动量交易策略动量效应产生的原因● “反应不足”，是指当上市公司出现利好信息时，其证券价格会随之上涨，但由于投资者没有及时地接收、消化这一信息，价格对此信息的反应无法一步到位。● “正反馈模式”，借由羊群效应来说明动量产生的原因。大多数投资人有从众心理，认知或判断倾向亍公众舆论或行为，证券市场即有“赢者恒赢，输者恒输”的现象。● “过度反应”，是指投资人对私有信息的预测性，自身的投资判断能力等高估而
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2024-07-17 22:04:58
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第十二章 动量定理和动量矩定理
本章研究的两个定理
动量定理——力系主矢量的运动效应反映；
动量矩定理——力系主矩的运动效应反映。
质点系质量的几何性质
质心质点系的质量中心，其位置有下式确定：
其投影式为
, , 刚体对轴的转动惯量
定义：为刚体对轴的转动惯量或影响的因素单位：物理意义：描述刚体绕轴时惯性大小的度量。的计算方法：积分法
例12.1已知：设均质细长杆为，质量为。求其
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2024-01-05 18:57:17
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一、动量策略和反转策略介绍1、动量效应&反转效应 动量效应(Momentum effect)：股票的收益率有延续原来的运动方向的趋势，即过去一段时间收益率较高的股票在未来获得的收益率仍会高于过去收益率较低的股票。 反转效应(Reversal effect)：在一段较长的时间内，表现差的股票在其后的一段时间内有强烈的趋势经历相当大的逆转，要回复到正常水平(reversal to mean
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2023-07-03 22:36:09
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我们都知道做投资最难的地方在于投资逻辑是否准确，如何验证逻辑的准确性是一门工程，从工科思维考虑就是通过历史数据做回测验证，以检验投资逻辑在历史中的表现，从而衡量投资逻辑的有效性。本文从华泰研报《20170925-华泰-CTA量化策略因子系列（二）：动量因子》入手，去论证动量因子是否有效。一、准备巧妇难为无米之炊，首先我们需要准备成交量、动量和收益率的数据，收益率我们采用每天的涨跌幅来计算，
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2023-10-21 17:40:03
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# Python计算动量
## 引言
动量是物理学中描述物体运动状态的一个重要概念，它是质量与速度的乘积，用来表示物体运动的惯性。在物理学中，动量是一个基本的物理量，对于理解物体的运动非常重要。
本文将介绍如何使用Python编程语言来计算动量，并提供相应的代码示例。我们将使用基本的物理公式来计算动量，并通过代码演示如何将这些公式转化为可执行的程序。
## 动量的定义
动量（Moment
原创
2023-08-26 07:59:01
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# 动量守恒原理的Python实现
## 引言
在物理学中，动量守恒是一个基本概念。根据动量守恒定律，在一个孤立系统中，总动量在没有外力作用的情况下是保持不变的。这一原理在碰撞、爆炸等各种现象中都得到了应用。本文将通过Python代码示例演示如何运用这一原理，帮助大家更好地理解动量守恒的概念。
## 动量守恒的基本公式
动量（Momentum）是物体的质量与速度的乘积，公式为：
\[ p
# Python股票动量实现步骤
## 1. 简介
股票动量是指股票价格在一段时间内的涨跌幅度，通常用来研究股票价格的趋势。在本文中，我们将学习如何使用Python实现股票动量分析。
## 2. 获取股票数据
在开始分析之前，我们首先需要获取股票数据。我们可以使用pandas库来获取股票数据。
首先，我们需要导入pandas库：
```
import pandas as pd
```
然后
原创
2024-01-10 11:56:57
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# 计算动量Python实现
## 1. 简介
在机器学习和深度学习中，动量（momentum）是一种优化算法，用于加快模型的训练速度和稳定性。本文将介绍如何使用Python实现计算动量的算法。
## 2. 流程概述
下面是计算动量的Python实现的整个流程：
```mermaid
journey
title 计算动量Python实现流程
section 数据准备
原创
2023-08-26 07:10:31
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# 动量策略：利用Python进行量化投资
## 什么是动量策略？
动量策略是一种常见的量化投资策略，基于这样一个假设：过去表现良好的资产在未来一段时间内仍有可能表现良好，而过去表现不佳的资产则可能继续处于低迷状态。这种现象被称为“动量效应”。动量策略通常通过选择一组表现优异的股票进行投资，并持有一段时间以追求未来的收益。
## 动量策略的基本原理
动量策略的主要优势在于它依赖于市场行为和
# Python 动量策略：探寻股市中的“赢家”
## 什么是动量策略？
动量策略是一种在金融市场上广泛使用的投资策略，基于这样一个观察：过去表现好的资产在未来一段时间内仍然会继续表现良好，而过去表现不佳的资产在未来一段时间内也可能会持续低迷。这一策略的基本思想是“买入上涨的资产，卖出下跌的资产”。
## 动量策略的理论基础
动量策略源于行为金融学理论。投资者往往会受到心理因素的影响，例如
P=[-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t=[-1 -1 1 1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
%输入参数依次为:'样本P范围',[各层神经元数目],{各层传递函数},'训练函数'
%训练函数traingd--梯度下降法，有7个训练参数.
