获取正在热映的电影：https://douban.uieee.com/v2/movie/in_theaters访问参数：start:数据的开始项count：单页条数city：城市获取电影Top250：https://douban.uieee.com/v2/movie/top250访问参数：start:数据的开始项count：单页条数获取即将上映电影：https://douban.uieee.com
原创
2019-12-11 15:17:47
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豆瓣电影api1、获取正在热映的电影：接口：https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ecb20399b参数：start : 数据的开始项count：单页条数city：城市如：获取 广州热映电影 第一页 10条数据：https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ecb20399b&a
原创
2022-02-26 17:57:42
3934阅读
豆瓣电影api1、获取正在热映的电影：接口：https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ecb20399b参数：start : 数据的开始项count：单页条数city：城市如：获取 广州热映电影 第一页 10条数据：https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ecb20399b&a
原创
2021-07-14 17:39:15
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前言作为本人的第一篇博客，不知道怎么写才好。同时作为一个编程的菜鸟，第一次分享自己的练习之作，希望能够通过写博客这种方式慢慢的提高自己的表述能力。 本人最近学习python，学习了基本的语法，就想着做点东西练练手，反正大家说起python第一反应都是爬虫，那我就做一个爬虫吧。 本人经常由于上豆瓣看各类电影的评分，从中选出自己想要看的电影，但是豆瓣提供的几种筛选方式都不能满足，所以打算做一个爬虫
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2023-12-04 18:49:53
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如何获取豆瓣电影 API Key
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2020-09-28 17:07:00
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一.python爬虫简介1.什么是爬虫：网络爬虫，是一种按照一定规则，自动抓取互联网信息的程序或者脚本。由于互联网数据的多样性和资源的有限性，根据用户需求定向抓取相关网页并分析已成为如今主流的爬取策略。2.爬虫的作用：网络抓取图片，爬取想看的视频，只要通过浏览器访问的数据都可以通过爬虫获取3.爬虫的本质：模拟浏览器打开网页，获取网页中我们想要的那部分数据二.爬取数据1.urllib模块使用impo
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2023-12-26 13:25:03
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爬虫——豆瓣电影top250无论是动态网页爬虫和静态网页爬虫，实现的思路基 本上都是获取页面 html、页面解析、数据保存或输出。虽然获取页面 html 以及数据保存都 已经封装为通用函数，但依然编写繁琐。使用爬虫框架可以很好的解决这些问题，让我们在 编写爬虫的过程中专注于页面解析，大大简化编写爬虫的工作量，并能提高爬虫运行的效率。所谓的爬虫框架，是一个半成品的爬虫，已经实现了工作队列、下载器、保
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2023-11-28 00:53:59
234阅读
# 用lxml和Python爬取豆瓣电影信息
## 引言
在当今数字化的时代，越来越多的信息都可以通过互联网来获取。电影作为一种受欢迎的娱乐形式，人们经常会通过互联网来了解电影的相关信息，比如电影的评分、演员阵容、剧情简介等等。豆瓣电影作为一个知名的电影信息网站，提供了丰富的电影信息供用户查询。本文将介绍如何使用Python的lxml库来爬取豆瓣电影的信息，并展示如何使用爬取到的数据进行一些简单
原创
2023-08-20 03:51:18
87阅读
# Python豆瓣电影图表实现
## 概述
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现一个豆瓣电影图表。这个图表将显示豆瓣电影中电影评分的分布情况，帮助我们更好地了解电影评分的分布情况。
## 整体流程
下面是实现“Python豆瓣电影图表”的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取豆瓣电影数据 |
| 2 | 数据清洗和预处理 |
| 3 |
原创
2023-08-24 19:53:00
131阅读
python是解释型、面向对象的高级语言（与java不同，java需要编译生成中间状态，再运行中间状态的文件生成一个中间文件），python写完后就执行的解释型语言。 面向对象特点：封装继承和多态。 优点如下： 缺点如下：运行速度慢 代码不能加密：02第一个python程序exit()
或CTRL+z
可以退出python在命令提示符下的方式在f盘中用记事本写print(‘hello ppp’)
第一次爬取的网站就是豆瓣电影 Top 250，网址是：https://movie.douban.com/top250?start=0&filter=分析网址'?'符号后的参数，第一个参数'start=0'，这个代表页数，‘=0’时代表第一页，‘=25’代表第二页。。。以此类推 一、分析网页：明确要爬取的元素 ：排名、名字、导演、评语、评分，在这里利用Chrome浏览器，查看元素的
