# Spark Shell: 通过命令行进行数据分析与推荐
在大数据处理和分析领域，Apache Spark是一个非常流行的开源框架，它提供了高效的并行计算能力，使得处理大规模数据变得更加容易和高效。而Spark Shell则是一个交互式的工具，可以通过命令行方式快速进行数据分析和推荐。
## Spark Shell简介
Spark Shell是基于Scala语言编写的，可以直接在命令行中运
原创
2024-02-19 06:15:49
78阅读
在这篇博文中，我们将深入探讨使用 Apache Spark 进行商品推荐系统的案例分析。随着电子商务的蓬勃发展，商品推荐已经成为提升用户体验和增加销售额的重要手段。这篇文章将从背景、演进、架构、性能、复盘和扩展应用六个方面进行详细解析，展现如何利用 Spark 提升推荐系统的效果。
## 背景定位
### 初始技术痛点
在最初阶段，我们面临着几个挑战：
- **数据量激增**：庞大的商品和
案例1-TOP N个数据的值输入数据： 1,1768,50,155
2,1218,600,211
3,2239,788,242
4,3101,28,599
5,4899,290,129
6,3110,54,1201
7,4436,259,877
8,2369,7890,27处理代码：def main(args: Array[String]): Unit = {
//创建Spar
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2024-09-18 11:55:09
52阅读
数据清洗时数据科学项目的第一步，往往也是最重要的一步。 本章主要做数据统计（总数、最大值、最小值、平均值、标准偏差）和判断记录匹配程度。Spark编程模型 编写Spark程序通常包括一系列相关步骤： 1. 在输入数据集上定义一组转换。 2. 调用action，用以将转换后的数据集保存到持久存储上，或者把结果返回到驱动程序的本地内存。 3. 运行本地计算，本地计算处理
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2023-08-13 15:19:08
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进入spark shell命令 启动spark shell命令
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2023-05-26 23:24:39
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Spark 2.x管理与开发-执行Spark Demo程序（二）使用Spark Shellspark-shell是Spark自带的交互式Shell程序，方便用户进行交互式编程，用户可以在该命令行下用scala编写spark程序。操作过程概述：（1）启动Spark Shell：spark-shell :quit）也可以使用以下参数：参数说明：--master spark://spark81
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2023-05-29 16:16:54
386阅读
目录数据说明需求1：Top10 热门品类需求说明实现方案一需求分析需求实现实现方案二需求分析需求实现实现方案三需求分析需求实现需求 2：Top10 热门品类中每个品类的 Top10 活跃Session 统计需求说明需求分析需求实现 数据说明在前面的博客中已经介绍了了 Spark 的基础编程方式，接下来，再看下在实际的工作中如何使用这些 API 实现具体的需求。这些需求是电商网站的真实需求，所以在
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2023-11-06 18:42:48
28阅读
目录 1、使用IDEA基于java语言开发spark的wordcount程序1.1、创建maven工程，引入依赖1.2、使用java语言开发spark的wordcount单词统计程序2、通过spark来实现点击流日志数据分析案例2.1 、PV（读取文件直接统计）2.2 、UV（读取文件，去重后再统计）2.3 、TopN（求访问次数最多的URL前N位）3、通过spark读取文件数据写入到m
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2023-12-05 19:15:21
67阅读
# Spark Shell命令实现教程
## 1. 概述
本文将教会你如何使用Spark Shell命令。Spark Shell是一个交互式的shell，它为开发者提供了一个快速、方便的方式来学习和测试Spark代码。通过使用Spark Shell，你可以在命令行中输入和执行Spark代码，无需编写和运行完整的Spark应用程序。下面是整个流程的步骤概览：
```mermaid
sequen
原创
2023-12-04 05:14:00
129阅读
之前对于spark , 主要是使用 没有太过深入的去了解底层原理 和 源码 ，在开发过程 ，发现遇到一些问题无从下手 ，准备投入源码的怀抱了 。
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2023-05-27 14:21:58
313阅读
整理hdfs+hive+spark stream+spark sql实战系列，有些数据是网上搜索下载的，同时整理时也参考其他博文以及《spark实战》...
1 启动spark shellcd /home/data/app/hadoop/spark-2.1.1-bin-hadoop2.7/bin
./spark-shell --master spark:
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2023-05-29 13:56:50
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前言: 通过对spark集群脚本的研读, 对一些重要的shell脚本技巧, 做下笔记. *). 取当前脚本的目录sbin=`dirname "$0"`
sbin=`cd "$sbin"; pwd`代码评注:# 以上代码为获取执行脚本所在的目录的常用技巧# sbin=$(dirname $0) 返回可能是相对路径, 比如./ # sbin=$(cd $sbin; pwd) 采用pwd
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2023-05-29 11:24:49
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导读：在Spark Streaming文档中文档中，大概可分为：Transformations、Window Operations、Join Operations、Output Operations 操作 文章目录TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations 该文实例我的码云 直达车 请了解一些基本信息：DStr
Example代码分析 val ssc = new StreamingContext(sparkConf, Seconds(1));
// 获得一个DStream负责连接 监听端口:地址
val lines = ssc.socketTextStream(serverIP, serverPort);
// 对每一行数据执行Split操作
val words = lines.flatMap(_.
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2023-10-09 20:44:22
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一、 RDD基本概念RDD——分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自动容错，位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工作集缓存在内存中，后续的查询能够重用工作集，这极大地提升了查询速度二、运行spark-shell命令执行spark-shell命令就可以进入Spark-Shell交互
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2023-09-01 07:40:16
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今天看了 王知无-大数据技术与架构 老师的 Spark源码分析之Spark Shell 不由感慨 这不就是标准的模板脚本吗，今天我主要对启动过程中涉及到的一些shell脚本涉及的基础命令进行总结，在这里也非常感谢 老师兢兢业业的分析为我提供的基础的思路和素材。如果里面有什么不妥的地方也欢迎大家指出来，共勉。我尽量不重复 王知无-大数据技术与架构 老师的博客内
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2023-08-17 12:33:14
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## 退出Spark Shell命令的实现
### 1. 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 开始
开始 --> 执行命令
执行命令 --> 使用 `:quit` 命令
使用 `:quit` 命令 --> 结束
结束 --> [*]
```
### 2. 步骤和代码
下面是教会刚入行的小白如何实现退出Spark S
原创
2023-11-10 08:27:38
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# Spark Shell启动命令科普
## 引言
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，它可以用于大规模的数据处理、机器学习和图形计算等任务。Spark提供了一个交互式的Shell工具，称为Spark Shell，它允许用户在一个交互式的环境中使用Spark的功能和API。本文将介绍如何启动Spark Shell，并详细解释启动命令中的各个参数。
## Spark Sh
原创
2023-11-28 12:22:57
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# 使用Shell命令启动Spark
在大数据处理领域，Apache Spark是一个强大的通用计算引擎。作为一名刚入行的小白，使用Shell命令启动Spark是一个好的入门方式。接下来，我将为你详细介绍从安装Spark到通过Shell命令启动Spark的整个过程。
## 整体流程
首先，我们来看看启动Spark的整体步骤：
| 步骤 | 描述
在大数据处理的领域中，Apache Spark是一款广受欢迎的框架，而在使用Spark时，`spark-shell` 是一个进行快速原型开发和调试的有力工具。本文将详细介绍如何配置`Spark shell`命令，涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南及扩展应用。
### 环境准备
在开始之前，我们需要准备好运行`Spark shell`所需的环境。确保在你的系统上安装了以下必要依
