# OpenCV 图片识别比对相似性实战指南（Java）
在计算机视觉领域，使用OpenCV进行图片识别与比对是一项常见的任务。本文将为刚入行的小白提供一个简单的指南，教你如何使用Java和OpenCV库来实现图像相似性检测。以下是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 | 输出 |
|--------
检测任意两张图片的相似度思路加载两张图片为bitmap进入内存将内存中的两张图片bitmap转换为Mat矩阵(Mat类是OpenCV最基本的一个数据类型，它可以表示一个多维的多通道的数组。Mat常用来存储图像，包括单通道二维数组——灰度图，多通道二维数组——彩色图)把Mat矩阵的type转换为Cv_8uc1(1通道8位矩阵)类型，然后转换为Cv_32F， 因为在c++代码中会判
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2023-10-21 17:44:34
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写作背景标签在互联网行业有大量的应用，给博客打标签，给商品打标签，给新闻打标签。通常每篇文章会打上多个标签，好的标签系统给后期的数据分析可以带来巨大的利处。最近想做一个基于内容的新闻简单推荐系统，其中的一个推荐权重就是两篇新闻标签的相似度，由于没什么数据挖掘和机器学习经验，自己一直在摸索，感觉自己还没有入门，先记录下来，慢慢学习。应用案例比较现在有两篇文章文章1：广州车展实拍东风悦达起亚K2两厢
判断图片中物体相似性的方法比较这里主要介绍几种图片相似性的方法，结构相似性，峰值信噪比，均方根误差法，比值法，差值法。这些方法的原理网上已经有很多了，我就不逐一介绍了，在这里我只是为这些方法做个比较。这是我随手拍的两张照片，表面看上去没有什么差别，来看一下各个方法的测试效果峰值信噪比（PSNR）的结果为31.14，PSNR的值越小，图像越相似，值为0时，图片完全相同，均方根误差（MSE）则是值越大
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2023-10-18 20:27:24
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概述当您听到“以图搜图”时，是否首先想到了百度、Google 、阿里等搜索引擎的以图搜图功能呢？事实上，完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统：自己建立图片库；自己选择一张图片到库中进行搜索，并得到与其相似的若干图片。为了让尝试相似图片检索的场景，基于内积距离计算和图片特征提取模型 VGG16 设计了一个以图搜图系统。 正文分为系统概览、 VGG 模型、数据准备、系统部署、总结五个部分。系统构建开
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2024-03-01 13:53:19
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目录背景介绍背景知识原理过程介绍1. 减小图像的尺寸2. 编程灰度图像3. 计算颜色的平均值4. 计算64位中的每一位5. 计算hash值Go语言实践参考文档 背景介绍2008年TinEye上线了图片搜索，开始是注册制，后来逐步放开。2011年， Google也上线了相似图片搜索，通过用户上传的图片，可以搜索相似的图片。 参考文档中提供了一些介绍图像搜索的一些文章， 尤其是阮一峰2011年和201
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2024-05-11 21:42:36
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在Java中实现中文的相似性比对函数是一项重要的任务，尤其在自然语言处理和文本分析领域。中文具有独特的书写特性和语言结构，因此在进行文本相似性比对时，简单的字符串比较往往难以满足需求。本文将详细阐述解决这一问题的背景、现象、根因、解决方案、验证、以及未来优化的步骤。
## 问题背景
在某个项目中，开发团队需要实现一个中文文本相似性比对的功能，以便能够在大量文章中快速查找相似内容。然而，项目初期
在图像处理领域，结构相似性（Structural Similarity）是一种重要的指标，用于评估图像之间的相似程度。这种评估方法能够更准确地反映人类视觉系统的感知特征，特别是在使用 Python 和 OpenCV 库时。本文将详细探讨 Python OpenCV 中的结构相似性问题，涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化等方面，旨在提供一个全面的解决方案和技术参考。
图像由许多的像素组成。这些像素的分布和值包含了图像的许多重要的信息。利用这些信息我们可以计算出图像的直方图，并且去改善图片的效果，检测图像的纹理等。下面我们就来看一下怎么得到图像的直方图。直方图给出了相同灰度值的像素个数。灰度图的直方图基本上有256个坐标点。0点给出了图像中所有灰度值为0的像素的个数等等依次类推。算出所有坐标值的和，也就得到了总的像素数。直方图也可以被规范化，也就是说坐标值的和为
目录一. OpenCV 基于图像的运算1 cv.item( ) 获取图像某个位置的像素值2. cv. itemset( ) 修改图像某个位置的像素值3. cv.split( ) / cv.merge( ) 通道的分割与合并4. cv.copyMakeBorder ( ) 添加边框5. cv.addWeighted ( ) 图像融合 / 权重和6. cv.threshold 二值化操作7. cv.