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2024-02-28 16:17:07
157阅读
python爬取豆瓣电影信息并分析说在前面数据获取可视化分析结论end 说在前面对豆瓣电影top250的爬取与分析 爬虫时主要运用的库是re，request，Beautifulsoup，lxml， 分析时主要运用的是pandas，matplotlib。通过 F12 查看网页源代码，ctrl+shift+i ctrl+shift+n，检查元素，定位要爬取的信息， 这里可以右击复制xpath，用于爬
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2023-08-07 21:42:04
208阅读
大年初一《流浪地球》全国上映。在豆瓣评分上，首日开分站稳8分以上，延续了之前点映的高口碑。微博上跟着出现吴京客串31天与投资6000万的热搜。知乎上关于“如何评价刘慈欣小说改编的同名电影《流浪地球》”的回答引起了众多人关注，包括该片导演郭帆的最高赞回答。本篇文章爬取了豆瓣网上《流浪地球》的部分影评，并进行数据分析及可视化处理。下面是爬取分析的整个过程，让我们愉快开始吧！ 一、网页分析
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2024-02-05 09:16:42
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最近，由詹姆斯·卡梅隆执导的《阿丽塔：战斗天使》备受追捧。据说光特效动作就动用了三万台电脑，由800位特效工作人员同时动工，耗时两年完成。那这部电影到底讲的是什么，到底值不值得去电影院看呢（土豪请绕道）。当然，直接百度我们就可以知道值不值得看，但是作为python初学者，有必要拿这个来试试手。从豆瓣上抓取影评进行分析，由于才刚上映几天，豆瓣的影评还是比较少的，这也为我们数据的抓取节省了时间（虽说要
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2023-11-01 15:50:54
116阅读
爬取的代码如下：from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import time
#发送请求，获取响应
def get_PageItem():
# 准备url
url='https://movie.douban.com/chart'
#创建一个浏览器对象
driver=webdriver.Chrome()
#
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2023-07-02 14:56:18
149阅读
关注公众号：Python爬虫数据分析挖掘，免费获取更多开源项目源码 import json import urllib.request import urllib.parse #获取豆瓣json数据 url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects"
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2020-09-05 10:49:00
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关注公众号：Python爬虫数据分析挖掘，免费获取更多开源项目源码 import jsonimport urllib.requestimport urllib.parse#获取豆瓣json数据url = "https://movie.douban.c...
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2020-09-05 10:47:00
185阅读
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关注公众号：Python爬虫数据分析挖掘，免费获取更多开源项目源码import jsonimport urllib.requestimport urllib.parse#获取豆瓣json数据url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects"params = { 'type': 'movie', 'tag': '豆瓣高分', 'sort': 'recommend', 'page_..
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2021-05-31 10:11:44
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# Python豆瓣电影图片保存
## 引言
随着互联网的发展，人们对电影的需求也越来越高。豆瓣是一个非常受欢迎的电影评分和推荐网站，它提供了大量的电影信息和图片资源。在本文中，我们将介绍如何使用Python编程语言来下载和保存豆瓣电影的图片。
## 获取豆瓣电影信息
要下载豆瓣电影的图片，我们首先需要获取电影的信息。豆瓣提供了一个开放的API，我们可以使用它来获取电影的信息。下面是一个使
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2023-10-05 07:23:46
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#!/usr/bin/python# -*-coding:utf-8-*-# Python: 2.7# Program: 爬取豆瓣电影 from bs4 impor
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2018-02-28 11:49:44
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