作者:乔克马上春节了,在这祝大家春节快乐。前阵子在使用K8S集群的时候,经常遇到Pod调度不均衡的问题,排查了许久也没找到所以然,最后认为的归结到Scheduler调度不够智能上(机智如我)。这不,为了使集群能够更均衡,充分利用节点,特地研究了一下Descheduler,下面内容主要来自官方文档,喜欢看官方文档的可以划到结尾处,喜欢看中文的,可以收藏慢慢看,对长期从事K8S集群管理的YAML工程师
转载 2024-04-01 21:21:26
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kubernetes 调度器,通过 watch 机制来发现集群中新创建且未调度的 pod,通过过滤 node 列表,打分策略,以及各个时机的插件调用机制,选择合适的 node 与之绑定。一、调度队列同一时刻会有多个 pod 等待调度,会把等待调度的 pod 放到 activeQ 中(PriorityQueue),然后周期性(1s)的进行调度,对于调度超时( DefaultPodMaxInUnsch
标题:Kubernetes调度插件详解及代码示例 引言: 随着容器化技术的快速发展,Kubernetes(简称K8S)作为目前最流行的容器编排平台,广泛应用于各类场景。作为一名经验丰富的开发者,我们需要向刚入门的小白解释如何使用K8S的调度插件来优化容器部署和资源利用。本文将介绍Kubernetes调度插件的概念、流程,并结合代码示例来解释每一步的具体实现。 一、Kubernetes调度插件
原创 2024-01-22 14:07:47
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cni 是什么?CNI(Container Network Interface)是 CNCF 旗下的一个项目,由一组用于配置 Linux 容器的网络接口的规范和库组成,同时还包含了一些插件。CNI 仅关心容器创建时的网络分配,和当容器被删除时释放网络资源。通过此链接浏览该项目:https://github.com/containernetworking/cni。由于cni 被k8s的kubelet
K8s调度器,预选策略以及优选函数1 kubernetes调度调度是容器编排的重要环节,需要经过严格的监控和控制,现实生产通常对调度有各类限制,譬如某些服务必须在业务独享的机器上运行,或者从灾备的角度考虑尽量把服务调度到不同机器,这些需求在Kubernetes集群依靠调度组件kube-scheduler满足。kube-scheduler是Kubernetes中的关键模块,扮演管家的角色遵从一套机
1. 写在前面开始搭建一个k8s并不是多么难的事情,但是要想把自己的应该部署到k8s中, 需要付出比较多的努力才行,特别是对于没有接触过容器的人来说。对于有容器相关经验的来讲,部署一个应用相当简单,不过,最好还是需要掌握一下 helm等这些工具,以使自己能达到事半功倍的效果。综合上述来说,当你打算在生产中使用k8s部署自己的服务时,你会发现实际上自己 在这方面还是有不少的盲点的,有一种“k8s其实
Author:rab 目录前言一、Labels1.1 定义1.2 案例1.2.1 节点标签1.2.2 对象标签二、Selector2.1 Node Selector2.2 Service Selector2.3 Deployment Selector2.4 StatefulSet Selector2.5 DaemonSet Selector2.6 HorizontalPodAutoscaler S
调度器介绍scheduler 是k8s master的一部分,作为插件存在于k8s生态体系。自定义调度器方式添加功能重新编译实现自己的调度器(multi-scheduler)scheduler调用扩展程序实现最终调度Kubernetes scheduler extender)添加调度功能k8s中的调度算法介绍预选优选实现自己的调度器(配置多个scheduler)scheduler以插件形式存在,
转载 2023-12-01 12:55:59
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阿里云容器服务团队结合多年 Kubernetes 产品与客户支持经验,对 Kube-scheduler 进行了大量优化和扩展,逐步使其在不同场景下依然能稳定、高效地调度各种类型的复杂工作负载。《进击的 Kubernetes 调度系统》系列
转载 2020-07-15 14:04:00
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背景Kubernetes目前已经广泛的应用于在线服务编排,为了提升集群的的利用率和运行效率,我们希望将Kubernetes作为一个统一的管理平台来管理在线服务和离线作业。默认的调度器是以Pod为调度单元进行依次调度,不会考虑Pod之间的相互关系。但是很多数据计算类的离线作业具有组合调度的特点,即要求所有的子任务都能够成功创建后,整个作业才能正常运行。如果只有部分子任务启动的话,启动的子任务将持续等
原创 精选 2021-04-26 16:04:51
