前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可,post_like记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;user_like_post记录
# 如何实现"redis set点赞"
## 简介
在本文中,我将教会你如何在Redis中实现点赞功能。首先,我会介绍整个实现流程,然后详细说明每一步需要做什么及相应的代码。
## 实现流程
```mermaid
flowchart TD
A(创建Redis连接) --> B(设置点赞)
B --> C(获取点赞数)
C --> D(取消点赞)
```
## 关系图
# 使用 Redis Set 实现点赞功能
在现代 Web 应用中,点赞功能已经成为用户互动的重要方式。如何高效地实现点赞功能,尤其是在用户量大、并发请求多的情况下,是一个值得研究的问题。Redis,作为一种高性能的键值数据库,提供了多种数据结构,其中`Set`是处理点赞功能的理想选择。本文将详细介绍如何使用 Redis Set 实现点赞功能,并提供代码示例。
## Redis Set 的特点
本篇博客试用场景本次点赞机器人,主要面向电脑上的 Web 站点,不涉及 APP 端。点赞机器人核心逻辑 模拟点击操作,触发点赞,喜欢等操作。实现点赞操作前,还有一步重要的代码实现,模拟登录。因此,点赞机器人的基本需求如下:模拟登录;进行点赞;对该需求进行扩展后,存在两个常见的业务场景。通过模拟登录大量账号,实现针对 “一人/一物/一文/一视频” 的大量点赞,即刷别人的分;通过登录一账号,实现针对“
# 定时器与 Redis 中的点赞系统
在现代 web 开发中,实时性和高并发处理是一个重要的挑战。为了应对这些挑战,开发者采用了许多技术。其中,Redis 就是一款广泛使用的高性能数据存储解决方案,可以帮助我们实现如点赞功能等实时应用。在本篇文章中,我们将探讨如何使用 Redis 实现点赞功能,并结合定时器优化系统性能。
## 一、Redis 简介
Redis(Remote Diction
1. 我们先来看看场景的需求:显示点赞数量判断用户是否点过赞,用于去重,必须的判断显示个人点赞列表,一般在用户中心这两个都是具有顶级流量的,后端肯定有复杂的架构,我们今天只谈大众化的方案。2.1 mysql方案mysql方案, 随着nosql的流行,大数据的持续热点,但是mysql仍然不可替代,对于大多数的中小项目,低于千万级的数据量,采用mysql分表+cache,是完全可以胜任的,而且稳定性是
点赞功能几乎是现在互联网产品的标配了,点赞存在的意思还是蛮有趣的为什么社交网站的评价功能多采用「点赞」的模式?。本文主要介绍本人工作中遇到的点赞需求以及使用redis的解决思路。第一种点赞需求是比较常规的点赞需求,类似于微博那种点赞模式,用户可以对某条信息点赞、取消点赞、查询是否点赞、被点赞次数等等;第二种点赞稍微特殊,用户可以在一天内对任意用户点赞,取消点赞后不可以再次对同用户点赞,第二天限制解
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2023-07-12 14:10:36
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赞或踩java代码如下@RequestMapping(value = "/star", method = RequestMethod.POST)public boolean starOrUnStar(String member, String type) { if ("UP".equals(type)){ zSetOperations.incrementScore(Z...
原创
2022-01-20 14:07:45
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赞或踩java代码如下@RequestMapping(value = "/star", method = RequestMethod.POST)public boolean starOrUnStar(String member, String type) { if ("UP".equals(type)){ zSetOperations.incrementScore(Z...