朋友们，我是床长! 如需转载请标相似算法分为三种均值Hash算法 差异值hash算法 感知hash算法其实三个算法差不多. 我们以均值hash算法为例, 算法的步骤如下:缩放为n*n的图片 去色, 获取灰度图 得到hash指纹 比较hash指纹的汉明距离, 得到相似值...
原创
2022-08-12 17:20:52
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测试图片： code：#include #include #include #include #include /**函数功能:获取输入图像
原创
精选
2023-05-15 00:20:16
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# Java相似性
## 引言
Java是一种广泛使用的编程语言，具有很高的可移植性和跨平台性。它是一种面向对象的语言，被广泛用于开发各种类型的应用程序，从桌面应用程序到企业级应用程序和移动应用程序。Java的相似性是指两个或多个Java程序之间的相似性。本文将介绍Java相似性的概念，并提供一些代码示例来说明。
## Java相似性的概念
Java相似性指的是两个或多个Java程序之间的
原创
2023-08-23 07:27:40
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在这篇博文中，我们将探讨如何使用Python进行“图片相似性比较”。这一主题在计算机视觉、图像处理以及人工智能的领域中非常重要，尤其是在需要进行图像查重、推荐系统或图像识别的场景中。
### 背景定位
在当今这个信息泛滥的时代，图像的数量不断激增，因此如何快速识别和比较图像的相似性变得尤为重要。图片相似性比较能够帮助我们在海量数据中筛选出有价值的信息。
```mermaid
quadrantC
#cat diff_two_file
#/bin/sbin
file1=/mnt/mmc/test/aa
file2=/mnt/mmc/test/bb
diff $file1 $file2 > /dev/null
if [ $0 == 0 ]; then
echo "Both file are same"
else
echo "Both file are different"
fi
----
区域地址搜索是指某一地址或某些地址是否在指定的区域范围内。区域范围一般有圆形、矩形和多边形，利用百度地图API提供的数据接口，可以提取中国，各省、市、区，甚至是小区或商圈的边界经纬度坐标（多边形）。这样，就可以根据判断任意经纬度所在区域，在地址分类以及和地址相关指标的分类和插值算法中有广泛用途。本文判别计算需要引入百度地图API类库：<script type="text/javascript
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2024-04-24 17:15:11
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内容导读混合用地功能（mixed use）作为一种规划方案已经被广泛应用于多个城市，这给我们单独研究不同种类的城市功能造成了一定困难。本研究借鉴遥感领域中的混合像元分解（spectral unmixing）思路，提出一种基于地理大数据时谱曲线（temporal activity signatures）的混合用地功能分解框架，包括时谱曲线提取、用地功能基曲线提取、混合用地
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2024-01-07 21:11:18
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## 目录
- [引言](#引言)
- [整体流程](#整体流程)
- [步骤一：准备工作](#步骤一准备工作)
- [步骤二：文本预处理](#步骤二文本预处理)
- [步骤三：计算文档相似度](#步骤三计算文档相似度)
- [总结](#总结)
## 引言
在软件开发过程中，我们经常需要对文本进行相似性比较，以便进行文本聚类、搜索引擎等相关应用。而Java作为一种广泛使用的编程语言，也提供了丰富
原创
2023-08-06 15:43:26
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文章目录1 摘要2 引言3 问题描述4 理论方法5 基于特征点的分段线性表示5.1 分段线性表示5.2 特征点的定义6 时间序列的相似性度量6.1 动态模式匹配距离(DPM)6.2 算法步骤6.3 本文采用的模式距离7 实验分析7.1 数据预处理7.2 模式表示7.3 步骤描述8 小结 写在前面：《水文》；2009年； 作者：李薇、孙洪林1 摘要水文时间序列相似性查询，可以用于雨洪过程预测、环境
矩阵树定理 Matrix Tree
矩阵树定理主要用于图的生成树计数。
看到给出图求生成树的这类问题就大概要往这方面想了。
算法会根据图构造出一个特殊的基尔霍夫矩阵\(A\)，接着根据矩阵树定理，用\(A\)计算出生成树个数。
1.无向图的生成树计数
对于给定的可含重边的连通无向图\(G\)，求其生成树的个数。求法如下：
定义度数矩阵\
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2024-01-13 21:40:19
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