1 项目架构演变过程1.1 单体架构单体架构所有模块和功能都集中在一个项目中 ，部署时也是将项目所有功能部整体署到服务器中1.2 垂直架构根据业务把项目垂直切割成多个项目，因此这种架构称之为垂直架构1.3 分布式架构（SOA )SOA全称为Service Oriented Architecture，即面向服务的架构 。它是在垂直划分的基础上,将每个项目 拆分出多个具备松耦合的服务,一个服务通常以独
问题现象1. 应用日志输出："[DUBBO] Thread pool is EXHAUSTED!"2. 当时服务提供者的处理时间变长 原因分析 我们都知道线程池溢出会触发拒绝策略，dubbo的线程池拒绝策略是抛异常，但是在异常抛出前dump一份当前jvm的堆栈信息(非常棒！)，默认保存在当前用户的路径下（可通过dump.directory修改dump
1、问题起因上线一个文件下载服务，运行一直稳定，偶有异常（连接国外网络不稳定导致），一天突然消费端频繁抛出超时异常（不是所有请求都超时，大部分超时）， 起初以为下载文件过大导致超时，测试发现不是该问题（使用小文件测试），猜测可能是服务端出了问题2、查看问题查看服务端最近异常log，发现如下异常（异常信息从网上down的，不是原始信息，原始信息当时删了，懒得去找了。。）[DUBBO] An exce
背景：新功能开发测试完成后，准备发布上线，当发布完第三台机器时，监控显示其中一台机器CPU突然飙升到300%，Dubbo活动线程数直接飙到1000+，不得不停止发布，立马回滚出问题的机器回滚之后恢复正常，继续观察另外两台已经发布的机器，最终，无一幸免，只能全部回滚了。定位问题：监控日志分析首先查看故障时间点的应用日志，发现大量方法耗时较久，其中filterMission方法尤为显著，耗时长达30S
最近线上系统经常告警dubbo线程池打满报错如下：172.28.152.53/Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread pool is EXHAUSTED! Thread Name: DubboServerHandler-172.28.149.131:20880, Pool Size: 500 (activ
Python部落(python.freelycode)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。 Nginx不会为每一个请求创建一个专用的进程或线程（如使用传统架构的服务器那样），它是通过异步和事件驱动来进行连接处理的，并且是在一个工作进程中处理多个请求和连接。为了实现这一点，Nginx在非阻塞模式下使用socket，而且配合其他的高效方法，如 epoll 和 kqueue 。 因为全权重（full-
1. 前言前面的文章分析了Dubbo Provider是如何处理RPC调用请求的，整个处理链路是清晰了，但是关于线程模型却一笔带过，Dispatcher也只是简单介绍了一下，本篇文章会全面分析Provider线程模型。 Dubbo线程可以分为两大类，一类是用于处理底层网络通信的IO线程，一类是处理业务逻辑的业务线程，也可称作Dubbo线程。IO线程以Netty为例，又细分为Boss和Worker，
Dubbo作为一个服务治理框架，功能相对来说比较完善，性能也挺不错。但很多同学在使用dubbo的时候，只是简单的参考官方说明进行配置和应用，并没有过多的去思考一些关键参数的意义，最终做出来的效果总是差强人意,接下来我们将给大家详细的介绍Dubbo调优的常用参数以及原理。一、Dubbo调用模型二、常用性能调优参数三、源码以及原理分析上面的第二节讲解了每个参数的含义，那么接下来我们一起看看具体的源码实
目录简介1、Dubbo是什么？2、Dubbo底层对于线程池3、采集数据4、上报数据 5、数据展示简介简历写着熟悉 Dubbo，面试的时候一问，居然连 Dubbo 线程池监控都不知道，就问你尴不尴尬，今天就来分享一下 Dubbo 线程池监控；1、Dubbo是什么？Dubbo 是一款优秀的微服务框架，它以其高性能、简单易用、易扩展等特点，广泛应用于互联网、金融保险、科技公司、制造业、零售物流
目录启动时检查负载均衡Random LoadBalanceRandomLoadBalance 算法 RoundRobin LoadBalanceRandomLoadBalance 算法LeastActive LoadBalanceLeastActiveLoadBalance 算法ConsistentHash LoadBalanceConsistentHashLoadBalance 算法线
RxJava 线程池满了
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## 引言
在使用 RxJava 进行开发的过程中，我们常常会遇到线程池满了的问题。本文将介绍 RxJava 中的线程池，并通过代码示例来演示线程池满了的情况。我们还将讨论如何解决线程池满了的问题，以及如何优化线程池的配置。
## 什么是线程池
在了解线程池满了的问题之前，我们首先需要了解什么是线程池。线程池是一种用于管理线程
