优势官网上已经说了很多，本篇主要想分析下hytrix的一些优势 先说sentinel, 简单说下，个人感觉比较有用的功能sentinel的优势：友好的控制面板，支持实时监控多种限流。支持QPS限流，线程数限流，多种限流策略，如：直接拒绝，匀速模式（漏斗），冷启动（如设置限制1000，延迟10秒，那第一秒pass100, 第二秒200，递增，适应于缓存保护）多种降级模式，支持按平均返
一、单机限流一、固定窗口算法固定窗口算法通过在单位时间内维护一个计数器，能够限制在每个固定的时间段内请求通过的次数，以达到限流的效果算法实现起来也比较简单，可以通过构造方法中的参数指定时间窗口大小以及允许通过的请求数量，当请求进入时先比较当前时间是否超过窗口上边界，未越界且未超过计数器上限则可以放行请求。优点：实现简单。缺点：无法应对突发流量的情况。比如每秒允许放行100个请求，即允许的qps是1
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2024-03-27 12:40:24
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# Java RuoYi 实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助刚入行的小白了解如何实现一个Java项目，比如RuoYi框架。RuoYi是一个轻量级的Java快速开发平台，适用于企业信息化开发。以下是实现Java RuoYi的步骤和代码指南。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来展示实现Java RuoYi的整体流程：
| 序号 | 步骤 |
原创
2024-07-28 06:18:01
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概况在用户并发量比较大的情况下，服务会发生雪崩效应：用户同时请求堆积在一个接口，导致其它的接口服务无法访问，这种效果给到用户体验不好。本章分别描述常见的限流算法。常见限流单机版本限流：计数器限流：AtomicInteger、Semaphore信号量、Semaphore控制并发量；滑动窗口限流算法；Guava令牌桶限流；漏桶限流；微服务限流方式：Alibaba Sentinel限流（底层采用滑动窗口
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2023-08-24 20:18:13
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Sentinel使用限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；（比如该服务只能进行查询操作，不能进行修改操作了）熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复。（关闭整个服务）安装打开sentinel下载网址https://github.com/alibaba/Sentinel/releas
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2023-08-01 17:55:14
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前言随着微服务的流行，服务和服务之间的依赖越来越强，调用关系越来越复杂，服务和服务之间的稳定性越来越重要。在遇到突发的请求量激增，恶意的用户访问，亦或请求频率过高给下游服务带来较大压力时，我们常常需要通过缓存、限流、熔断降级、负载均衡等多种方式保证服务的稳定性。为什么要限流限流顾名思义，就是对请求或并发数进行限制；通过对一个时间窗口内的请求量进行限制来保障系统的正常运行。如果我们的服务资源有限、处
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2023-06-13 13:16:50
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在微服务系统中，缓存、限流、熔断是保证系统高可用的三板斧，今天我们就来聊聊限流。限流是保障系统高可用的方式之一，当然啦也是大厂高频面试题，如果阿里的面试官问一句：“如何实现每秒钟1K个请求的限流？”，你要是分分钟给他写上几种限流方案，那岂不香哉，哈哈:smirk:! 话不多说，我来列几种常用限流实现方式。Guava RateLimiterGuava是Java领域很优秀的开源项目，包含了日常开发常用
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2023-07-26 14:22:36
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在实际应用中，往往需要使用到一些限流算法，比如nginx的底层使用的是漏桶流算法，因此我们实际遇到的比较常见的有4种限流算法。1.计数器限流算法 这种算法是限流中最简单的一种算法，是通过在单位时间内所允许的最大流量，通过计数来实现限流，内存消耗小。 具体实现如下：import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concur
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2023-08-21 22:10:01
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作者：海向1. 为什么要对消费端限流假设一个场景，首先，我们 Rabbitmq 服务器积压了有上万条未处理的消息，我们随便打开一个消费者客户端，会出现这样情况: 巨量的消息瞬间全部推送过来，但是我们单个客户端无法同时处理这么多数据!当数据量特别大的时候，我们对生产端限流肯定是不科学的，因为有时候并发量就是特别大，有时候并发量又特别少，我们无法约束生产端，这是用户的行为。所以我们应该对消费端限流，用
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2023-08-25 00:29:38
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阅读本文大概需要20分钟，但是还是要动手实验的哈，实践是检验真理的唯一标准。感觉博主整理的不错的可以给个关注，本号后续陆续推出干货流量控制&熔断降级产品对比 SentinelHystrixResilience4j隔离策略信号量隔离（并发线程数隔离）线程池隔离/信号量隔离信号量隔离熔断降级策略基于响应时间、异常比率、异常数基于异常比率基于异常比率、响应时间实时统计实现滑动窗口滑动窗口Rin
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2024-02-27 14:22:02
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限流一、业务场景在秒杀活动中，总计有 100 个特价商品，且每个商品的价格都非常低，活动计划于 10 月 10 日晚上 10 点 10 分 0 秒开启。当时，我们的服务器架构图如下，所有客户端的 API 请求先进入 1 个 Nginx 层，再由 Nginx 层转发至网关层（Java，使用 Spring Cloud Zuul），最后转发至后台服务1（Java）。预测到秒杀开始那一瞬间会有海量用户涌入
