在实际项目开发中访问操作数据库，肯定要使用到连接池技术，不仅可以提升数据库操作效率，也在某种程度上提高了代码质量。前面我们简单介绍了 c3p0 连接池的使用，今天我们还是以操作 mysql 为例简单介绍一下 druid 数据库连接池技术的使用。druid 是阿里技术团队提供的一款优秀的开源数据库连接池，在国内使用非常广泛。作为后起之秀，其功能灵活强大稳定，性能也比 c3p0 要高，大有替代其它第三
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2023-07-18 11:07:34
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1、数据库连接池（Connection pooling）为啥使用Druid，简单看一下数据池干嘛得，例如我们日常使用DriverManager（驱动管理）获取得Connection连接对象，经常忘记关闭连接。而且我们使用一次需要取创建一个新得连接对象造成资源浪费。这时候一个容器，数据库连接池，就可以来帮我们解决掉上面得问题.。 1）连接池优点&
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2023-10-19 13:38:14
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1. 导语Druid德鲁伊是阿里巴巴出品的一个数据库连接池，结合了DBCP、C3P0、PROXOOL等数据库连接池的优点，同时添加了日志监控功能，可以很好的监控D数据库连接池和SQL的执行情况，可以说是市场上目前性价比超高、超好用的数据库连接池。作为国人，我们应为之感到骄傲。使用连接池，在编码上，仅仅是改变了Java程序连接数据库这一连接部分，之前是JDBC直连数据库，且运行一次程序就连接一次数据
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2023-11-07 06:47:17
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背景生产环境有个关键应用所有节点，每隔几个月就会发生一次Druid连接池耗尽问题，重启后恢复正常。目前我们还没有定位到问题原因，这边文章主要记录定位过程的一些思路和方法，后续如果找到根本原因，再做更新。思路数据库方向应用连接池耗尽1、会不会是应用与数据库的连接没有正常断开？查看故障时数据库socket连接情况，没有发现。2、会不会是应用执行了很多慢sql？查看故障时数据库慢sql日志，没有发现。3
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2023-06-14 19:45:54
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之前有一段时间一直使用DBCP、C3P0连接池，运行稳定性还是可以，就是偶尔会断开，不过不需要重新连接，它自动就连上去了。后面慢慢的越来越多人使用阿里的druid连接池，官方给出的测试数据也相当给力，性能要优越很多。同时Druid连接池配有监控功能，可以监控平台的SQL语句执行的时间等，在很多方面确实感觉比较直观、强大。 简单记录下配置druid流程： 依赖jar包： 
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2023-08-06 23:52:14
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在Java中使用Druid连接池是优化数据库连接的一种常见策略。Druid是阿里巴巴开源的高性能连接池，具有丰富的监控和扩展能力，在企业级应用中得到广泛使用。本文将系统地探讨如何通过Druid连接池进行数据库的高效连接和调优。
## 背景定位
在大规模的业务操作中，数据库连接的效率直接影响到应用的响应时间和用户体验。如果连接池配置不当，可能会导致性能瓶颈，增加请求的延迟，甚至造成系统崩溃。这不
DRUID——为监控而生的DB池1. DRUID介绍DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点，同时加入了日志监控，可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况，可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。2. 配置参数和其它连接池一样DRUID的DataSourc
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2023-08-24 16:50:25
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我准备开一个系列，就是写一些在简要的学习项目中可能会用到的奇奇怪怪的功能，比如线程池或者统一异常处理类 SpringBoot整合DruidDruid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目，后来贡献给Apache开源；Druid的作用是负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而不是再重新建立一个；Druid连接池内置强大的监控功能，其中的StatFilter功能，
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2024-04-07 11:44:18
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首先搭建连接池环境，简单：读取druid.properties配置文件/**
* @description:
* @author: zhengyuhui
* @date: 2022/4/13 10:01
*/
public class JdbcUtil {
private static DataSource dataSource;
public static void initDat
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2023-12-14 09:00:50
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1、数据库连接池是什么连接池基本的思想是在系统初始化的时候，将数据库连接作为对象存储在内存中，当用户需要访问数据库时，并非建立一个新的连接，而是从连接池中取出一个已建立的空闲连接对象。使用完毕后，用户也并非将连接关闭，而是将连接放回连接池中，以供下一个请求访问使用。而连接的建立、断开都由连接池自身来管理。同时，还可以通过设置连接池的参数来控制连接池中的初始连接数、连接的上下限数以及每个连接的最大使
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2024-04-12 20:13:35
