# Doris数据库与MySQL的对比分析
Doris是一个开源的分布式列式数据库，专为实时分析和OLAP（在线分析处理）场景而设计。相比之下，MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，主要用于OLTP（在线事务处理）应用。本文将探讨Doris数据库与MySQL之间的主要区别，并通过代码示例与状态图来帮助您更好地理解这两种数据库的特点和应用场景。
## 数据模型与存储结构
Doris采
MyISAM是MySQL关系数据库管理系统的默认储存引擎。它从旧的ISAM代码扩展出许多有用的功能。在新版本的MySQL中，InnoDB引擎由于其对事务，参照完整性，以及更高的并发性等优点开始广泛的取代MyISAM。InnoDB是MySQL的另一个存储引擎，正成为目前MySQL AB所发行新版的标准，被包含在所有二进制安装包里。较之于其它的存储引擎它的优点是它支持兼容ACID的事务（类似于Post
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2023-10-27 16:24:57
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下面的数据将要用在本文的例子中，用他们来说明如何定义数据库表之间的关系。通过Boyce-Codd Normal Form（BCNF）对数据进行正规化后，产生了七个关系表： Books: {Title*, ISBN, Price}
Authors: {FirstName*, LastName*}
ZIPCodes: {ZIPCode*}
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Doris介绍Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能、实时的分析型数据库，以极速易用的特点被人们所熟知，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于此，Apache Doris 能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景，用户可以在此之上构建用户行为分析、AB 实验平台、日志
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2024-07-02 22:11:19
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上个月得来喜讯，Doris从Apache顺利毕业，成为Apache的顶级项目，也希望国内有更多类似的开源项目。 Apache Doris 由百度大数据部研发（之前叫百度 Palo，2018 年贡献到 Apache 社区后，更名为 Doris ），在百度内部，有超过 200 个产品线在使用，部署机器超过 1000 台，单一 业务最大可达到上百 TB。Apache Doris 是一个现代化的 MPP（
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2023-10-01 10:50:49
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单库单表数据量过大导致的问题与应对传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面已经难于满足互联网的海量数据场景。我们在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘 IO 也很可能出现压力，会导致很多问题。从性能方面来说，由于关系型数据库大多采用 B+树类型的索引，在数据量超过阈值的情况下，索引深度的增加也将使得磁盘访问的 IO 次数增加，进而
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2024-10-10 14:15:30
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关系数据库的概念以关系模型建立的数据库就是关系数据库（Relational Data Base，RDB），关系数据库系统的DBMS是关系型数据库管理系统（Relational DataBase Management System，RDBMS）。关系数据库中包含若干个关系，每个关系都由关系模式确定，每个关系模式包含若干个属性和属性对应的域，所以，定义
Doris与MySQL的关系颇为复杂，自Doris形成以来，越来越多的组织在考虑如何在这两者之间迁移数据和整合业务。Doris是一款具有高性能和高可扩展性的分布式数据库，而MySQL作为传统的关系型数据库，在一些具体场景中依然广受欢迎。要实现Doris和MySQL之间的无缝集成，准确理解其协议背景、交互过程及相应的技术解决方案至关重要。
## 协议背景
首先，我们需要明确Doris与MySQL
# Doris数据库与MySQL数据库的对比指南
在快速发展的技术环境中，作为一名初学者，了解不同数据库的特点与差异非常重要。本文旨在引导您实现Doris数据库与MySQL数据库的对比，我们将通过一个系统的方法来完成这一任务。
## 对比流程
以下是您实现“Doris数据库与MySQL数据库对比”的步骤表格：
| 步骤 | 描述
一、 什么是图数据库图数据库用图来存储数据，是最接近高性能的一种用于存储数据的数据结构方式之一。图形数据库是以图形结构的形式存储数据的数据库。 它以节点，关系和属性的形式存储应用程序的数据。 正如RDBMS以表的“行，列”的形式存储数据，GDBMS以“图形”的形式存储数据。1.1 一个图由无数的节点和关系组成最简单的图是单节点的，一个记录，记录了一些属性。一个节点可以从单属性开始，成长为
# Doris 数据库与 MySQL 的比较
## 引言
在大数据时代，数据仓库的选择尤为重要，Doris 和 MySQL 是两种 widely 使用的数据存储解决方案。本文将详细介绍这两种数据库的特点、适用场景以及使用示例，以便读者能更好地选择适合自己的数据库。