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2024-03-13 12:06:54
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整体思路:一 具体接口,可以自定义一个注解,配置限流量,然后对需要限流的方法加上注解即可!二 容器初始化的时候扫描所有所有controller,并找出需要限流的接口方法,获取对应的限流量三 使用拦截器或者aop,对加上注解的方法进行限流,采用配置的信号量自定义注解/**
* 限流注解
*/
@Target(ElementType.METHOD) //作用与方法上
@Retention(Ret
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2023-07-15 16:53:35
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本文内容介绍常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流通过漏桶算法来进行限流通过令牌桶算法来进行限流限流工具类RateLimiter常见的限流的场景秒杀活动，数量有限，访问量巨大，为了防止系统宕机，需要做限流处理国庆期间，一般的旅游景点人口太多，采用排队方式做限流处理医院看病通过发放排队号的方式来做限流处理。常见的限流算法通过控制最大并发数来进行限流使用漏桶算法来进行限流使用令牌桶算法来进行限流通
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2023-11-11 10:56:54
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什么是Guava？Guava是Google的一组核心Java库，提供了很多设计精良、使用方便的工具类，它广泛用于Google的大多数Java项目中，也被许多其他公司广泛使用。其中就包含一款限流工具RateLimiter。 首先我们当然要引入他。<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
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2024-01-28 14:49:08
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高并发限流解决方案限流算法(令牌桶、漏桶、计数器)、应用层解决限流（Nginx）限流算法常见的限流算法有：令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。计数器 它是限流算法中最简单最容易的一种算法，比如我们要求某一个接口，1分钟内的请求不能超过10次，我们可以在开始时设置一个计数器，每次请求，该计数器+1；如果该计数器的值大于10并且与第一次请求的时间间隔在1分钟内，那么说明请
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2023-08-19 22:23:20
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限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。计数器限流算法也是比较常用的，主要用来限制总并发数，比如数据库连接池大小、线程池大小、程序访问并发数等都是使用计数器算法。也是最简单粗暴的算法。使用计数器限流示例1：public class CountRateLimiterDemo {
private static
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2023-08-24 10:06:42
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Aop限流实现解决方案01、限流在业务场景中，为了限制某些业务的并发，造成接口的压力，需要增加限流功能。02、限流的成熟解决方案guava (漏斗算法 + 令牌算法) （单机限流）redis + lua + ip 限流（比较推荐）（分布式限流）nginx 限流 （源头限流）…03、 限流的目的保护服务的资源泄露解决服务器的高可压，减少服务器并发04、安装redis服务安装rediswget htt
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2023-09-04 16:50:21
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概要在大数据量高并发访问时，经常会出现服务或接口面对暴涨的请求而不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。此时你需要使用的技术手段之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时，常见的两种算法是漏桶和令牌桶算法算法。限流算法令牌桶(Token Bucket)、漏桶(leaky bucket)和计数器算法是最常用的三种限流的算法。1. 令牌桶算法&nb
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2023-08-23 10:40:39
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在开发高并发系统时，一般都需要一些手段来保护系统。比如缓存，降级，限流等。缓存用于提升系统访问速度和增大系统处理能力；降级一般当服务出现问题或者影响到核心流程的性能，需要暂时屏蔽掉一些功能，待高峰过去或问题解决后再重新打开。而对于稀缺资源的访问，频繁调用复杂查询等需要大量计算资源的请求等，需要一种手段来限制这些场景下的并发量或请求量，此时需要使用的手段就是限流。限流的目的是通过对并发访问、请求进行
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2023-08-19 15:44:27
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本文采用3中限流方案：1，谷歌的guava框架 2，使用redis技术 3，使用lua + redis 技术限流方案类型1，令牌桶限流（guava） 2，计数器限流（redis）各位看官可根据自己的项目情况选择方案！！！package com.example.webtest.controller;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.ut
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2023-08-04 22:38:25
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