概念: 单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上; 用户可以在多个列上建立索引,这种索引叫做复合索引(组合索引); 复合索引在数据库操作期间所需的开销更小,可以代替多个单一索引; &nbs
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2024-03-18 11:55:28
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索引可以大大提高MySQL的检索速度。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的
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2024-03-26 15:01:58
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# MySQL 单字段索引变组合索引的指导
在数据库设计中，索引是提高查询效率的重要手段。单字段索引在某些情况下可能无法满足需求，这时我们需要将其转换为组合索引。本文将指导你如何将 MySQL 中的单字段索引转换为组合索引，步骤清晰易懂，并附上代码示例与图示。
## 流程概述
下面是将单字段索引变为组合索引的步骤概要：
| 步骤 | 描述 |
|-
索引的创建删除，索引的原理，面向索引的crud，索引的失效
索引一、概念在数据表的字段上添加，为了提高查询效率存在的一种机制索引是为了缩小扫描范围而存在的一种机制索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，
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2024-03-25 21:20:21
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ySQL单列索引和组合索引的区别可能有很多人还不是十分的了解，下面就为您分析两者的主要区别，供您参考学习。为了形象地对比两者，再建一个表：CREATE TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT
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2023-09-08 19:33:53
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# MySQL单索引和组合索引实现流程
## 1. 索引的概念
在介绍如何实现MySQL的单索引和组合索引之前，首先需要了解索引的概念。索引是一种帮助数据库系统高效查询和检索数据的数据结构，它通过建立索引可以大大提高数据库的查询性能。
## 2. 索引类型
MySQL中常见的索引类型有单列索引、组合索引和全文索引等。在本篇文章中，我们主要介绍单索引和组合索引的实现。
### 2.1 单索引
原创
2023-11-15 15:37:01
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MysqlMySQL索引一. 索引类型1. 普通索引2. 唯一索引3. 主键索引4. 组合索引5. 全文索引二. 索引原理1. 基本概念2. 索引分析Hash平衡二叉树B 树B+ 树MySQL事务一. 事务四大特性 MySQL索引一. 索引类型1. 普通索引是最基本的索引，没任何特殊限制（比如：唯一，非空） 如果用Navicat创建就是如下操作：2. 唯一索引与前面的普通索引类似，不同的就是：索
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2023-09-30 10:39:36
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?创建索引的好处
–帮助用户提高查询速度
–利用索引的唯一性来控制记录的唯一性
–可以加速表与表之间的连接
–降低查询中分组和排序的时间
?创建索引的坏处
–存储索引占用磁盘空间
–执行数据修改操作(INSERT、UPDATE、DELETE)产生索引维护
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2024-03-18 20:38:26
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一、相关概念索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引：即一个索引包含多个列。索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。无索引和有索引的区别：
无索引：
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2024-02-19 18:26:31
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索引通过MySQL简介 我们了解到InnoDB各个数据页可以组成一个双向链表，而每个数据⻚中的记录会按照主键值从⼩到⼤的顺序组成⼀个单向链表，每个数据⻚都会为存储在它⾥面的记录⽣成⼀个⻚⽬录，在通过主键查找某条记录的时候可以在⻚⽬录中使⽤⼆分法快速定位到对应的槽，然后再遍历该槽 对应分组中的记录即可快速找到指定的记录。页和记录的关系大致如下图所示，其中页a，页b，页c...页n这些页可以
MySQL索引底层原理局部性与页在操作系统中,我们执行一个指令去磁盘取数据,那么他会从磁盘取出4KB数据,这个4KB就是一个局部单位,而这4KB数据就是你的指令中取出的数据周围的数据,因为操作系统认为你下一次的数据会从这条数据的周围中取。每次从磁盘读取数据在这里称为一次磁盘IO。那么在Mysql的操作当中,也有这么一个原理。
数据结构
现在我们有以上数据，当我们执行一句查询语句sel
群里大佬聊天，组合索引里面a，b，c三个字段索引，在遵循最左匹配原则情况下，单独b，c是不走索引的。可是群里又有大佬提出了疑惑，说select * form table where b = 2 and c = 3; 是走索引的。上图：从图中看出，确实bc是走了索引的。这是为什么呢？我直接人都麻了，打破我以前理解的观点了啊。随即，我就去创了个表，做了一番测试。上图：从图中可以看出，我的语句跟索引与上
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2024-03-19 21:51:31
