1.概览前面我们讨论了es是如何启动，本文研究下es是如何索引文档的。下面是启动流程图，我们按照流程图的顺序依次描述。 其中主要类的关系如下: 2. 索引流程 (primary)我们用postman发送请求，创建一个文档我们发送的是http请求，es也有一套http请求处理逻辑，和spring的mvc类似// org.elasticsearch.rest
商业发展与职能技术部-体验保障研发组 康睿 姚再毅 李振 刘斌 王北永说明：以下全部均基于eslaticsearch 8.1 版本一.索引的定义官网文档地址：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.1/indices.html索引的全局认知ElasticSearchMysqlIndexTableType废弃Table废弃D
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2024-03-24 19:38:25
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数据基本操作在Elasticsearch中，包含多个索引（Index），相应的每个索引可以包含多个类型（Type），这些不同的类型每个都可以存储多个文档（Document），每个文档又有多个属性。一个索引索引 (index) 类似于传统关系数据库中的一个数据库，是一个存储关系型文档的地方。 索引 (index) 的复数词为 indices 或 indexes 。 添加数据PUT
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2024-03-18 10:31:10
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使用动态模板时，如何防止子属性溢出使用动态模板时，class属性要i禁用Map结构。原因：es索引key数量默认不能超过1000。 es数据底层存储的时候是按照json结构的，Map结构的数据存储到es，key是不固定的，随着数据量的扩张，key的数量可能超过1000，此时es会抛出异常。illegal_argument_exception, reason=Limit of total field
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2024-06-26 15:13:34
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ES即简单又复杂，你可以快速的实现全文检索，又需要了解复杂的REST API。本篇就通过一些简单的搜索命令，帮助你理解ES的相关应用。虽然不能让你理解ES的原理设计，但是可以帮助你理解ES，探寻更多的特性。样例数据为了更好的使用和理解ES，没有点样例数据还是不好模拟的。这里提供了一份官网上的数据， accounts.json。如果需要的话，也可以去这个网址玩玩，它可以 帮助你自
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2024-06-24 06:00:06
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基本概念Segments in Lucene众所周知，Elasticsearch 存储的基本单元是shard， ES中一个Index 可能分为多个shard， 事实上每个shard 都是一个Lucence 的Index，并且每个Lucence Index 由多个Segment组成， 每个Segment事实上是一些倒排索引的集合， 每次创建一个新的Document， 都会归属于一个新的Segment
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2024-07-29 20:30:08
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今日内容全文检索lucene实现全文索引ElasticsearchKibana增删改查聚合
第一章 什么是全文检索1. 数据分类我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。 结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 非结构化数据：指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word 文档等磁盘上的文件2. 结构化数据搜索常见的结构化数据也就是数据库中的数据。在数据库
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2024-07-17 17:00:25
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业务背景一个历史es业务， index 只有一个sharding， 多达400G，不方便后期水平扩容，并且单节点经常有大查询，，单个索引的查询效率变得越来越慢。查询超时的情况。优化方向：计划按月份对索引进行拆分，并限制查询的时间范围，以减少查询时的数据量和聚合操作。业务特征，一个月之前的历史数据不会更新，拆分方案：1、历史数据每个月拆分一个索引，根据机器数量拆分sharding 数量。 控制索引大
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2024-06-27 09:04:22
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elasticsearches是基于lucene分片（shard）存储的近实时的分布式搜索引擎名词解释：Lucene：使用java语言编写的存储与查询框架，通过组织文档与文本关系信息进行倒排索引，内部形成多个segment段进行存储，是es的核心组件，但不具备分布式能力。segment：Lucene内部最小的存储单元，也是es的最小存储单元，多个小segment可合为一个较大的segment，并但
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2024-06-11 17:40:19
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1、查看健康命令：GET _cat/healthstatus: green/yellow/red green: 每个索引的primary shard和replica shard 都是active的 yellow: 每个索引的primary shard都是active的，部分replica shard不是active的 red: 不是所有的primary shard都是active的2、检查
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2024-04-18 14:00:31
