什么是分词分词就是指将一个文本转化成一系列单词的过程，也叫文本分析，在Elasticsearch中称之为Analysis。举例：我是中国人 --> 我/是/中国人 结果： {
"tokens": [
{
"token": "hello",
"start_offset": 0,
"end
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2024-04-03 10:35:47
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在ES中，词项搜索也叫term搜索，term就有词项的意思。词项检索的意思就是说我输入一个词汇，在检索的时候不会把你输入的这个词汇做分词，匹配条件就是完整的输入的词汇，但是文档插入的时候该分词还是分词。下面会有例子说明。 全文检索不一样，全文检索就是按照分词插入，分词匹配，分词处理输入条件。一、基于Term的查询1、简介term是表达语义最小的单位，搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理
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2024-04-24 15:34:29
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ES的分词1.什么是分析分析是在文档被发送并加入倒排索引之前，Elasticsearch在其主体上进行的操作。一般会经历下面几个阶段。字符过滤：使用字符串过滤器转变字符串。文本切分为分词：将文本切分为单个或多个分词。分词过滤：使用分词过滤器转变每个分词。分词索引：将这些分词存储到索引中。1、character filter：在一段文本进行分词之前，先进行预处理，比如说最常见的就是，过滤html标签
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2024-03-19 12:31:02
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分词器ES的分词器把文本解析为一个一个的词，写入倒排索引中filter过滤器lemmagen 词性还原stop 停顿词shingle 临近词n个作为一组查询analyzer分词器standard标准分词器多字段搜索优化bool 查询采取 more-matches-is-better 匹配越多越好的方式，所以每条 match 语句的评分结果会被加在一起，从而为每个文档提供最终的分数 _score 。
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2024-02-22 16:43:42
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Es 根据匹配度匹配后再根据时间排序需求创建索引查询语句 需求需求是根据短句查询后，不分词全包含（类似mysql的like）的语句要在最上边，其次是分词后的数据全包含的排在后边，然后是包含部分分词的数据，最后这三类数据要根据时间倒叙，自带的评分机制无法满足需求，所以使用function_score 自定义结果的评分：创建索引用到了ik分词器PUT /robot1018
{
"settings
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2024-01-29 11:48:00
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安装配置 Elasticsearch任务时间：5min ~ 10min
安装JDKelasticsearch 需要 java8 以上； 这里安装最新版的 java10 ； 下载 jdkwget --no-cookies --no-check-certificate --header "Cookie: gpw_e24=http:%2F%2Fwww.oracle.com%2F; ora
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2024-06-06 10:13:13
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初次接触 Elasticsearch 的同学经常会遇到分词相关的难题，比如如下这些场景：１.为什么明明有包含搜索关键词的文档，但结果里面就没有相关文档呢？２.我存进去的文档到底被分成哪些词(term)了？３.我自定义分词规则，但感觉好麻烦呢，无从下手 1.从一个实例出发，如下创建一个文档：然后我们做一个查询，我们试图通过搜索 eat 这个关键词来搜索这个文档ES的返回结果为0。这不太对啊
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2024-02-26 19:27:31
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# Java ES分词匹配
在Java开发中，经常会涉及到对字符串进行分词匹配的操作。而Elasticsearch作为一款开源的全文搜索引擎，提供了强大的分词功能，可以帮助开发者快速实现文本的索引和搜索。本文将介绍如何在Java中利用Elasticsearch的分词功能进行匹配操作。
## Elasticsearch分词匹配
Elasticsearch内置了一些常用的分词器，可以根据需求选择
原创
2024-07-10 03:55:18
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es查询时MatchPhraseQueryBuilder和MatchQueryBuilder时的一些分词查询问题当es库没有设置查询时分词和存储时分词时一、采用默认设置建立的索引1、使用**MatchQueryBuilder**查询es时2、使用**MatchPhraseQueryBuilder**查询es时采用设置了查询时分词和存储字段时分词的配置后建立的索引库一、当es库对某些字段采用搜索时
# Elasticsearch中的分词规则与Java实现
Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎，广泛应用于文本搜索和数据分析。分词是其核心功能之一，它决定了如何将输入的文本拆分成可搜索的词项。在使用Elasticsearch时，了解其分词规则对高效检索至关重要。本文将介绍Elasticsearch中的分词规则，并展示如何通过Java代码示例来与之交互。
## 什么是分词？
分词是
原创
2024-08-17 03:14:38
