::: hljs-right DATE: June 15, 2024 ::: 余弦相似度 为什么使用余弦相似度作为identity距离? 使用余弦相似度是因为它能够有效地度量两个向量在方向上的相似性,而不考虑它们的大小(幅度)。在去身份化任务中,我们希望修改身份特征(通过添加扰动)使得新特征与原始特征在方向上尽可能不同,从而难以识别出原始身份特征 1. 量化方向相似性 余弦相似度量化的是两个向
原创 2024-06-19 23:47:05
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