shuffle动作指的是需要把数据从某个地方搬到另一个地方,一般在大数据框架下大家优化的思路也是尽可能减少shuffle的动作,例如通过算子变化操作把多次shuffle归为一次。用transform动作去替换action的动作取消shuffle的动作的产生,这些手段都是使用者基于某些框架去做的使用层面的优化。拿Spark来说,除了使用Spark的时候会有很多优化去解决使用层面的最佳实践外,很多企业
转载 2024-08-14 17:25:36
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