为了加速 TensorFlow 在中国的落地速度，让更多暂时英文能力尚不足以直接阅读官方文档的开发者，使用母语提前熟悉或者辅助针对 TensorFlow 的学习过程。我们现面向所有人，招募有意愿加入中文化 TensorFlow 官方英文文档的开源社区成员。什么是 TensorFlow 社区翻译该项目由 Google Brain 的技术文档撰稿团队发起。她是一个全球范围内的开源开放文档社区，主要基于
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2024-08-19 11:03:13
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编程语言：java三种工具的简要介绍：FudanNLPgoogle project上的介绍是：FudanNLP主要是为中文自然语言处理而开发的工具包，也包含为实现这些任务的机器学习算法和数据集。FudanNLP及其包含数据集使用LGPL3.0许可证。If you're new to FudanNLP, check out the Quick Start (使用说明) page, FudanNLP
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2023-06-28 13:53:39
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# Python对应TensorFlow版本的科普文章
TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、人工智能和神经网络等领域。Python是TensorFlow的主要开发语言，TensorFlow的不同版本通常与特定版本的Python兼容。了解这些兼容性可以帮助开发者在项目中选择合适的环境，避免不兼容的版本导致的错误。
## Python与TensorFlow版本
原创
2024-10-21 04:43:28
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项目介绍文本分类是自然语言处理的应用领域之一，文本分类是很多其他任务的基本型。本项目是一个最简单的二分类问题。本项目会介绍如何将文本数据转化为数值型的特征数据（提取文本特质）。然后，使用机器学习当中的支持向量机算法，用 Python 实现对 10001 个邮件样本进行分类的任务。知识点自然语言处理基本概念支持向量机算法TF-IDF文本分类简介文本分类技术在自然语言处理领域当中，有着十分重要的地位。
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2023-09-08 10:36:30
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0、补充链接： NLP领域基本名词、算法 、 问答系统的常见技术 一、QA问答系统DeepLearning：
① seq2seq + attention
② transformer、bert
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2023-08-03 20:12:52
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一、NLP情绪识别入门情感倾向分析的方法主要分为两类：基于情感词典的方法； 基于机器学习的方法，如基于大规模语料库的机器学习。 前者需要用到标注好的情感词典；后者则需要大量的人工标注的语料作为训练集，通过提取文本特征，构建分类器来实现情感的分类。 情感词典的构建是情感分类的前提和基础，目前在实际使用中，可将其归为 4 类:通用情感词、程度副词、否定词、领域词。目前国内外，情感词典的构建方法主要是利
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2023-10-31 15:46:28
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在机器学习和深度学习的领域中，TensorFlow作为一个开源软件库，已经成为数据处理和构建神经网络的强大工具。这篇博文将深入探讨“TensorFlow基本架构”，涵盖其背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及扩展讨论等内容，帮助读者更好地理解TensorFlow的工作机制。
### 背景描述
随着人工智能技术的发展，TensorFlow凭借其灵活性和强大功能，在工业界和研究界得到了
3.1 PlayGroundPlayGround[1]是一个用于教学目的的简单神经网络的在线演示、实验的图形化平台，非常强大地可视化了神经网络的训练过程。使用它可以在浏览器里训练神经网络，对Tensorflow有一个感性的认识。PlayGround界面从左到右由数据（DATA）、特征（FEATURES）、神经网络的隐藏层（HIDDEN LAYERS）和层中的连接线和输出（OPUPUT）几个部分组成
# 使用 TensorFlow 在个人电脑上进行机器学习项目
随着科技的迅速发展，机器学习（Machine Learning）已经逐渐成为热门领域。如今，绝大多数个人电脑都具备进行小规模机器学习项目的能力，借助 TensorFlow 这样的深度学习库，任何人都能轻松上手。本文将通过一个简单的图像分类项目来展示如何利用 TensorFlow 进行机器学习。
## 项目背景
图像分类是机器学习中
原创
2024-08-26 03:20:57
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简历的目的是拿到面试机会，所以要1、简历项目一、投资人用户画像，给新的项目推荐投资机构，文本的处理，文本相似问题，用tfidf和浅语义模型解决，文本检索技术，可以归类为文本检索的问题 文本预处理：中文分词，然后去除停用词、删除低频词、进行word ->id转换 可选的优化：比如用TF-IDF为词汇加上局部权重，构建TF_IDF向量 将训练文本用Dictionary转换成id表现的形式，
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2024-01-15 09:04:45
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文章目录项目项目忠告数据标注算法开发效果优化算法部署硬件问题CPUGPUAI项目部署基本原则深度学习推断框架任务微服务 项目项目忠告数据标注前期一定要制定充分的标注规则数据的采集一定要具有代表性非常不建议采用自动标注的方式先训练一个初步模型，然后只让相关人员进行校对，可以保证标注效率并减少标注成本。算法开发千万不要采用规则的方式进行开发初期就要引导客户使用和购买能够支持深度学习框架的硬件算法开发
