>>> f = open('nihao')
>>> for line in f:
... print line
...
fjdkfj
fdjkfj
fdjkfj
ddd
ddd
ddd
>>> f.close()
>>> f = open('nihao')
>>> for line in f
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2023-05-30 19:01:06
236阅读
# Python 行读取的实现
## 一、整体流程
为了帮助小白实现 Python 行读取，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 打开文件 |
| 2 | 逐行读取文件内容 |
| 3 | 处理每一行的数据 |
| 4 | 关闭文件 |
接下来，我们将详细介绍每一步需要做什么，以及所需使用的代码。
## 二、逐行读取文件内容
原创
2023-09-24 19:35:39
32阅读
# Python 读取奇偶行
在处理文本文件时，有时候我们需要对文件中的奇数行或偶数行进行特殊的处理。在Python中，我们可以很轻松地实现读取奇偶行的功能。本篇文章将介绍如何使用Python读取奇偶行，并给出相应的代码示例。
## 为什么需要读取奇偶行
在实际的数据处理过程中，有时候我们可能只对文件中的奇数行或偶数行感兴趣。比如在处理大型日志文件时，我们可能只需要查看其中的奇数行来检查特定
原创
2024-07-10 04:40:54
106阅读
在数据处理和分析中，批量读取文件中的多行数据是常见需求，尤其在处理大规模数据时，Python 的强大功能使这项任务变得高效而简单。本文将详细介绍如何使用 Python 批量读取文件中的多行，覆盖技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景等方面。
### 背景描述
在日常的数据分析任务中，我们常常需要从文本文件中读取多行。这个过程可以通过逐行读取，也可以批量读取，后者在处理大文件时效率显著提
# Python读取文件行
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[打开文件]
B --> C[读取文件]
C --> D[逐行处理]
D --> E[关闭文件]
E --> F[结束]
```
## 2. 代码实现步骤
### 第一步：打开文件
```python
# 使用 open() 函数打
原创
2023-12-08 07:00:32
44阅读
# Python读取奇数行的实现
在数据处理和文件操作中，常常需要对文本文件进行行级别的访问。本文将重点介绍如何使用Python读取文件中的奇数行，并通过代码示例阐明具体实现过程。同时，我们将附上相应的流程图和关系图，以帮助更好地理解这一过程。
## 1. 背景知识
在计算机科学中，行的索引从0开始。因此在实际应用中，奇数行指的是第1、3、5……行（索引为0的行是偶数行）。为了实现读取奇数行
# Python读取偶数行
在处理大数据集或者文本文件时，经常需要读取特定行数的数据。而有时候我们只关心数据中的偶数行，那么如何用Python读取偶数行呢？
在Python中，我们可以使用`enumerate()`函数和条件语句来实现这个功能。下面，我们将介绍一种简单的方法来读取偶数行，并提供相应的代码示例。
## 读取偶数行的方法
要读取偶数行，我们可以使用`enumerate()`函数
原创
2024-02-01 05:44:45
174阅读
# Python 读取所有行的实现方法
## 1. 引言
在Python开发中，读取文件中的所有行是一个常见的需求。本文将详细介绍如何使用Python实现读取文件中的所有行的方法，适用于刚入行的开发者。
## 2. 实现步骤
为了清晰地展示整个过程，我们可以使用表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 打开文件 |
| 步骤二 | 读取文件
原创
2023-09-27 06:29:21
100阅读
with open()方法with open(name, mode='',encoding='') as file:
file.write('hello world !')参数说明：name : 一个包含了你要访问的文件名称的字符串值注意：name里面需要带路径(路径可不带)以及文件后缀名 例如：‘/user/小说.txt’mode : mode 决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。
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2023-08-12 19:24:06
166阅读
# Python按行读取txt
在Python中，我们经常需要处理文本文件。有时候，我们可能需要逐行读取文本文件的内容，以便进行进一步的处理或分析。在本文中，我们将介绍如何使用Python按行读取txt文件的内容，并提供相关的代码示例。
## 为什么需要按行读取txt文件？
文本文件通常由多行组成，每行都可能包含不同的信息。通过按行读取txt文件，我们可以逐行处理文件内容，比如逐行打印、逐行
原创
2023-11-13 05:20:21
585阅读
# Python读取特定行
在处理文本文件时，经常会遇到需要读取特定行的情况。Python提供了多种方法来实现这一目标，本文将介绍几种常用的方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 使用readlines()方法读取所有行