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索引库创建那些事，带你踩坑排坑
数据准备本次学习涵盖ES简单查询，聚合查询，所以在创建测试库时会可以涵盖一些个性化字段，用于学习搜索用法索引创建几个疑问1.能否用中文命名安排:我用"蓝闪test",中英文混合l来创建，看看会怎么样使用postman测试，得到成功反馈。2.重复创建会怎样相同条件，再次调用新建索引库接口，得到如下反馈，index [蓝闪test
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2024-04-20 20:37:57
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一、快速入门1. 查看集群的健康状况http://localhost:9200/_cathttp://localhost:9200/_cat/health?v 说明：v是用来要求在结果中返回表头 状态值说明Green - everything is good (cluster is fully functional)，即最佳状态Yellow - a
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2024-07-19 08:32:50
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在我们实际使用 Elasticsearch 时，随着时间的推移，我们会发现有扩容的必要。这个可能由于我们在刚开始创建项目认识不足。我们需要更多的 primary shards，这样可以提高 ingest 的速度。那么我们有什么办法来把之前的一个大的索引变成更多的小的索引呢？这个答案就是 split index API。它的基本用法如下：POST /my-index-000001/_split/sp
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2024-04-03 09:37:45
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知识点
读完本文将学会以下技能
索引创建
索引查看
设置索引副本数
设置索引读写权限
索引打开与关闭
索引删除
索引复制
前置条件
已有es7.3环境 本文基于es7.3,有些api在低版本的es中可能不适用
已有kibana环境 本文使用kibana执行es操作请求,需要提前安装kibana,并会使用k
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2024-03-18 00:06:11
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文档Elasticsearch 是 面向文档 的，意味着它存储整个对象或 文档，文档是ElasticSearch 可搜索数据的最小单位。 - 文档类似数据库的一条数据记录，有键值对 - 文档可以是一条日志，一个电影的描述信息等Elasticsearch 使用 JSON 作为文档的序列化格式，也就是说，文档数据会被 ElasticSearch 以 JSON 的方式存储。 - JSON 对象由字段以及
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2024-06-06 15:40:57
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目录1、索引模版设置1.0 了解下分片和副本1.1 新建或修改模版1.2 删除索引模版1.3 查询模版2、预设置索引，设置分片和副本1、索引模版设置1.0 了解下分片和副本分片和副本：es中的分片share相当于关系型数据库的表分区，一般一个分片处理30g的存储数据，如果规划中有300g可分10个分片 根据建议，至少需要 10 个分片。结果： 建10个节点 (Node)，Mapping
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2024-02-17 18:43:22
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ElasticSearch (ES) 1.1 存储分片 shard 官方：搜索场景下一个分片大小建议不要超过30G 索引不能动态调整shard，ES非常鼓励reindex，因此索引不建议太大，一般手动按时间划分。对于更新型数据可能不太友好。内存 官方：堆内建议不要超过32G，否则无法利用内存指针压缩优化，64-bit的地址表示会长一倍，被认为会比较影响性能 官方&七牛：1G内存约可服务20
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2024-03-28 16:04:10
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},
"mappings": {
"properties": {
"order_id": {
"type": "keyword"
},
"order_name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
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2024-08-29 08:28:46
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内存控制器使用的最大内存值。这些配置都可以动态更新。总的内存控制有以下参数：indices.breaker.total.limit：总的内存使用大小，默认为JVM堆内存大小的70%。列数据内存大小：列数据内存大小是指，在Elasticsearch系统中，系统会估计有多少数据被加载到内存中，如果估计超过这个阀值，它可以通过一个异常来防止该字段的数据加载。indices.breaker.fieldda
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2024-03-22 19:22:50
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### （一）scroll的介绍
有时候我们可能想要读取整个es索引的数据或者其中的大部分数据，来重建索引或者加工数据，相信大多数人都会说这很简单啊直接用from+size就能搞定，但实际情况是from+size的分页方法不适合用于这种全量数据的抽取，越到后面这种方法的性能就越低，这也是es里面为什么限制了单次查询结果的数据不能超过1万条数据的原因。
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2024-01-17 10:25:23
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