字段折叠(Field Collapsing)一个常见的需求是通过对某个特定的字段分组来展现搜索结果。我们或许希望通过对用户名分组来返回最相关的博文。对用户名分组意味着我们需要使用到terms聚合。为了对用户的全名进行分组，name字段需要有not_analyzed的原始值，如聚合和分析中解释的那样。PUT /my_index/_mapping/blogpost
{
"properties":
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2024-08-15 17:43:21
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1.禁用 _source 字段 PUT /my_index
{
"mappings": {
"my_type": {
"_source": {
"enabled": false
}
}
}
}
2.在一个搜索请求里，你可以通过在请求体中指定 _sou
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2024-05-08 17:06:58
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文章目录1. 数据准备2. ElasticSearch 搜索结果返回指定的字段3. SpringBoot整合ES 搜索结果返回指定的字段4. 源码接口 Elasticsearch的搜索结果可以通过以下参数进行控制： from：指定搜索结果的起始位置，默认为0。 size：指定返回的文档数量，默认为10。 sort：指定搜索结果的排序方式，可以按照字段升序或降序排列。 query：指定搜索的查询
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2024-03-05 08:28:48
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1 ES 数据组织概念ES 的数据组织概念和 MySQL 和 MongoDB 对比如下：（"最受欢迎"的依据） 注意这里 ES的Index的概念类似于MySQL的数据库，在后文中容易造成混淆。更加值得注意的是：因为如下各方面原因，在ES6之后，一个Index不在允许存在多个type，在 Elasticsearch 7版本中，已经将 type 去掉了，但是为了兼容老格式，会将 _doc 或自己命名的
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2024-07-03 14:00:12
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简介Elasticsearch中文文档 ELK： ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源架构的字母简称Elasticsearch是基于Lucene、分布式、通过restful方式进行交互的进实时搜索平台框架。Logstash是ELK的中英文数据流引擎，用于从不同目标收集不同格式数据，经过过滤后支持输出到不同的目的地。Kibana是将Elasticsearch的数
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2024-03-29 19:45:34
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结果过滤默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤直接指定字段示例：POST /heima/_search
{
"_source": ["title","price"],
"query": {
"term": {
"price": 2699
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2024-02-26 21:58:18
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ES搜索结果中各个字段介绍空搜索搜索API的最基础的形式是没有指定任何查询的空搜索，它简单地返回集群中所有索引下的所有文档：GET /_search返回的结果（为了界面简洁编辑过的）像这样：{
"hits" : {
"total" : 14,
"hits" : [
{
"_index": "us",
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2024-08-14 11:51:37
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# Java 中 ES 限制查询返回字段个数
在现代的应用程序中，搜索引擎技术的应用越来越广泛，Elasticsearch（简称 ES）作为一个强大的分布式搜索引擎，被广泛用于日志分析、全文搜索以及数据检索等多个场景。在使用 ES 进行数据查询时，可能会遇到一个问题：如何限制返回的字段个数呢？
本文将详细探讨如何在 Java 中使用 ES 限制返回的字段个数，并提供相关的代码示例和解释。
#
原创
2024-09-08 05:15:21
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一、查询建议介绍 1. 查询建议是什么？查询建议，为用户提供良好的使用体验。主要包括： 拼写检查； 自动建议查询词（自动补全） 拼写检查如图：自动建议查询词（自动补全）： 2. ES中查询建议的API 查询建议也是使用_search端点地址。在DSL中suggest节点来定义需要的建议查询 示例1：定义单个建议查询词 POST twitter/_
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2024-03-17 00:12:31
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一 序使用ES搜索相关的指标：Precision （查准率） - 尽可能返回较少的无关文档 Recall （查全率） - 尽量返回较多的相关文档 Ranking - 是否能够按照相关度进行排序二 单属性查询在 ES 中，Term 查询，对输入不做分词。所以除非是精准搜索不使用，大小写区别都查不出来。 通常就是使用match:（基于文本的分词，索引和搜索时都会进行分词）POS
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2023-08-31 23:50:19
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DSL查询分类查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
match_querymulti_match_query精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
idsrangeterm地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如
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2024-04-25 20:39:18
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前言在正式开始讲ES的查询语句之前，想先说一些有用的参数。这些参数并不是查询的核心，但是可以让查询结果更加符合用户需要。 这里讲的参数打都既可以放到url中作为url参数，也可以在发送post请求的时候作为post请求的请求体的一部分。通用选项1.格式化输出格式化输出指让es的返回结果更具有可读性。主要有两个pretty=true和v
http://{{ _.es_url }}/_cat/indi
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2024-03-26 21:34:09
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目录1、按照es指定字段进行去重统计2、查询指定字段为空的数据3、给已有的字段建对应的索引字段并更新数据4、查询指定日期中，指定字段至少包含一个关键字和多个关键字只包含一个的查询4、重建索引新建索引查询指定的数据重建索引查看任务执行情况 1、按照es指定字段进行去重统计说明：按照指定字段field_name进行去重统计，类似MySQL的：select count(distinct field_n
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2024-04-11 09:54:52
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1.ES分页超过10000条报错es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式，是一种逻辑上的分页，在深度分页的情况下，采用from,to方式进行分页效率会非常的低,例如以下查询1 GET /student/_doc/_search
2 {
3 "query":{
4 "match_all": {}
5 },
6 "from":5000,
7 "size":10
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2023-09-02 17:06:09
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全文搜索match 使用operator : and提升精度GET /my_index/my_type/_search
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "BROWN DOG!",
"operator": "and"
Elasticsearch 多字段搜索 (二) - 最佳字段查询及其调优 最佳字段(Best Fields) 假设我们有一个让用户搜索博客文章的网站，就像这两份文档一样： PUT /my_index/my_type/1
{
"title": "Quick brown rabbits",
"body": "Brown rabbits
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2024-05-07 11:25:20
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查询操作1、DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：match_querymulti_match_query精确查询：
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2024-05-07 16:51:37
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看到HorkeyChen写的文章《[WebKit] JavaScriptCore解析--基础篇(三)从脚本代码到JIT编译的代码实现》，写的很好，深受启发。想补充一些Horkey没有写到的细节比如字节码是如何生成的等等，为此成文。 JSC对JavaScript的处理，其实与Webkit对CSS的处理许多地方是类似的，它这么几个部分：（1）词法分析->出
基本Rest命令说明：测试1、创建一个索引，添加PUT /test1/type1/1
{
"name" : "流柚",
"age" : 18
}2、字段数据类型字符串类型
text、keyword
text：支持分词，全文检索,支持模糊、精确查询,不支持聚合,排序操作;text类型的最大支持的字符长度无限制,适合大字段存储；
keyword：不进行分词，直接索引、支持模糊、支持精确匹配，支
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2024-03-28 10:26:29
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一、数据类型1.1 核心数据类型字符串型：text(分词)、keyword(不分词)数值型：long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float日期类型：date布尔类型：boolean二进制类型：binary范围类型：integer_range、float_range、long_range、double_range、date_r
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2024-03-12 12:52:29
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