一说到Excel动态图表,很多人第一反应是好看但很难做,其实掌握正确的制作方法,Excel动态图表制作起来还是很简单的,今天和大家分享2个制作Excel动态图表的小方法,一看就会哦~一、结合下拉菜单制作动态图表结合下拉菜单,我们可以制作一个辅助动态图表,下拉选择时,下方的图表会自动的更新,效果如下所示: 操作步骤:1.首先选中J2单元格→点击数据→选择数据验证→在弹出的数据
图表分析数据,很简单啊,但不会“可视化”,展示的表格是这样的: 学习过可视化之后,做出来的图表是这样的: Excel的表格是我们最常用的数据展示形式,比较简单,但不够炫酷有趣,比较死板。当大数据、5G技术发展后,“可视化”越来越被人们提起,因为数据图表的表达方式相较于传统的文字描述更加美观且具有说服力。图表也不仅仅是应用就可以,选择正确的图表类型也很重要,如果选择了错误的图表
为什么数据可视化如此重要? 数据可视化能把枯燥的数据变得有趣起来,不用再成千上万的数据面前焦头烂额。 这里小结了下21中常见的图表。附图有的是我从excel生成的,有的是比较懒直接百度找的。 柱状图最常使用的图表之一 用垂直或水平的柱子表示不同分类数据的数值大小 虽然能展示数据的变化趋势,但这并非它的强项 堆积柱状图适用于包含若干个小分类的分组数据
问题:一簿若干工作表,每表结构相同,现需要制作动态图表,通过勾选等方式动态显示不同维度的数据。 解决思路: 第一步
原创 9月前
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相信很多数据人都会困扰一个问题就是,同为数据分析师,为什么我做的动态数据可视化图表又费时又费力还看起来不咋地,而别人做动图就是轻轻松松还高大上?在这里,小编分享几个优秀动态数据可视化图表需要具备的几个要素:1、主题明确实际上我们在做很多事情之前,也需要对这件事先确定一个主题,动图的制作也是一样。围绕着这个主题,我们再逐一确定该主题下的重要因素,而一些无关紧要的图表就可以适当舍弃。2、逻辑性一张优秀
1 什么是Echarts?ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备
原创 2022-11-23 06:44:47
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在highchart中,如何动态往已经存在数据图表中增加数据呢?可以使用series; ...
原创 2022-12-02 10:25:58
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一家互联网公司想要分析其社交媒体平台上的用户互动情况,并通过可视化方式展示出来。他们希望能够看到用户在一天中不同时间段的活跃程度和用户互动类型的分布情况。而Excel是一款好用的电子表格软件,除了基本的数据处理和图表制作功能外,还具有动态图表功能,可以更加生动形象地展示数据趋势和变化。以下是Excel动态图表功能的介绍:1. 动态图表类型Excel支持多种类型的动态图表,如折线图、柱形图、饼图等。
一、本课程是怎么样的一门课程(全面介绍)   1.1、课程的背景           “大数据”作为时下最火热的IT行业的词汇,随之而来的数据仓库、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 “大数据” 其实离我们的生活并不遥远,大到微博的海量用
前言其实大数据图表展示的这类平台有很多,Superset是其中之一,最近有个需求对各类图表展示的开发较多,索性将工作量交给这个平台。介绍Superset的中文翻译是快船,而Superset其实是一个自助式数据分析工具,它的主要目标是简化我们的数据探索分析操作,它的强大之处在于整个过程一气呵成,几乎不用片刻的等待。 部署docker方式(推荐)docker pull amancevice/carav
1.问题或需求描述: 使用 C# 实现动态图表动态数据呈现 2.测试环境: win10, vs2019, dotnet 4.5 3.解决方法或原理: 1>创建用户控件窗体 2>添加一个 System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting.Chart 以呈现图表 2>添加一个 System.Windows.Forms.Timer 以构造
原创 2021-07-09 18:44:07
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ECharts 基于 Canvas 的纯 Javascript 图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
转载 2015-01-20 10:32:00
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## 大数据背景下的数据挖掘相关图表 随着大数据时代的到来,数据挖掘已成为一个重要领域。数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程,它结合了统计学、机器学习和数据库技术等多种学科。而图表数据挖掘过程中的重要工具,帮助我们更好地理解和展示数据。 ### 数据挖掘流程 数据挖掘的流程通常分为几个关键步骤:数据收集、数据预处理、数据分析、模型构建以及结果评估。下图展示了这个流程。 ```mer
# 数据可视化动态图表数据分析和展示中,数据可视化是一种非常重要的方式。通过图表展示数据可以让人们更直观地理解数据背后的含义,帮助决策者做出更好的决策。而动态图表则是数据可视化中更具有吸引力和互动性的一种形式。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库和动态图表库来创建数据可视化动态图表。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要安装Matplotlib库和动态图表库。可以使用
如果想要进行实操,可从网盘中提取数据:链接:https://pan.baidu.com/s/1ZXDq-l1Pj9DgTOSF8Vgfag  提取码:1v4f要进行单选控件作图和滚动条控件作图,都需要用到控件。控件,在开发工具中,这个在excel中默认是不显示的,需要添加。鼠标右键单击空白区域,会弹出:将开发工具勾选上,就能添加控件。1、单选控件变动图表实现效果,通过点击按钮,可以实现类
转载 4月前
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在很早之前就介绍过图表插件Highcharts的使用了,在2014年的随笔《基于MVC4+EasyUI的Web开发框架经验总结(4)--使用图表控件Highcharts》,·
原创 2021-07-21 17:52:05
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点击进入看图评论 很多公司都要求员工熟练的掌握Excel。But,绝大多数人所谓的熟练使用Excel,估计也只会一些简单的表格和知道加减乘除、求和吧!再难一点,估计就真的把自己难倒了。讲真,Excel还是很牛的,只是你不会!话不多说,今天就跟大家分享一下如何用Excel做出上面那种高大上的可视化仪表盘,职场逆袭,在此一举!点击进入看图评论01确定指标拿到一份数据并不是立马就动手作图,一定要确定好「
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原创 2021-10-19 14:31:41
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关于DataFrame的相关知识,我还进行了汇总,欢迎点赞收藏!!【Python学习笔记—保姆版】第四章—关于Pandas、数据准备、数据处理、数据分析、数据可视化 Python数据处理篇——DataFrame数据可视化5、数据可视化相关注意4.5.1 饼图:plt.pie(gb2.人数,labels=gb2.index,autopct='%.2f%%',colors=['b','pink',(0
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