在批评Python的讨论中，常常说起Python多线程是多么的难用。还有人对 global interpreter lock(也被亲切的称为“GIL”)指指点点，说它阻碍了Python的多线程程序同时运行。因此，如果你是从其他语言(比如C++或Java)转过来的话，Python线程模块并不会像你想象的那样去运行。必须要说明的是，我们还是可以用Python写出能并发或并行的代码，并且能带来性能的显著
转载
2024-03-11 16:45:35
94阅读
# Python 多脚本并行实现
## 1. 引言
在日常的开发工作中，我们经常需要同时运行多个脚本以提高效率。Python提供了一些方法来实现多脚本并行执行，本文将介绍如何使用Python实现多脚本并行执行的方法。
## 2. 实现步骤
下面是实现多脚本并行执行的步骤，可以用表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建一个主脚本，用于调度并行执行的子脚本 |
原创
2023-08-28 08:06:11
481阅读
Python经常被称作“胶水语言”，因为它能够轻易地操作其他程序，轻易地包装使用其他语言编写的库。下面是学习啦小编收集整理的python中执行shell命令的4种方式，希望对大家有帮助~~python中执行shell命令的4种方式工具/原料Python环境方法/步骤os.system("The command you want"). 这个调用相当直接，且是同步进行的，程序需要阻塞并等待返回。返回值
转载
2023-07-08 12:50:20
291阅读
本文读者群体：具有一定 Python 基础的读者。一、多线程、多进程和线程池编程1.1 关于 Python 中的 GIL(全局解释器锁)GIL 全局解释器锁是我们学习 Python 的多进程和多线程知识点第一个需要了解的知识点，因为本次 Python 讲解是基于 CPython 解释器，而 Python 的一个线程对应着 C 语言中的一个线程。因为多个线程运行同一段代码可能会导致运行出错，GIL
转载
2024-09-20 07:20:27
283阅读
python 的 Python 多核并行计算的示例代码以前写点小程序其实根本不在乎并行，单核跑跑也没什么问题，而且我的电脑也只有双核四个超线程(下面就统称核好了)，觉得去折腾并行没啥意义(除非在做IO密集型任务)。然后自从用上了32核128GB内存，看到 htop 里面一堆空载的核，很自然地就会想这个并行必须去折腾一下。后面发现，其实 Python 的并行真的非常简单。multiprocessin
转载
2024-09-18 15:21:01
68阅读
CSS Grid 布局是 CSS 中最强大的布局系统。与 flexbox 的一维布局系统不同，CSS Grid 布局是一个二维布局系统，也就意味着它可以同时处理列和行。通过将 CSS 规则应用于 父元素 (成为 Grid Container 网格容器)和其 子元素（成为 Grid Items 网格项），你就可以轻松使用 Grid(网格) 布局。如果你刚刚接触 CSS
定义支持多值参数的函数有时需要一个函数能够处理参数个数不确定，这是需要使用多值参数。Python中有两种多值参数：参数名前增加一个 * 可以接收元组参数名前增加一个 ** 可以接收字典 【多值参数传递】def demo(num, *nums, **person):
print(num)
print(nums)
print(person)
demo(1)
pri
转载
2023-05-18 11:03:17
193阅读
下面这图是的们的讲解例图：两者的渲染差距；左边为GPU，右边为CPU。GPU具有高并行结构：高并行结构就是可以并行处理逻辑运算或者图形数据。（就相当于田径比赛，你跑你的，我跑我的，都是独立的，互不干扰）。先看右边CPU的图， 一个超大的Control（控制器）和一个超大的Cache（寄存器/缓冲区）。还有四个ALU（ 逻辑运算单元）；而左边的GPU的图， Control和Cache很小，但是有非常
转载
2024-05-09 17:05:40
50阅读
“内容归纳” 应用程序和驱动程序之间的传输完成之前，阻塞型操作有： 1、上传数据的图形API调用； 2、显卡驱动程序中着色器编译；一、什么情况下使用：多线程渲染最适合于编译着色器或上传数据至显卡驱动器时CPU资源有限的应用程序。原因有2:主线程不会阻塞 从根本上说，一直到应用程序和驱动程序内存之间的传输完成之前，上传数据的图形API调用一定会被阻塞。此外，在许多显卡驱动程序中着色器编译
转载
2024-05-30 18:01:55
68阅读
cpu的处理计算机的核心为cpu，它是计算机的运算和控制核心集成电路中的晶体管数量也在大幅度增长，大大的提升了cpu的性能根据摩尔定律，集成电路芯片中所集成的晶体管数量每隔18个月就翻一翻过于密集的晶体管虽然提高了cpu的处理性能，但也带来了单个芯片发热过高和成本过高的问题但是近年来受限于材料技术的发展，芯片中晶体管的数量增长已经放缓也就是说，程序已经无法简单的依赖硬件的提升来提高运行速度多核cp
Python多并行度入Kafka
