转载
2023-10-11 23:20:42
206阅读
搭建 SkyWalking 源码环境下载 SkyWalking 源码执行 git clone 命令从 GitHub下载 SkyWalking 源码，如下所示 ： git clone git@github.com:apache/skywalking.git 切换分支等待 clone 完成之后，我们通过命令行窗口进入 SkyWalking 源码根目录，执行如下命令： git&nbs
转载
2024-01-31 06:27:04
233阅读
1. 概述
2. 插件的加载
3. 插件的匹配
4. 插件的拦截
原创
2021-07-29 16:43:09
1528阅读
1，标题什么是链路追踪 链路追踪是分布式系统下的一个概念，它的目的就是将一次分布式请求还原成调用链路，将一次分布式请求的调用情况集中展示，比如，各个服务节点上的耗时、请求具体到达哪台机器上、每个服务节点的请求状态等等 基础原理就是在调用开始阶段，生成一个全局唯一的traceId,通过服务，或者中间件直接的传递最后统计生成调用链路记录OpenTracing 它是一个中立的（厂商无关、平台无关）分布式
文章目录介绍准备工作安装与启动启动elasticsearch启动es可能遇到的问题启动skywalking停用服务使用探针配置覆盖命令综合启动拼接命令 介绍skywalking和zipkin(zipkin使用教程)一样，也分为服务端和客户端，服务端负责收集日志数据并且展示，架构如下：上面的Agent：负责收集日志数据，并且传递给中间的OAP服务器中间的OAP：负责接收 Agent 发送的 Tra
1. 概述分布式链路追踪系统，链路的追踪大体流程如下：Agent 收集 Trace 数据。Agent 发送 Trace 数据给 Collector 。Collector 接收 Trace 数据。Collector 存储 Trace 数据到存储器，例如，数据库。本文主要分享【第一部分】 SkyWalking Agent 收集 Trace 数据。文章的内容顺序如下：Trace 的数据结构Co
转载
2023-12-20 13:15:46
166阅读
1. 概述本文主要分享 Collector gRPC Server Manager。Collector 通过该管理器，管理启动的多个 gRPC Server，例如 Agent gRPC Server、Remote gRPC Server 。友情提示：建议胖友已经读过 《SkyWalking 源码分析 —— Collector Server Component 服务器组件》另外，本文和 《SkyWa
原创
2021-01-18 10:59:29
530阅读
1. 概述
2. SkyWalkingAgent
3. SnifferConfigInitializer
4. Plugin
5. ServiceManager
原创
2021-07-29 16:48:31
481阅读
本文主要基于 SkyWalking 3.2.6 正式版1. 概述2. SkyWalkingAgent3. SnifferConfigInitializer3.1 Config3.2 RemoteDownstreamConfig4. Plugin4.1 PluginBootstrap4.2 PluginFinder5. ServiceManager5.1 BootService1. 概述本文主要分享
原创
2021-01-18 11:10:28
626阅读
# 如何使用 SkyWalking 追踪 Redis
在微服务架构中，Redis 是一种广泛使用的高性能存储系统。为了更好地监控和优化系统性能，我们可以使用 Apache SkyWalking 来追踪 Redis 的调用。SkyWalking 是一个开源的 APM（应用性能管理）工具，可以帮助开发者监控微服务系统的性能。本文将详细讲解如何实现 SkyWalking 对 Redis 的追踪，按照以
skywalking-oap-server服务启动时，默认使用 H2数据库存储（不会持久化，重启skyWalking之前的数据会丢失 ）。如果我们想使用其他持久化存储，比如：MySQL、Elasticearch等数据库，可以在 config/applicaiton.yml来修改数据的存储等。一、使用MySQL持久化存储1、修改数据的存储在 config/applicaiton.yml中，设置使用
转载
2024-01-28 01:18:26
409阅读
1. 概述
2. GRPCManagerModule
3. GRPCManagerProvider
4. GRPCManagerService
原创
2021-07-29 15:32:45
321阅读
Agent的可配置属性列表这里是agent/config/agent.config中支持的属性列表。属性名描述默认值agent.namespace命名空间，用于隔离跨进程传播的header。如果进行了配置，header将为HeaderName:Namespace.未设置agent.service_name在SkyWalking UI中展示的服务名。5.x版本对应Application，6.x版本对
转载
2023-10-09 20:01:20
242阅读
# 使用 SkyWalking 追踪 MySQL 的实现指南
在现代微服务架构中，分布式追踪是确保应用性能和可靠性的重要手段。Apache SkyWalking 是一个强大的开源 APM（Application Performance Management）工具，它可以帮助我们追踪和监控微服务及其数据库调用。本文将指导你如何使用 SkyWalking 追踪 MySQL 数据库的调用。
## 流
当我们用很多服务时，各个服务间的调用关系是怎么样的？各个服务单调用的顺序\时间性能怎么样?服务出错了，到底是哪个服务引起的？这些问题我们用什么方案解决呢，以前的方式是各个系统自己单独做日志，出了问题从暴出问题的服务开始一个一个服务的排查，耗时耗力，有些日志不全的，还不一定查得出来。好在现在有Skywalking链路追踪系统，可以不用写任何代码，就追踪到各个服务间的调用关系和性能状态等。本文将从0开
微内核架构 SkyWalking Agent 采用了微内核架构（Microkernel Architecture），那什么是微内核架构呢？微内核架构也被称为插件化架构（Plug-in Architecture），是一种面向功能进行拆分的可扩展性架构。在基于产品的应用中通常会使用微内核架构，例如，IDEA、Eclipse 这类 IDE 开发工具，内核都是非常精简的，对 Maven、Gradle 等新
转载
2024-01-27 19:54:27
294阅读
文章目录一 说明二 探针配置方式1 修改catalina.sh（以tomcat为例）方式2 启动命令中添加参数javaagent、Dskwalking.agent.service_name三 展示效果 一 说明SkyWalking Agent探针有区别于jmx探针，jvm探针的数据是被拉取到的，而SkyWalking Agent探针的数据需要主动推送给SkyWalking的。所以我们需要配置一些
转载
2023-08-30 20:06:09
184阅读