原创
2023-08-24 05:34:09
206阅读
# Java线程池满了如何解决
## 概述
在Java中，线程池是一种用于管理和复用线程的机制。它可以有效地控制并发线程数量，减少线程创建和销毁的开销，提高程序的性能和稳定性。然而，当线程池达到其最大线程数时，新的任务将无法提交和执行，这就是所谓的“线程池满了”问题。本文将介绍线程池满了的原因、影响和解决方法。
## 原因
线程池满了的主要原因是由于线程池的配置不合理导致的。线程池由以下几
原创
2023-09-06 05:20:37
1102阅读
Dubbo的线程池压测调优 dubbo的服务提供者端一共包含了两类线程池，一类叫做io线程池，还有一类叫做业务线程池，它们各自有着自己的分工，如下图所示 dubbo在服务提供方中有io线程池和业务线程池之分。可以通过调整相关的dispatcher参数来控制将请求处理交给不同的线程池处理。（下边列举工作中常用的几个参数：）all：将请求全部交给业务线程池处理（这里面除了日常的消费者进行服务调用之外，
Linux 中的线程1 Linux 中的线程的概念&线程与进程的关系2 Linux 中的线程的优点和缺点3 Linux 中的线程的用途4 小结 1 Linux 中的线程的概念&线程与进程的关系在一个程序里的执行路线叫线程（thread）。更准确的定义是：线程是 “一个进程内部的控制序列”一切进程至少都有一个执行线程线程在进程内部运行，本质是在进程地址空间内运行在 Linux 系统
说线程池必须说队列，因为线程池跟队列有着莫大的关系 一、阻塞队列（7个）：数组阻塞队列、链表阻塞队列、优先级排序队列，还有对应的无界阻塞队列，另外还有双向阻塞队列，排序规则分为先进先出FIFO 与先进后出LIFO两种。对于阻塞队列，针对插入与移除有有4种操作方式。如下：方法抛出异常返回特殊值一直阻塞超时退出插入add（e）offerputoffer（e，time，unit）移除remov
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2023-06-15 08:52:01
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如何实现"es线程队列满了"
## 步骤概述
首先，我们需要了解什么是"es线程队列满了"。在Elasticsearch中，查询请求会被提交到一个线程池中处理。当线程池的队列满了，新的请求将无法被处理，这就是"es线程队列满了"的情况。为了解决这个问题，我们可以通过调整线程池的相关参数来增加队列的容量或者增加线程池的大小。
下面是解决"es线程队列满了"的流程图：
```mermaid
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Provider端线程模型 在了解服务端线程模型之前，先了解一下Dubbo对Channel上的操作抽象，Dubbo将Channel上的操作成了5中行为，分别是：建立连接、断开连接、发送消息、接收消息、异常捕获，Channel上的操作的接口为org.apache.dubbo.remoting.ChannelHandler，该接口是SPI的，用户可以自己扩展，接口代码如下：该
本文基于dubbo 2.7.5版本代码在RPC调用中，线程一共要做两件事：一是接受消息或者发送消息，也就是网络交互，这个可以认为是IO处理，二是处理业务，包括将请求转发给底层提供服务的对象，并且执行服务逻辑，这个可以认为是业务处理。这两件事可以使用不同的线程处理，也可以用相同的线程处理。由此便产生了不同的线程模型。 这里的线程模型指的是接受消息后使用IO线程还是业务线程处理消息，其中要处理的消息包
dubbo微服务分为服务提供者和服务消费者，单个linux虚拟机上部署单个dubbo服务节点，机器配置一般是4核8G内存，JVM参数配置是最大JVM内存是4G，其他的参数配置请百度参考。这次小编我用的是8核8G内存的linux虚拟机，该机器上部署了2个微服务节点，JVM最大内存是2G。我把服务消费者部署在另外的linux虚拟机上，部署了两个服务消费者，然后用nginx作负载均衡，请求分别路由到这两
在我们的开发中“池”的概念并不罕见，有数据库连接池、线程池、对象池、常量池等等。下面我们主要针对线程池来一步一步揭开线程池的面纱。使用线程池的好处1、降低资源消耗可以重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。2、提高响应速度当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。3、提高线程的可管理性线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进
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2023-09-13 23:46:06
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