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# Java ES 文字分词匹配
在自然语言处理（NLP）中，分词是一个非常重要的步骤。而在 Java 编程中，我们可以使用 ElasticSearch（ES）来进行文字分词匹配。ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索引擎，它提供了丰富的 API 来进行复杂的搜索和分析操作。
## 什么是文字分词匹配
文字分词匹配是指将一段文本按照一定规则进行分词，然后通过匹配算法来查
原创
2024-07-03 05:57:19
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全文检索介绍全文检索的发展过程：数据库使用SQL语句：select * from table where data like “%检索内容%”出现lucene全文检索工具（缺点：暴露的接口相对复杂，且没有效率）出现分布式检索服务框架solr（缺点：建立索引期间。solr搜索能力极度下降，造成实时索引效率不高）出现 Elasticsearch ，是以lucene为基础，基于Restful接口进行发布
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2024-07-18 15:13:49
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ElasticSearch简称es，是一个开源的分布式搜索引擎，可以用来实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能ElasticSearch本身是一个存储、计算、搜索数据的引擎，可以结合kibana(数据可视化工具)、Beats(数据抓取工具)、Logstash(数据抓取工具)，组成elastic stack(ELK)，可应用于日志统计、实时监控等领域。除了elasticsearch本身，其他组件都
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2024-03-19 21:07:56
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Elasticsearch 6.3.1 地址：wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.3.1.tar.gz2.安装配置1.拷贝拷贝到服务器上，解压：tar -xvzf elasticsearch-6.3.1.tar.gz 。解压后路径：/home/elasticsearch-6.3.13.创
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2024-07-03 14:02:12
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"position": 1
},
{
"111": "数据",
"start\_offset": 2,
"end\_offset": 4,
"type": "CN\_WORD",
"position": 2
},
{
"111": "库",
"start\
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2024-07-19 07:54:27
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系统：Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位配置：ecs.e4.2xlarge默认系统账号：root工具：Finalshell端口开放：9200首先默认目录下载Elasticsearchwget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.3.3-linux-x86_64.t
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2024-07-19 07:45:26
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正向索引正排表是以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档。这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护;因为索引是基于文档建立的，若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文档对应的索引信息，将其直接删除。但是在查询的时候需对所有的
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2024-06-17 05:09:36
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pinyinpinyin 是 java 实现的高性能中文拼音转换工具。创作目的想为 java 设计一款便捷易用的拼音工具。特性极简的 api 设计支持转换长文本支持多音字支持多种拼音标注方式支持中文分词快速开始准备jdk 1.7+maven 引入com.github.houbbpinyin0.0.4快速开始返回中文的拼音使用 PinyinHelper.toPinyin(string) 进行中文转换
文章我会分三部分来讲解：第一部分，window下搭建elasticsearch的环境，以及其他插件第二部分，springboot整合elasticsearch（有一定的分词能力）第三部分，springboot整合elasticsearch以及ik分词器，做全字段检索（完全分词）（我的第二篇，《springboot2.x 整合 elasticsearch 创建索引的方式》有更实用的意义，弃用post
针对不同的数据类型，ES提供了很多搜索匹配功能：完全匹配的term搜索按照范围匹配的range搜索分词匹配的match搜索前缀匹配的suggest搜索查询所有文档在关系型数据库中，当需要查询所有文档的数据时，对应的SQL语句为select * form table_name。在ES中使用ES的match_all查询可以完成类似的功能。使用match_all查询文档时，ES不对文档进行打分计算，默认
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2023-12-25 12:38:29
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