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python实现多并行度入Kafka。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每一步所需的代码和注释。同时，你还将看到状态图和类图的示例。
#### 1. 流程概述
下面是实现Python多并行度入Kafka的整个流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建Kafka生产者 |
原创
2024-01-07 12:12:46
84阅读
目录前言一、Pytorch多GPU并行训练的两种方式1、DataParallel(DP)2、DistributedDataParallel(DDP)二、查看显卡资源&将数据放入GPU中1.查看显卡资源2、将数据放到GPU上三、 使用DataParallel进行多GPU训练1、导入库2、声明GPU3、定义网络4、定义网络参数最重要的！！！在这里把模型放到GPU里！！！ 总结前言&n
转载
2023-09-18 20:20:31
576阅读
>>> def multi_sum(*args): s = 0 for item in args: s += item return s >>> multi_sum(3,4,5) 12 >>> multi_sum(3,4) 7 def do_something(name, age, gender='
原创
2021-07-09 13:41:12
146阅读
# 如何实现Python多参数
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Python中实现多参数传递。这对于新手来说可能有些复杂，但我将通过以下步骤详细解释并展示示例代码。
## 流程步骤
下面是实现Python多参数的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 定义函数时使用`*args`和`**kwargs`来接受任意数量的位置参数和关
原创
2024-02-27 06:48:51
20阅读
# 如何实现 Python 的多参数
## 概述
在 Python 中，我们可以通过使用 *args 和 **kwargs 来实现多参数的功能。*args 用于传递非关键字参数，而 **kwargs 用于传递关键字参数。本文将详细介绍如何在 Python 中实现多参数功能。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 老司机: 请求学习 Pytho
原创
2024-04-07 06:18:28
21阅读
先让我说几句废话，函数（java里面叫方法）可能是我们了解python以后最基础的东西了（除了数据结构），写了无数个函数，你真的了解python的函数的设计逻辑以及思想吗？ 先上一小段我们最经常写的代码，我简单剖析一下：1 def func_test(x,y,z):
2 print(x,y,z)
3 return None
4
5 if __name__
转载
2024-06-28 20:19:20
24阅读
传递任意数量的实参有的时候，预先不知道函数需要接受多少个实参，好在python允许函数从调用语句中收集任意数量的实参。 举个实际的例子吧，比如，我们在做香喷喷的杂粮煎饼（嗯，听起来就香~），它可以添加很多喜欢的配料，但是我们不知道来的顾客想要加什么。 来看看一段code，函数只有一个形参*toppings，但不管调用语句提供了多少实参，这个形参都将它们统统收入囊中：def make_jianbin
转载
2024-06-18 10:07:02
23阅读
1.python函数的四类参数python函数的参数可以分为位置参数，默认参数，关键字参数，可变参数，函数可以没有参数，也可以有多个参数，参数是传递给函数的命名变量。2.形参和实参#coding=utf-8;
def print_diamond(count):
for i in range(count): #range 生成一个整数序列 range(3):0,1,2
if
转载
2023-05-18 14:16:01
642阅读
Python学习随笔（三）定义函数 def 函数名( 参数 ) : 执行如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。return None可以简写为return。空函数 def 函数名( 参数 ) : pass调用函数时，如果参数个数不对，Python解释器会自动检查出
转载
2023-09-20 16:29:50
94阅读
Python函数–参数 目录Python函数--参数函数1、向函数传递参数2、形参与实参3、传递实参（位置实参、关键字实参、默认值、等效的函数调用、避免参数错误）3.1、位置实参3.1.1 可以多次调用函数3.1.2 实参的位置也很重要，本末倒置可不好3.2、关键字参数3.3、默认值参数3.4、等效的函数调用3.5、避免实参错误 函数什么是函数？函数是带名字的代码块，用于完成具体的工作。写出一个函
转载
2024-06-25 10:21:45
26阅读