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2024-05-15 14:17:47
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记录下NLP任务一些经验总结。输入 1、字向量编码 2、词向量编码(如果可以根据语料自己训练) 3、位置编码，相对位置编码或者w2v思路的位置编码 4、对于字向量与词向量如果要采用相加的形式组合在一起，可以把词向量重复n词，n表示的是当前词有多少个字，可以直接保证维度一致序列标注问题 1、采用BIO做数据标注 2、半指针-半标注，分别预测开始位置与结束位置 3、多实体的可将开始位置与结束位置的so
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2023-10-26 12:23:13
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# 简介
Tenserflow和PyTorch是当今两个最受欢迎的深度学习框架。本文将讨论如何选择适合的框架来解决一个具体的问题。我们将以图像分类问题为例来展示这个比较。
# 图像分类问题
图像分类是深度学习中最常见的任务之一。给定一个图像，我们的目标是将其分到不同的预定义类别中。在这个问题中，我们将使用一个已经预处理好的图像数据集来训练和测试模型。
# Tenserflow
Tense
原创
2023-07-23 22:05:18
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在使用Tensorflow在Kubernetes（K8s）集群上运行模型之前，我们需要了解整个流程及其各个步骤。在本文中，我将向您介绍如何使用Tensorflow在Kubernetes集群上部署和运行模型。
### 步骤概览
接下来，我将为您展示部署Tensorflow在Kubernetes上的步骤概览。
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-07 09:38:48
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自然语言处理知识工程是源于专家系统建造而形成的一个研究领域，目前已经成为一个跨学科的综合学科。其主要研究领域有软计算、自然语言处理、逻辑与推理等[1]。本文主要聚焦自然语言处理领域进行相关介绍说明。一、自然语言处理概述 自然语言处理简称NLP，它是一门融语言学、计算机科学、艺术学于一体的科学。因此，它与语言学的研究有着非常密切的联系，但又有重要的区别。自然语言处理的研究对象并不是日常中的自然语言，
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2023-10-12 17:46:12
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一些实用的NLP开源项目1. 综合型开源工具（1）Natural Language Toolkit (NLTK)
NLTK是用于构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它为超过50个语料库和词汇资源(如WordNet)提供了易于使用的接口，以及一套用于分类、标记化、词干、标记、解析和语义推理的文本处理库，用于工业强度NLP库的包装器，以及一个活跃的讨论论坛。由于介绍了编程基础知识
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2023-05-26 01:53:35
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目录实验目的实验内容实验过程结果展示全部代码 实验目的使用免费的中文分词语料库，如人民日报语料库PKU，使用语料库中的常见词编写一个句子，使用二元语法（即每个词只与和它相邻的前一个词有关）在语料库中对句子中的词进行词频统计，输出句子的出现概率。实验内容对给定的pku_training.txt语料库处理，构建一个二元语言模型，二元语言模型是指当前词语出现的概率只与前一个词有关 对语料首先进行处理，
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2023-12-18 21:01:30
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在深度学习领域，PyTorch、TensorFlow 和 YOLO（三者之间的关系）构成了一个极其重要的关系网。两者都是流行的深度学习框架，而 YOLO 是一种目标检测算法，通常在这两个框架上实现。分别具有各自的优势和特点，针对此关系进行分析将有助于我们更好地选择和应用这些技术。
### 背景定位
深度学习的迅猛发展促使越来越多的开发者和数据科学家使用高效的框架来训练他们的模型。根据[权威定义
文章目录每天一遍,学习不厌TensorFlow介绍TensorFlow计算模型——计算图TensorFlow数据模型——张量( tf.Tensor )TensorFlow运行模型——会话( session )变量(tf.Variable)神经网络的实现过程基于tensorflow的前向传播反向传播损失函数解决回归问题的损失函数:均方误差MSE解决分类问题的损失函数:交叉熵( cross entr
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2023-11-27 10:04:01
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文本分析项目3：基于自然语言处理的影评分析项目简介：通过大量的正面和负面的电影评论对计算机进行自然语言训练，实现计算机对电影评论的基本情感分析，使其能够快速判断出评论是否积极个人职责：1. 对正面和负面的电影评论进行分词处理，整理成规定的训练数据集格式； \2. 对nltk自带的朴素贝叶斯分类器模型进行训练；\3. 最后模拟业务场景检测训练效果项目3：2018.08 – 2018.12 智能考试分
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2024-01-11 13:06:55
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