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一、调度约束Kubernetes 是通过 List-Watch(监控) 的机制进行每个组件的协作,保持数据同步的,每个组件之间的设计实现了解耦。用户是通过 kubectl 根据配置文件,向 APIServer 发送命令,在 Node 节点上面建立 Pod 和 Container。 APIServer 经过 API 调用,权限控制,调用资源和存储资源的过程,实际上还没有真正开始部署应用。这里 &nb
kubernetes kube-scheduler 调度器tags: 组件 文章目录kubernetes kube-scheduler 调度器1. 简介2. kube-scheduler 调度流程3. 调度器工作原理4. 调度器性能调优4.1 设置阈值4.2 节点打分阈值4.3 调节 percentageOfNodesToScore 参数4.4 调度器做调度选择的时候如何覆盖所有的 Node 在
容量调度器是用于kubernetes更好的运行批处理任务,确保每个用户可以获取合理的资源配额。这个问题可以使用ResourceQuota解决部分问题,Kubernetes原生的ResourceQuota可以指定命名空间内所有Pod使用的最大资源量。ResouceQuota是通过创建Pod的准入检查来做的,当创建Pod时,命名空间内已分配资源(Pod spec中指定)+ Pod申请资源 > 最
目录环境信息背景前言主体框架插件获取 clientSet/informer设置插件调度参数总结环境信息kubernetes:1.22centos:7.9apiVersion: kubescheduler.config.k8s.io/v1beta2(即将在1.25中被废弃)背景对于创建一个pod,我们知道有以下流程在调度/绑定的不同阶段,我们都可以注入我们自定义的插件,来对调度流程进行一定
1.工具简介Descheduler 的出现就是为了解决 Kubernetes 自身调度(一次性调度)不足的问题。它以定时任务方式运行,根据已实现的策略,重新去平衡 pod 在集群中的分布。2.github项目地址:https://github.com/kubernetes-sigs/descheduler3.兼容性列表下面的兼容性矩阵显示了k8s客户端包(client-go, apimachery
kubernetes的scheduler调度器的设计中为用户预留了两种扩展机制SchdulerExtender与Framework,本文主要浅谈一下SchdulerExtender的实现, 因为还有一篇Framework, 所以本文的k8s代码切到1.18版本1. 设计思路1.1 实现机制SchdulerExtender是kubernets外部扩展方式,用户可以根据需求独立构建调度服务,实现对应
转载 2023-10-15 14:24:12
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Kubernetes 调度Kubernetes 依赖 scheduler 组件于以确保调度 pod 能在集群中找到一个合适的节点,并使其以期望的状态运行。调度过程中,调度器不会修改Pod资源,而是从中读取数据并根据配置的策略挑选出最适合的节点,而后通过API调用将Pod绑定至挑选出的节点之上以完成调度过程.工作逻辑kuberlet 的工作概述 当用户请求通过 APIserver 到达 sched
转载 2024-06-26 08:26:58
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kube-scheduler是 kubernetes 系统的核心组件之一,主要负责整个集群资源的调度功能,根据特定的调度算法和策略,将 Pod 调度到最优的工作节点上面去,从而更加合理、更加充分的利用集群的资源,这也是我们选择使用 kubernetes 一个非常重要的理由。如果一门新的技术不能帮助企业节约成本、提供效率,我相信是很难推进的。调度流程默认情况下,kube-scheduler 提供的默
1. Scheduler简介Scheduler负责Pod调度。在整个系统中起"承上启下"作用,承上:负责接收Controller Manager创建的新的Pod,为其选择一个合适的Node;启下:Node上的kubelet接管Pod的生命周期。Scheduler:1)通过调度算法为待调度Pod列表的每个Pod从Node列表中选择一个最适合的Node,并将信息写入etcd中2)kubelet通过AP
转载 2024-01-12 14:33:32
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作者| 阿里云智能事业群高级开发工程师 萧元Kubernetes作为一个分布式容器编排调度引擎,资源调度是它的最重要的功能。在 Kubernetes集群中,调度器作为一个独立模块运行。本文将介绍 Kubernetes 调度器的实现原理,工作流程, 以及未来发展。Kubernetes 调度工作方式Kubernetes 中的调度器,是作为单独组件运行,一般运行在 Master 中,和 Master 数
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