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B平衡树的索引结构，三种索引的速度以及覆盖范围排序: 1覆盖索引>= 2聚集索引>3非聚集索引=组合索引。 1和2中大于的部分不是速度，而是适用范围，1覆盖索引能够根据业务自定义，而2基本都是主键，适用性不强，但是覆盖索引占用内存比较大，这个是一个限制条件。 索引总共分为三种，聚集索引，非聚集索引，覆盖索引非聚集索引会先找到聚集索引的唯一主键，然后根据聚集索引查找值，例外的是
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2024-05-07 07:31:57
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一.索引 1.什么是索引？ 索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查 询速度。 类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容。2.索引的优缺点： 优点：提高查询数据的速度。 缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用硬盘空间。（所以不能创建过多的索引）3.索引分类：普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；唯一索引：与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但
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2024-03-28 09:25:53
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目录一、概念二、复合索引最左特性（原则）三、原理四、索引及其扫描类型五、索引的优缺点一、概念索引是一种排好序的快速查找的数据结构，它帮助数据库高效的进行数据的检索。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构（额外的存储空间），这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结构上实现高效的查找算法。这种数据结构就叫做索引。同时，大多数索引都采用BTree树方式构建。索引包括：单值
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2024-02-09 15:54:04
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1、索引结构。第一张图是索引的官方图解，右侧是存储方式的图解。图中很清晰的展示了索引存储的状况。在leaf 节点中存储了一列，索引所对应项的 ：值，rowId，长度，头信息（控制信息）这样我们就能很清楚、如果通过索引查找数据，而只需要这个索引的值的时候，写上列名，就可以不需要回表。2、索引在一般的数据量情况下，只有三层。leaf 是目录，branch 是目录的目录。可以做一个测试1 drop ta
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2024-03-21 22:20:51
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组合索引前言之前在网上看到过很多关于 mysql 联合索引最左前缀匹配的文章，自以为就了解了其原理，最近面试时和面试官交流，发现遗漏了些东西，这里自己整理一下这方面的内容。什么时候创建组合索引?当我们的 where 查询存在多个条件查询的时候，我们需要对查询的列创建组合索引。为什么不对没一列创建索引减少开销覆盖索引效率高减少开销：假如对 col1、col2、col3 创建组合索引，相当于创建了（c
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2023-07-19 07:23:26
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示例数据： Case 1 Case 2 Case 3 Case 4 结论：order by子句，尽量使用Index方式排序，在索引列上遵循索引的最佳左前缀原则。 复合（联合）索引形如 key (‘A1’,’A2’,’A3’ )，排序的思路一般是，先按照A1来排序，A1相同，然后按照A2排序，以此类推，这样对于（A1）,(A1,A2), (A1,A2,A3)的索引都是有效的，但是对于（A2,A3）
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2024-04-07 17:17:33
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1) 没有查询条件，或者查询条件没有建立索引2) 在查询条件上没有使用引导列3) 查询的数量是大表的大部分，应该是30％以上。4) 索引本身失效5) 查询条件使用函数在索引列上，或者对索引列进行运算，运算包括(+，-，*，/，! 等)错误的例子：select * from test where id-1=9; 正确的例子：select * from test where id=10;6) 对小表查
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2024-02-17 19:48:37
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1. 什么是索引？索引有什么用？索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。能够增加查询数据和对数据排序的速度。但是在对表的插入，删除和更新的时候需要对索引进行维护，所以索引也不能创建太多2. 索引有哪些类型普通索引：最基本的索引，它没有任何限制，用于加速查询。唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能
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2024-04-26 09:40:47
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