## 一、Doris 数据库概述
Doris（之前称为 Apache Incubator Doris，后续称为 Apache
在大数据处理和分析的背景下，Apache Doris 数据库和 MySQL 作为两种流行的数据库选项，在企业应用中扮演着至关重要的角色。随着数据处理需求的增加，许多用户开始探索将 Doris 数据库与 MySQL 进行集成，以实现更高效的分析和查询性能。尽管这两个数据库系统有着不同的架构和设计理念，但它们的整合可以显著提升业务洞察力，降低数据处理时间。
在我们的迁移过程中，我们遇到了一些技术问题
目录1、Doris简介2、Doris网址3、Doris架构3、编译和安装3.1、软硬件需求3.2、编译3.2.1、安装Docker环境3.2.2、使用Docker 开发镜像编译3.3、集群部署3.3.1、创建目录并拷贝编译后的文件3.3.2、部署 FE 节点3.3.3、配置 BE 节点3.3.4、在 FE 中添加所有 BE 节点3.3.5、启动 BE3.3.6、部署 FS_Broker（可选）3
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2023-10-30 15:54:07
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API: https://docs.dolthub.com/introduction/what-is- 仓库：dolthttps://github.com/dolthub/dolt概述官网解释：Dolt 是一个 SQL 数据库，您可以像 Git 存储库一样进行分叉、克隆、分支、合并、推送和拉取。就像连接任何 MySQL 数据库一样连接到 Dolt，以使用 SQL 命令运行查询或更新数据。使用命令行
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2023-11-13 15:35:09
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MySQL数据库迁移到Oracle时间: 2016-08-04 15:10:21前言本人迁移的数据库规模不大.大型数据库未做尝试请务必注意文中提到的一些注意事项本文中,要迁移的mysql数据库名称为jxcms,oracle sql developer中配置的连接oralce数据库的用户为rwdb.所有内容均基于这个前提采用工具Oracle SQL Developer 版本4.1.3.20mysql
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2024-01-11 16:45:54
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（一）概述关系型数据库是我们程序员日常开发中最常用的工具，通过Mysql、Oracle等软件，将我们要处理的数据存储在关系型数据库中。为了能够在Hadoop上分析这些关系型数据库，我们需要通一些设定好的框架，将关系型数据库中的【结构化】数据存储到HDFS上，以便采用MapReduce和Spark做进一步的运算处理。为了便于后续数据可视化工作，我们将数据计算出来后，通常会再倒回到关系型数
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2024-04-20 21:19:46
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简述Apache Doris 是一个现代化的 MPP 分析型数据库产品，仅需 亚秒级 响应时间即可获得查询结果，能有效地支持实时数据分析。 本文主要介绍如何使用 CloudCanal 快速构建一条稳定高效运行的 PostgreSQL 到 Doris 数据同步链路。技术点基于 StreamLoad 的导入方式Doris 提供了多种导入方式。CloudCanal 采用了 StreamLoad 的方式进
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2023-12-26 12:05:24
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一、什么是Doris Doris 是一个 MPP 的 OLAP 系统，主要整合了 Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine) 和 Apache ORCFile (存储格式，编码和压缩) 的技术。二、Doris架构FE：Frontend，即 Doris 的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。
BE：B
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2023-11-25 05:59:39
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doris概述Apache Doris 是现代化的 MPP（Massively Parallel Processing 大规模并行处理）框架分析性数据库，有效支持实时数据分析，分布式架构简单，易于维护，支持10PB级别的超大数据集Doris架构FE (Frontend) BE(Backend)，不依赖其他组件方便扩展，FE BE都可以线性拓展FE : 存储、维护集群元数据；负责接收、解析查询请求，
前言本文将介绍DWS基于RBAC(Role-Based Access Control，基于角色的访问控制)的数据库用户权限管理。简单地说，一个用户拥有若干角色，每一个角色拥有若干权限。这样，就构造成“用户-角色-权限”的授权模型。在这种模型中，用户与角色之间，角色与权限之间，一般是多对多的关系。通过本节，我们将学习到DWS数据库权限管理的相关知识并进一步学会如何进行权限管理。1、对象基本概念
