1、引言1.1 什么是接口幂等性？幂等性我们最早的时候可能是在数学中接触到，就是幂函数，以下就是几个幂函数的图像。一次或者任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同，不会因为多次的请求而产生不一样的结果。换句话说，就是我使用相同的请求参数，去请求同一个接口，不管请求多少次获取到的响应数据应该是一样的（当然这里排查程序之外的其他如网络和设备等的异常所造成的不一样的结果）。举个例子：我们常用的se
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2024-06-05 12:24:23
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# 合并WAV文件的方法
在音频处理中，有时候我们需要将多个WAV文件合并成一个文件。在Java中，我们可以使用`ffmpeg`来实现这个功能。`ffmpeg`是一个开源的音视频处理工具，可以进行格式转换、剪辑、合并等操作。
## 安装FFmpeg
要在Java中使用`ffmpeg`，首先需要安装它。在Windows操作系统下，可以从官网（
## 使用Java调用FFmpeg
Java中
原创
2024-02-05 07:20:50
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# 使用 Java 和 FFmpeg 合并 PCM 文件并转换为 WAV 格式
在音频处理的开发中，合并 PCM 文件并将其转换为 WAV 格式的需求是比较常见的。对于初学者，了解整个流程是至关重要的。本文将引导你一步步实现这个目标，并提供每一步的详细代码示例和解释。
## 整体流程
以下是我们实现目标的步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 需要注意事项
1、多个mp3文件合并成一个mp3文件ffmpeg64.exe -i "concat:123.mp3|124.mp3" -acodec copy output.mp3解释：-i代表输入参数 contact:123.mp3|124.mp3代表着需要连接到一起的音频文件 &n
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2023-09-29 20:58:55
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# 用Python使用FFmpeg将音频文件转换为WAV格式
## 介绍
在音频处理领域，FFmpeg是一个非常流行的工具，它支持多种音频编解码器和文件格式，可以进行音频文件的转码、剪辑、合并等操作。本文将介绍如何使用Python结合FFmpeg将音频文件转换为WAV格式。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装FFmpeg和Python的subprocess模块。如果你还没有安装FFm
原创
2024-06-09 04:08:56
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文章目录1. 合并两个文件2. 合并一个文件夹下多个文件3. 合并多个文件夹下指定数量的文件4. wave 模块小结 和拓展 项目需要将多个相关的wav文件进行合并，尝试不借助工具，使用Python代码来实现。 1. 合并两个文件import wave
infiles = ["sound_1.wav", "sound_2.wav"]
outfile = "sounds.wav"
data=
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2023-07-06 14:38:38
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# Python合并wav文件的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将为你介绍如何使用Python合并.wav文件。在本文中，我们将通过以下步骤实现目标：
1. 导入所需的库
2. 获取.wav文件列表
3. 合并.wav文件
4. 保存合并后的.wav文件
下面我们将逐步介绍每个步骤所需的代码和具体操作。
## 1. 导入所需的库
首先，我们需要导入`wave`和`array`库，用于处
原创
2023-10-20 18:53:30
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# Python合并wav文件教程
## 1. 整体流程
下面是合并wav文件的整体流程表格：
```mermaid
journey
title 合并wav文件流程
section 准备工作
开发者->小白: 确保已安装pydub库
section 合并文件
小白->开发者: 读取待合并的wav文件
小白->开发者: 合
原创
2024-03-13 06:48:39
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# 使用Python的WAV模块合并多个WAV文件
在音频处理领域，WAV（波形音频文件格式）是一种广泛使用的无损音频格式。许多应用程序需要对多个WAV文件进行合并，以生成更长的音频。本文将介绍如何使用Python的`wave`模块来合并多个WAV文件，并提供完整的示例代码。
## 理解WAV文件
WAV文件是一种包含声音信息的数据格式，通常用于声音录制，例如音乐或语音。WAV文件能够以高保
```mermaid
erDiagram
知识库 {
string 开发者
string 小白
string Python
string wave
string 合并wav
}
知识库 ||--| 开发者: 传授
知识库 ||--| 小白: 学习
知识库 ||--| Python
原创
2024-03-22 07:23:09
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wav文件头详解符合RIFF（Resource Interchange File Format）规范的wav文件的文件头记录了音频流的编码参数等基本信息。wav文件由多个块组成，至少包含RIFF标志块、格式块、数据头块和数据块，所有数据均以小端模式存储。（小端模式：按顺序读取时，先读取的是数据的低位部分，后读取的是数据的高位部分。如数据0x11, 0x00代表的是十六进制数0x0011，也就是3）
