Mysql的索引条件下推优化前言本文是从官方文档英文版翻译过来,文末附上了官网地址正文索引条件下推 (Index Condition Pushdown, ICP) 是针对 MySQL 使用索引从表中检索行的情况的优化。如果没有 ICP,存储引擎会遍历索引以定位基表中的行,并将它们返回给 MySQL 服务器,由 MySQL 服务器评估WHERE行的条件。启用 ICP 后,如果部分 WHERE条件可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用于优化查询。在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 。在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 优点1)降低 数据库的IO成本,数据库每一次遍历都是对磁盘进行IO读取。2)通过创建唯一索引,可以保证数据库表中每一行 数据的唯一性 。3)可以 加速表和表之间的连接 。换句话说,对于有依赖关系的子表和父表联合查询时, 可以提高查询速度。4)可以显著减少查询中分组和排序的时 间 ,降低了CPU的消耗,因为只要添加了索引就会先排序好。缺点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引下推(INDEX CONDITION PUSHDOWN,简称 ICP)是 MySQL 5.6 发布后针对扫描二级索引的一项优化改进。总的来说是通过把索引过滤条件下推到存储引擎,来减少 MySQL 存储引擎访问基表的次数以及 MySQL 服务层访问存储引擎的次数。ICP 适用于 MYISAM 和  ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 索引下推 - 知乎 (zhihu.com)减少回表次数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql> select @@optimizer_switch\G;*************************** 1\. row: index_merge=on,index_merge_union=on,index_merge_sort_union=on,index_merge_inte
                    
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引下推MySQL 中,索引下推的原理是什么?-51CTO.COM            
                
         
            
            
            
            索引条件下推(ICP:index condition pushdown)是mysql中一个常用的优化,尤其是当mysql需要从一张表里检索数据时。 如果没有ICP,存储引擎将会根据WHERE子句的条件遍历整个表单数据,然后返回给mysql服务器。启用ICP,如果可以通过使用索引的列来满足WHERE条件,MySQL服务器将WHERE条件的这部分推送到存储引擎。然后,存储引擎通过使用索引来确定推送的条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在MySQL数据库中,索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点,索引就是为了提高数据查询的效率。今天我们来聊聊在MySQL索引优化中两种常见的方式,索引覆盖和索引下推索引索引是一种数据结构,用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量,数据量大了索引才显得有意义,如果想要在[1,2,3,4]中找到3这个数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引的问题,已经跟大家聊了两篇文章了~今天再聊一个索引下推问题,也是非常有意思!索引下推是从 MySQL5.6 开始引入一个特性,英文是 index condition pushdown,一般简称为 ICP,索引下推通过减少回表的次数,来提高数据库的查询效率。有的小伙伴可能也看过一些关于 ICP 的概念,但是我觉得,概念比较简单,说一下很容易懂,但是在实际应用中,各种各样的情况非常多。所以接下来的内容我想通过几个具体的查询分析来和大家分享 ICP 到底是怎么一回事。1. 索引下推为了给大家演示索引下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引下推 当 sql满足最左前缀原则的时候,最左前缀可以用于在索引中定位记录,而索引下推就是用来优化那些不符合最左前缀的部分 例如有一联合索引(name,age),索引结构如下: 现有一需求,sql为: select * from tuser where name like '张%' and age            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            如果你在面试中,听到MySQL5.6”、“索引优化” 之类的词语,你就要立马get到,这个问的是“索引下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            问题:请问你了解索引下推吗分析:该问题主要考察对mysql优化方面的理解回答要点:主要从以下几点去考虑,1、mysql中索引的概念?2、索引下推的理解及意义? 在面试过程中问到mysql,必然会问到索引,问到索引肯定会问索引失效有哪些情况,问到索引失效,必然会问到索引下推。如果可以抗住这样的连环追问,必然会给面试官留下深刻的影响。索引下推是在非主键索引,或者说二级索引/联合索引的情形下,            
                
         
            
            
            
            定义索引下推(index condition pushdown)简称ICP,MySQL 5.6引入了索引下推优化,可以在对联合索引(二级索引 || 非主键索引)遍历过程中,对索引中包含的所有字段先做判断,过滤掉不符合条件的记录之后再回表,可以有效的减少回表次数(大家可能感觉这是正常的,但是mysql5.6之前都不是这样实现的)案列说明CREATE TABLE `employees` (
  `id            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介 Index Condition Pushdown(ICP)是MySQL5.6中新特性,是一种在存储擎层使用索引过滤数据的优化方式。 从二级索引中查找数据,如果二级索引中已经有了要筛选的列,但是又不能使用索引,会先从该二级索引筛选完以后再回表。 好处:ICP可以减少存储引擎必须访问基表的次数和M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            索引下推,是mysql优化联合索引查询的一种方案,叫做索引下推不如翻译为索引条件下推更合适(Index Condition Pushdown)简称ICP,因为他实际上是把where中的查询索引条件,下推给了存储引擎本文涉及到的内容有:回表索引下推索引覆盖预备知识:b+tree主键索引和非主键索引聚簇索引和非聚簇索引主键索引和非主键索引说到回表,我们先回顾一下innodb主键索引和非主键索引(辅助索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            作者:刘邓忠Mysql 是大家最常用的数据库,下面为大家带来 mysql 索引下推知识点的分享,以便巩固 mysql 基础知识,如有错误,还请各位大佬们指正。1 什么是索引下推索引下推 (Index Condition Pushdown,索引条件下推,简称 ICP),是 MySQL5.6 版本的新特性,它可以在对联合索引遍历过程中,对索引中包含的所有字段先做判断,过滤掉不符合条件的记录之后再回表,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是索引下推索引下推(Index Condition Pushdown,简称ICP),是MySQL5.6版本的新特性,用于优化数据查询。不使用索引条件下推优化时存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件。当使用索引条件下推优化时,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎,然后由存储引擎通过判断索引是否符合My            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读索引下推(index condition pushdown )简称ICP,在Mysql5.6的版本上推出,用于优化查询。在不使用ICP的情况下,在使用非主键索引(又叫普通索引或者二级索引)进行查询时,存储引擎通过索引检索到数据,然后返回给MySQL服务器,服务器然后判断数据是否符合条件 。在使用ICP的情况下,如果存在某些被索引的列的判断条件时,MySQL服务器将这一部分判断条件传递给存储引擎            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大家好,我是 Snow Hide,作为《MySQL 实战》这个专栏的学员之一,这是我打卡的第 23 天,也是我第 81 次进行这种操作。今天我温习了该专栏里一篇叫《MySQL 为什么有时候会选错索引?》的文章。关键词总结:优化器逻辑(最优执行方案、综合判断、判断扫描行数、获得索引基数、两种存储索引统计的方式)、索引选择异常和处理(采用 force index 强行选择一个索引、引导 MySQL 使            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 11:32:47
                            
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