前段时间实施才实施了一个金融业的中小型数据类支撑平台项目。由于种种原因,选择了目前使用最广的开源ETL工具-Kettle。其实kettle用来做ETL还是蛮方便的,使用门槛也不高,作业效率也将就。只要把规则标准制定好,开发也很快!但是kettle当时没有成熟的调度监控方案,以至于后来各种坑,好在现在都解决了。总结一下Kettle调度监控方案过程,避免kettle新手再入之前的坑。 &nb            
                
         
            
            
            
            前言:前面我们介绍了kettle的一些常用组件,同步方法,缓存机制及怎么去处理kettle出现的小问题。今天我们讲两种kettle中常用的作业调度方法,kettle作为一款ETL工具负责将数据从ODS层处理至DWD层,主要负责数据的清洗、转换工作。kettle其实只有2个功能组合即转换和作业,转换负责组件间的协调配合,作业负责任务的执行,但是我们怎么能让kettle自动将任务跑起来,自己完成数据的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-06 22:38:41
                            
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            Azkaban安装与使用1 引言1.1 目的1.2 背景1.3 术语1.4 参考资料1.5 读者对象2 运行环境2.1 软件方面3 系统环境安装4 软件安装和配置4.1 下载代码,构建资源4.2 启动和停止服务4.3 通过web打开Azkaban可视化界面4.4 功能验证5 常见问题处理5.1 构建时报错 1 引言1.1 目的通过Azkaban的批量工作量任务调度器调用kettle调用linux            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-13 23:59:37
                            
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            在本博文中,我们将共同探索如何使用 Java 调度 Kettle(Pentaho Data Integration)来创建一个简单的示例程序。Kettle 是一个开源的数据集成工具,广泛应用于 ETL(提取、转换、加载)流程。在这个示例中,我们会涉及到环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和进阶指南等内容。
### 环境配置
首先,我们需要为 Kettle 的运行准备一个合适的环境。            
                
         
            
            
            
            Azkaban是一个非常优质的调度系统,非常适合中小型数据中心的ETL调度,也被很多公司广泛使用。但是azkaban有个鸡肋的地方,就是:每次添加新作业需要把项目重新打包上传,如果workflow有变化还得重新添加调度;每个作业得用一个.job文件,这样配置也是非常痛苦。鉴于上述问题,个人用python写了个azkaban辅助小系统。主要功能:实现大部分azkaban web Api,可以实现快速            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (图片来源于网络,侵删)一、Azkaban概述1.简介Azkaban是由Linkedin开源的一个批量工作流任务调度器 用于在一个工作流内以一个特定的顺序运行一组工作和流程 Azkaban定义了一种KV文件格式来建立任务之间的依赖关系,并提供一个易于使用的web用户界面维护和跟踪你的工作流2.工作流调度系统2.1 为什么需要工作流调度系统?1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:sh            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            开发环境:Python3.5.2、Azkaban2.5.0。 py代码参考:#-*- encoding:utf-8 -*-
import requests
import os
#关闭调用api请求返回的警告
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
#定义azkaban地址、登录信息
str_url = 'https://192.168.0.1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-09-04 10:20:40
                            
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            这篇文章主要向大家介绍使用azkaban调度spark任务,主要内容包括基础应用、实用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-01-20 14:20:53
                            
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            Azkaban  一个批量工作流任务调度器为什么需要工作流调度系统1)一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:Shell脚本程序,Java程序,MapReduce程序、Hive脚本等2)各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系3)为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行;常见工作流调度系统1)简单的任务调度:直接使用Linux的Crontab来定义;            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Azkaban调度与MySQL的结合使用
在现代数据处理和任务管理中,Azkaban作为一种强大的工作流调度工具被广泛应用。该系统最初是由LinkedIn开发,旨在帮助管理大规模的批处理作业。在许多数据工作流中,MySQL作为关系型数据库扮演着重要角色。然而,在同时使用Azkaban和MySQL时,如何将这两者有效结合成一个高效的处理单元,是我们需要考虑的问题。
## 什么是Azkaban            
                
         
            
            
            
            ## Azkaban任务调度
### 什么是Azkaban任务调度?
Azkaban是一种用于任务调度和工作流的开源工具,可以帮助我们对各种任务进行调度以实现自动化处理。它提供了一种简单易用的方式来管理和调度工作流,支持流程的依赖、定时调度、告警通知等功能。
### 整体流程
下面是使用Azkaban进行任务调度的流程:
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ----------            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录⼯作流调度系统Azkaban第 1 节 概述1.1 ⼯作流调度系统1.2 ⼯作流调度实现⽅式1.3 Azkaban与Oozie对⽐第 2 节 Azkaban介绍第 3 节 Azkaban安装部署3.1 Azkaban的安装准备⼯作3.2 solo-server模式部署3.3 multiple-executor模式部署第 4 节 Azkaban使⽤1 shell command调度2 job依赖            
                
         
            
            
            
            文章目录大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统2、 常见工作流调度系统3、Azkaban 与 Oozie 对比二、Azkaban 入门1、 集群模式安装1.1 上传 tar 包1.2 配置 MySQL1.3 配置 Executor Server1.4 配置 Web Server 大数据技术之Azkaban一、Azkaban 概述1、工作流调度系统1)一个完整的数据分            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文简单介绍一下Azkaban及其特点。azkaban是一个开源的任务调度系统,用于负责任务的调度运行(如数据仓库调度),用以替代linux中的crontab。一、Azkaban是什么?1.1 Azkaban是什么?Azkaban是一套简单的任务调度服务,整体包括三部分webserver、dbserver、executorserver。Azkaban是linkin的开源项目,开发语言为Java。A            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            任务调度系统。azkaban是任务调度系统,可以调度、启动、监视各类数据运算任务,(spark任务,hive任务,MR任务,等其他一切可以由脚本执行的任务)。准备好运算任务所需要的资源(jar包,shell文件),然后编写job配置文件,最后把所有的打成zip压缩包,上传到azkaban的控制台,并配置调度任务。azkaban遇到任务失败的策略?finish current running、can            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            任务调度系统的比较oozie
优势: 老牌任务调度系统, 稳定性高; cdh版本自动集成. 无需担心兼容性 劣势: 重量级, 任务调度依靠xml文件, 门槛较高, 不够灵活, 不易于二次开发和后期维护kattle
优势精细化控制, 可以自定义实现复杂功能可以在windows上修改, 创建, 修改, 运行控制任务 劣势很多需求要kattle在linux上运行, kattle的设计往往在window完            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2. 工作流调度器azkaban2.1 概述2.1.1为什么需要工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:shell脚本程序,java程序,mapreduce程序、hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划,需要一个工作流调度系统来调度执行;例如,我们可能有这样一个需求,某个业务系统每天产生20G原始数据,我们每天都要对其进行处理            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这篇文章主要针对azkaban最新版本(3.35.0)的一些常用功能做一些介绍   
 1.azkaban的command执行模式参数传递   
 1.1 在job中可以定义运行时需要接受的参数:#A.job
dateparam=2017-09-09
type=command
command=echo "This A job,current date is:"${dateparam}
comma            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍Azkaban的使用,文中文中使用到的软件版本:Azkaban 3.90.0、MySQL 5.7、Centos 7。 1、关系 一个project包含多个flow,一个flow包含多个job,job之间可以有依赖关系。 2、创建flow 2.1、flow 1.0 由于flow 1.0即将            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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