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2023-07-11 16:22:08
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本文介绍下如何使用ffmpeg将大量图片拼接成一个视频，并介绍其中部分参数的含义。使用ffmpeg将图片拼接成视频前，需要将图片文件名做下预处理，文件名中必须有数字将其次序标记出来，这里我直接使用数字将图片重命名了，如下： 直接使用命令ffmpeg -f image2 -i %d.jpeg output.mp4 就可以将其转为mp4视频，命令中的%d是数字编号占位符，ffmpeg会按次序加载1-2
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2023-11-13 14:27:55
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剪切视频ffmpeg -ss 00:00:00 -t 00:00:30 -i test.mp4 -vcodec copy -acodec copy output.mp4
* -ss 指定从什么时间开始
* -t 指定需要截取多长时间
* -i 指定输入文件这个命令就是从00秒开始裁剪到00+30=30秒结束，总共30秒的视频。这个命令执行很快，因为只是原始数据的拷贝，中间没有什么编码和解码的过程。
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2023-11-26 08:46:34
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研究了使用FFMPEG保存H264流到AVI文件中形成录像的方法，下面是大致流程。使用的FFMPEG版本 ffmpeg-2.6.9。然后我静态编译后使用的静态库，至于怎么静态编译看我之前的文章。同时这个H264写入AVI的方法我这也有封装好的类。在文章最后提供。1.变量定义 // 输出格式
AVOutputFormat *m_outFormat;
//
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2023-12-01 18:52:15
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# 使用 Python 和 FFmpeg 合并视频文件的指南
在视频处理的过程中，合并多个视频文件是一个常见的操作。Python 提供了一个简洁的方式来实现这个功能，配合 FFmpeg 工具，可以更加高效地处理视频。本文将为你详细讲解如何使用 Python 合并视频文件，并逐步引导你完成这个过程。
## 流程概述
以下是实现 ffmpeg 合并视频的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
在这篇文章中，我们将讨论如何使用 Python 与 FFmpeg 合并视频文件。这项技术在多媒体应用程序、视频编辑软件以及许多其他场景中得到了广泛的应用。通过这篇博文，您将了解到如何准备环境、集成代码、进行配置、应用实战案例，以及排错和生态扩展的相关信息。
### 环境准备
在开始之前，确保您的系统上安装了 FFmpeg 和 Python。如果还没有安装，可以通过以下命令进行安装：
####
有些网站的视频由几百上千个ts文件（即切片文件）组成，即使成功下载了这些ts文件，需要对它们按顺序地转码合并，输出为mp4等文件格式，才能正常播放。本文基于前人的基础上探索了一个相对方便和高效的方法，特此记录一下。简单来说，就是先利用python将这些ts文件下载到本地，然后用预先安装的ffmpeg包对ts文件进行合并输出为一个mp4文件，其中的难点在于在合并时如何解决密钥文件的问题。以开课吧的某
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2023-09-03 12:57:20
2251阅读
# 使用Python和FFmpeg实现音频转换为WAV格式
在音频处理领域，FFmpeg是一款强大的工具，它可以进行格式转换、流处理等操作。而在Python中，我们可以使用FFmpeg库来实现音频格式的转换。本文将引导你了解如何使用Python将音频文件转换为WAV格式，过程分为几个简单的步骤。
## 流程
下面是整个转换流程的概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-20 09:27:40
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ffmpeg从某站提取视频、音频、详解事件背景准备链接第一步安装下载ffmpeg是开源软件，安装网址http://ffmpeg.org/download.html#build-windows 本人用的windows10系统 打开网址后随便你怎么下载都行，Git、或者直接下等等 按图片输入上述网址也一样第二步解压安装下载完成后，解压即可无需安装，但是需要配置path（像Java的JDK一样） 右键我
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2024-01-02 10:04:44
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最简单的基于 FFmpeg 的音视频转码器（FLV 转 AVI）最简单的基于 FFmpeg 的音视频转码器（FLV 转 AVI）正文流程图源程序结果工程文件下载参考链接 最简单的基于 FFmpeg 的音视频转码器（FLV 转 AVI）参考雷霄骅博士的文章，链接：最简单的基于FFMPEG的转码程序正文本文介绍一个简单的基于 FFmpeg 的转码器。它可以将一种视频格式（包括封转格式和编码格式）转换
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2024-08-19 12:01:44
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