1.RNN Encoder-Decoder字符串序列 / 图像序列(视频),当我们在给定一个字符串序列后,希望得到与之对应的字符串序列(如 翻译、如语义对应的)时,这个任务就可以称为Sequence2Sequence了。 在现在的深度学习领域当中,通常的做法是将输入的源Sequence编码到一个中间的context当中,这个context是一个特
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2024-04-22 12:10:55
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导读:本文介绍了LSTM网络中的TimeDistributed包装层,代码演示了具有TimeDistributed层的LSTM网络配置方法。演示了一对一,多对一,多对多,三种不同的预测方法如何配置。在对多对一预测中用了不配置TimeDistributed的方法,在多对多预测中使用了TimeDistributed层。对代码的解析在代码注释中源码地址:https://github.com/yangwo
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2024-05-14 17:02:27
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文章目录前言一、RNN的手推过程二、RNN代码实现1、PyTorch API实现2、代码逐行实现RNN总结 前言RNN的特点是拥有储存上一次节点的输出结果的能力,因此就算是同样的输入集合,只要改变其输入序列,输出结果就会完全不一样。在本次学习中,主要展示了RNN的正向和反向手动推导过程,用代码逐行实现单向和双向RNN,并与PyTorch API输出的结果进行验证正确。一、RNN的手推过程1. 如
主要介绍了RNN的官方实现以及手写复现。
官方实现PyTorch已经实现了一个RNN类,就在torch.nn工具包中,通过torch.nn.RNN调用。使用步骤:实例化类;将输入层向量和隐藏层向量初始状态值传给实例化后的对象,获得RNN的输出。在实例化该类时,需要传入如下属性:input_size:输入层神经元个数;hidden_size:每层隐藏层的神
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2023-07-28 21:21:49
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Tensorlfow(2)Recurrent Neural Network(RNN)概念RNN:接祖循环核(cell脑记忆体)提取特征后,送入全连接网络进行预测 主要应用场景:历史数据预测(股票预测),语音识别,语句预测等 循环核:通过不同时刻的参数共享,实现对时间序列的信息提取,记忆体个数越多记忆力越好 状态信息ℎ?, 循环核按时间步展开:把循环核按照时间轴方向展开。每个时刻记忆体状态信息h?被
上篇博客中介绍了Hibernate的基本映射,下面跟小编接着来学习Hibernate的关联映射吧。关联映射,就是将关联关系映射到数据库中。所谓的关联关系就是在对象模型中就是一个或多个引用。在对象模型中,关联是有方向的。所以关系映射有四种:多对一、一对一、一对多、多对多。【多对一】1、需求: User-Group多个用
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2024-04-03 12:42:32
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目录一、概念1.1 RNN1.2 LSTM(long short-term memory)二、RNN变种三、自然语言建模四、时间序列预测一、概念1.1 RNN主要用来处理和预测序列数据。特点:隐藏层的输入不仅包括输入层的输出,还包括上一时刻隐藏层的输出,即当前时刻的状态是根据上一时刻的状态和当前的输入共同决定的。前向传播计算过程 实现过程 # -*- coding: utf-8
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2024-09-29 12:01:10
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配置单向多对一关联
如表: 第一步:实现Student表和Teacher表的实体类第二步:1、进行Student表 的配置,如下:<class name="entity.Student">
<id name="id">
<generator class="sequence">
&l
原创
2023-04-26 15:22:38
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第一种关联关系:一对多(多对一)
“一对多”是最普遍的映射关系,简单来讲就如消费者与订单的关系。
一对多:从消费者角的度来说一个消费者可以有多个订单,即为一对多。
多对一:从订单的角度来说多个订单可以对应一个消费者,即为多对一。一对多关系在hbm文件中的配置信息:
消费者(一方):<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTY
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2023-10-04 18:48:31
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Mybatis【多表连接】我们在学习Hibernate的时候,如果表涉及到两张的话,那么我们是在映射文件中使用<set>..<many-to-one>等标签将其的映射属性关联起来的…那么在我们Mybatis中又怎么做呢???先来回顾一下我们SQL99的语法:一)内连接(等值连接):查询客户姓名,订单编号,订单价格 -----------------...
原创
2021-07-13 14:18:07
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什么是一对一,一对多,多对多? 以用户和订单举例, 一对一 : 一个订单只属于一个用户 ==> 订单对用户是一对一关系 一个用户只能有一个订单 ==> 用户对订单是一对一关系 一对多 : 一个用户可以拥有多个订单 ==> 用户对订单是一对多关系 多对多 : 一个订单可以有多种商品,并且一种商品可以被 ...
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2021-10-12 09:33:00
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package com.zjy.ibatis.model;
import java.util.List;
public class Customer {
private int id;
private String username;
private String p
原创
2011-08-11 00:14:57
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多表的关系介绍在实际的开发过程中,项目一定是有多张表的,且这些表之间是都有关系的表与表之间的关系分类:一对一 一对多 多对多 一对一:A表的一行对应B表的一行,反之也成立,此时,两张表可以合并成一张表 一对多:A表的一行对应B表的多行,反之不成立 多对多:A表的一行对应B表的多行,B表的一行对应A表的多行多表的关系-一对多关系初始化数据一对多的创建流程 》创建主表(分类表) 》创建从表(商品表)
实际开发过程中,一对多(1:n)的对象关系是非常常见的,比如销售订单(Sales order) 下可以有多条订单行(Sales lines),这种关系可以直接使用数据库提供的主/从表关联关系实现。面向对象分析与设计思想并不提倡将数据库作为整个模块甚至系统设计的主要对象。例如,在处理多对多的对象关系时,数据库的简单关联就显得有点力不从心了。在这种情况下,设计人员
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2024-10-31 16:26:34
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第一种关联关系:一对多(多对一)"一对多"是最普遍的映射关系,简单来讲就如员工与部门的关系。一对多:从部门的角度来说一个部门有多个员工,即为一对多。多对一:从员工的角度来说多个员工对应一个部门,即多对一。多对一关系单向在hbm文件中的配置信息:Emp.hbm.xml中:<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
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2023-11-16 11:09:06
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一、关系表达: 1、一对多、多对一表的关系: 学生表: 班级表: 在学生表中,学生的学号是主键。在班级表中,班级号是主键,因此,学生表的外键是classno。因此,班级对应学生是一对多,学生对应班级是多对一。因为,一个班级可以有多个学生,但是一个学生只能在一个班级。 2、对象的一对多、多对一关系:
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2019-11-13 20:52:00
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9、多对一处理 多个学生,对应一个老师 对于学生而言,关联,多个学生,关联一个老师【多对一】 对于老师而言,集合,一个老师,有很多学生【一对多】 测试环境搭建 1.新建实体类Teacher,Student public class Student { private long id; private ...
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2021-09-08 16:06:00
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http://blog.163.com/fengzhisha0914@126/blog/static/150314785201071065439875/
原创
2013-04-03 12:33:42
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MySQL性能最大数据量抛开数据量和并发数,谈性能都是耍流氓。MySQL没有限制单表最大记录数,它取决于操作系统对文件大小的限制。《阿里巴巴Java开发手册》提出单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB,才推荐分库分表。性能由综合因素决定,抛开业务复杂度,影响程度依次是硬件配置、MySQL配置、数据表设计、索引优化。500万这个值仅供参考,并非铁律。 博主曾经操作过超过4亿行数据的单表,分页查
数据库表的设计:永远在多的方加外键
1.多对一单向关联
A) annotation: @ManyToOne
B) xml: <many-to-one
2.一对多单向关联
A) annotatio...
原创
2023-04-19 06:16:51
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