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此次洒家是在现有项目上测试druid连接池,从一个开发者的角度体验druid的集成便利程度/稳定性,以及druid为人称道的监控功能. 官方 github 地址：https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题废话不多说,贴上常规集成druid方法,其实很简单;第一步:pom中添加druid依赖: <dependency>
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2024-01-04 12:19:35
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生产程序报错com.alibaba.druid.pool.GetConnectionTimeoutException: wait millis 5000, active 1从报错信息来看，是数据库连接池获取连接池在规定时间内无法获取到有效连接，然后报错了。当前的druid版本为1.0.5<dependency>
<groupId>com.alibaba</gr
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2023-07-17 15:51:21
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name(缺省值:无)：配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字， 格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this).jdbcUrl(缺省值:无)：连接数据库的url，不同数据库不一样。例如： mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104
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2024-05-07 14:18:18
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Druid连接池其实在网上一找一大堆文章，讲实话这里也只是作为自己记录下使用如何使用这个连接池。好的，废话不多说。什么是Druid连接池？Druid首先是一个数据库连接池。Druid连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目。Druid连接池为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能。内置了StatFilter功能，能采集非常完备的连接池执行信息，Druid连接池内置了一个监控页面，提供了非常
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2024-01-31 03:46:43
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一、连接池概述1、为什么要使用数据库连接池？ 数据库（Connection）是一种关键的、有限的、昂贵的资源。 普通的JDBC数据库连接使用 DriverManager.getConnection(...)来获取，每次向数据库建立连接时都要将Conneciton加载到内存，在验证用户名和密码，使
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2024-06-12 22:38:21
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# Druid连接池在Java中的使用
Druid是一个高性能的Java数据库连接池，广泛应用于企业级应用中。它具有监控、扩展性和强大的功能，非常有助于提高数据库访问的效率。本文将详细介绍如何在Java中使用Druid连接池，包括它的配置、使用示例以及性能监控等内容。
## 1. Druid连接池简介
Druid连接池不仅提供了一种高效获取和管理数据库连接的方式，同时也提供了监控SQL执行的
# Java连接池Druid科普
在Java开发中，数据库连接池是一个非常重要的组件。它可以帮助我们有效地管理数据库连接，优化性能，而Druid是一个非常流行的Java数据库连接池。本文将为大家介绍Druid连接池的基本使用方法，并提供相应的代码示例。
## 什么是Druid？
Druid是阿里巴巴开源的数据库连接池，具有强大的功能和高性能的特点。它不仅提供基本的连接池功能，还提供监控、扩展
原创
2024-09-16 05:47:19
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一，druid数据库连接池的功能？1，Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池它的优点包括：可以监控数据库访问性能SQL执行日志SQL防火墙 2,druid的官方站:https://github.com/alibaba/druid/说明：作者:刘宏缔 二，演示项目的相关信息:1，项目地址:https://github.com/liuhong
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2023-12-07 22:33:12
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数据库连接池享元模式connection是Java和数据库两个平行系统的桥梁桥梁构建不易，成本很高，单次使用成本昂贵运用共享技术来实现数据库连接池（享元模式）
降低系统中数据库连接connection对象的数量降低数据库服务器的连接响应速度提高Connection获取的响应速度常用的数据库连接池实现技术C3P0Druid（阿里）注意：连接池对象仍然使用完连接后仍然要释放资源eg：C3P0两种
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2023-12-07 02:08:32
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C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好，业已成为hibenate框架推荐的连接池。谁知人红是非多，C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性，包括但不限于下列几点： 1、C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则（最久未使用算法），意味着C3P0未能将数据库性能调到最优。 2、在处理大批量数据的时候，C3P0对耗时操作过于容忍，致使容易出现线程死锁的状况。 3、C3P0不支持
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2024-04-10 14:50:35
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