readlines()方法是Python文件对象的一个内置方法，它可以一次性读取整个文件，并将文件的每一行作为一个字符串元素存储在一个列表中。
```python
wi
原创
2023-07-21 12:14:28
1285阅读
1.df.loc[[index],[colunm]] 通过标签选择数据loc需要两个单/列表/范围运算符，用","分隔。第一个表示行，第二个表示列(1)获取指定列的数据df.loc[:,'reviews'] 注意： 第一个参数为：表示所有行，第2个参数为列名，设置获取review列的数据import pandas as pd
df=pd.read_
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2023-08-24 14:50:24
315阅读
更多Python学习内容：python.org在Python中，经常需要逐行读取文件内容，特别是在处理大型文本文件时。本文将介绍多种优雅的方法来逐行读取文件，包括使用for循环、生成器、上下文管理器等不同的技巧和示例代码。使用for循环逐行读取文件最简单的方法是使用for循环逐行读取文件。Python的文件对象是可迭代的，因此可以直接在for循环中使用它们。# 打开文件
with open('ex
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2024-08-13 14:16:51
183阅读
说到读写文件，不得不提效率很高的NIO那么先回顾下NIO读写文件的基本操作直接上java代码public void nioTest() {
String path = "D:\\\\BaiduYunDownload\\\\access_2013_05_30.log";
File file = new File(path);
FileInputStr
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2023-12-15 17:55:57
83阅读
1、方法介绍基本用法先来看一下fileinput的基本功能：fileinput.filename()：返回当前被读取的文件名。—>在第一行被读取之前，返回 None。fileinput.fileno()：返回以整数表示的当前文件“文件描述符”。—>当未打开文件时（处在第一行和文件之间），返回 -1。fileinput.lineno()：返回已被读取的累计行号。—>在第一行被读取之
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2023-09-05 15:18:30
595阅读
用python读取excel需要哪些技能如果你需要从一个excel中摘取部分数据，那么，直接打开excel，随后粘贴复制即可。如果你需要从100个excel中以相同的方法摘取部分数据，那么，你应当写一个python脚本，写脚本的时间，一定小于你手工操作100个excel的时间，这就是程序存在的价值和意义。读取excel，你使用xlrd这个库就足够了。第一步，打开文件第二步，获得sheet第三步，读
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2023-11-13 13:17:02
85阅读
python读文件指定行的数据_如何用python读取文本中指定行的内容
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2023-07-03 11:38:49
325阅读
使用python的csv模块csv.reader会返回一个reader对象，这是一个可迭代的对象，从csv文件读取的每一行都作为字符串列表返回。 输出csv文件的前100行：with open('test.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8-sig', errors='ignore') as f:
csv_write = csv.reade
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2023-06-26 00:12:15
319阅读
Python提供了两个内置函数1.raw_input、2.input从标准输入读入一行文本，默认的标准输入是键盘。接下来分别看下两者之间的用法和区别：一、raw_input函数raw_input() 函数从标准输入读取一个行，并返回一个字符串（去掉结尾的换行符）：str = raw_input("Enter your input: ");print "Received input is : ",
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2023-07-03 21:59:16
317阅读
最近无论是面试还是笔试，有一个高频问题始终阴魂不散，那就是给一个大文件，至少超过10g,在内存有限的情况下（低于2g），该以什么姿势读它？所有人都知道，用python读文件有一套”标准流程“：def retrun_count(fname):
"""计算文件有多少行
"""
count = 0
with open(fname) as file:
for
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2023-10-23 23:12:05
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