原创
2021-07-07 13:49:21
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目录一、点赞直接写入Mysqlredis直接存储二、关注 一、点赞直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可,post_like记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;user_like_post记录用户赞过了哪些文章, 当打开文章列表时,显示的有没有赞过的数据就在这里面;缺点数据库读写压力大 热门文章会有很多用户点赞,甚至是短时间内被大量点赞, 直
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2023-07-09 23:40:31
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点赞功能,用 MySQL 还是 Redis ?点赞功能是目前app开发基本的功能今天我们就来聊聊 点赞、评论、收藏等这些场景的db数据库设计问题,我们先来看看场景的需求:显示点赞数量判断用户是否点过赞,用于去重,必须的判断显示个人点赞列表,一般在用户中心显示文章点赞列表我们先看一下头条和微博的例子点赞功能,用 MySQL 还是 Redis ?点赞功能,用 MySQL 还是 Redis ?这两个都是
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2023-11-07 20:06:03
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点赞功能随处可见,我们都知道点赞是一个非常高频的操作,redis就非常适合做这种工作。实现效果:分析:三种类型:给帖子点赞,给评论点赞,给回复点赞我们只实现查看点赞数量的话,只要一个int记录一下就可以,但是我们之后还想查看点赞的人,所以要把每一个点赞的信息都记录好,方便后面的功能继续做出来。思路:点赞:把点赞的信息放进去。取消:把点赞的信息删除。在此之前,我们要封装一个get到key的类,方便后
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2023-05-30 16:05:24
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前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。直接写入Mysql直接写入Mysql是最简单的做法。做两个表即可,1、post_like记录文章被赞的次数,已有多少人赞过这种数据就可以直接从表中查到;2、user_like_post记录用户
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2023-08-22 15:58:26
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前言点赞、收藏功能作为常见的社交功能,是众多Web应用中必不可少的功能之一。而redis作为一个基于内存的高性能key-value存储数据库,可以用来实现这些功能。本文将介绍如何使用spring boot整合redis实现点赞、收藏功能,并提供前后端页面的编写代码。准备工作在开始之前,您需要进行以下准备工作:安装JDK安装Redis,并启动Redis服务安装Node.js和Vue.js,以便我们能
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2023-08-21 18:31:52
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# PHP+Redis 实例【一】点赞 + 热度这次的开篇,算是总结下这段时间来的积累吧,废话不多说,直接干!**前言**点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql(写了几百行的代码都还没写完,有毒)啦数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或memcache)中, 然后离线刷回mysql等。我这里所讲的功能都是基于我之前的项目去
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2023-09-21 13:09:30
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本文主要介绍本人工作中遇到的点赞需求以及使用redis的解决思路。第一种点赞需求是比较常规的点赞需求,类似于微博那种点赞模式,用户可以对某条信息点赞、取消点赞、查询是否点赞、被点赞次数等等;第二种点赞稍微特殊,用户可以在一天内对任意用户点赞,取消点赞后不可以再次对同用户点赞,第二天限制解除,可以重新对同一玩家点赞(也就是说点赞是可以累加的),然后还有一个需求是要求可以实时查用户获赞次数全局的排行情
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2023-09-23 15:37:21
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点赞是我们现在经常见到的一个效果,如朋友圈、微博都有点赞的效果,下面这篇文章主要跟大家分享了基于 redis实现的点赞功能设计思路的相关资料,文中介绍的非常详细,对大家实现点赞功能具有一定的参考学习价 值,需要的朋友们下面来一起看看吧。前言点赞其实是一个很有意思的功能。基本的设计思路有大致两种, 一种自然是用mysql等 数据库直接落地存储, 另外一种就是利用点赞的业务特征来扔到redis(或me
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2023-08-20 19:42:02
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public void likeArticle(Long articleId, Long likedUserId, Long likedPostId) {
validateParam(articleId, likedUserId, likedPostId); //参数验证
logger.info("点赞数据存入redis开始,articleId:{},likedUserId:{
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2023-07-04 15:43:59
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在上一节STEP9.2 Redis安装中,我们已经把Redis安装好了。本节我们来结合SpringBoot和Redis来做一个简单的项目实践:实现点赞业务。先讲一下我们的背景:我们知道“点赞”是现在许多网站、app都支持的功能。尤其是一些大型平台,例如微博,可能一个热帖在一小时内就能飙升几十万甚至几百万的点赞量。而一次点赞,也就是对服务器的一次修改数据(修改赞数)的请求。而赞数存在我们的MySQL
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2023-08-21 09:42:03
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php&redis实现视频点赞这篇文章总结了我在项目中实现视频点赞的方法缓存 vs 数据库?首先按照传统思路会在数据库里面建个字段放点赞数量,但是仔细一想,访问数据量一大,频繁对一个字段访问,肯定会造成数据库堵塞,访问接口超时,严重的时候服务器会报404,这要是出现在线上,老板肯定会叼你一顿。闲话少说。 在一些特殊的场景下,传统的关系型数据库很可能无法满足我们的需求。比如,在访问量较大的情
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2023-09-03 00:45:32
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