%训练函数traingdm--有动量的梯度
设接触地面前的瞬时速度为u ，接触地面后反弹的瞬时速度为v ，地板对篮球的平均作用力为F ，作用时间为t ，篮球质量为m ，原高度为H ，反弹后高度为h 。以竖直向下的方向为正方向，以地面为零势能面。根据机械能守恒定律， mgH=mu²/2 mv²/2=mgh求得u=5m/s ，v=-4m/s 。接触地面时，篮球受到重力和地面作用力这两个
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2023-08-30 20:05:24
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动量动量（Momentum）又称线性动量（Linear Momentum）。
在经典力学中，
动量（是指国际单位制中的单位为kg·m/s ，量纲MLT⁻¹）表示为物体的质量和速度的乘积，
是与物体的质量和速度相关的物理量，指的是运动物体的作用效果。
动量也是矢量，它的方向与速度的方向相同。动量（p）, 质量（m）, 速度（v）
表达式： p = m * v
动量即物体质量与速度的乘积。动量守恒
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2023-07-25 00:24:07
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文献来源:Ehsani S , Linnainmaa J T .Factor Momentum and the Momentum Factor[J]. Social Science Electronic Publishing, 2017.推荐原因：本文研究结果表明动量不是一个独立的因子;相反，一个动量“因子”是其它因子的时序相关的综合。交易动量的投资者会间接将因子相乘。因此，动量策略的利润和损失最
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2024-10-16 19:36:15
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# 教你实现 Python Barra 动量因子
## 1. 介绍
动量因子是量化投资领域常用的一个指标，旨在利用股票的历史表现来预测未来表现。Barra模型则是一个著名的多因子模型，用于评估股票风险和预期收益。本文章将带领你从零开始用Python实现Barra 动量因子。
## 2. 实现流程
下面的表格展示了实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述
关于晶格动量和坐标算符修改——2022-02-09
修改——2021-03-17[1] 高等量子力学. 喀兴林
[2] [Article] The crystal momentum as a quantum mechanical operator, J CHEM PHYS 21, 2013 (1953).
[3] [Article] Relation between position and qu
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2024-04-09 10:13:31
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# 项目方案：Python动量计算
## 引言
Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，广泛应用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。本项目方案旨在使用Python编写一个动量计算器，用于计算物体的动量。通过使用动量计算器，用户可以输入物体的质量和速度，然后计算物体的动量。该项目方案旨在帮助初学者了解Python的基本概念和语法，并通过实际应用来巩固所学知识。
## 项目目标
-
原创
2023-09-02 04:44:12
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# 动量Python怎么计算
## 1. 引言
动量是物理学中的一个重要概念，用于描述物体运动的特征。在计算机模拟或游戏开发中，我们经常需要计算物体的动量，以实现更真实的物理效果。本文将介绍如何使用Python编写代码来计算动量，并提供一个具体的问题示例来说明如何应用动量计算。
## 2. 动量的定义
在物理学中，动量定义为物体的质量乘以速度，表示物体运动的特征。动量的计算公式如下所示：
原创
2023-08-27 07:12:05
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稀疏动量：训练稀疏网络的有效方法关于神经网络的快速训练，我们在整个训练过程中都会保持稀疏。我们表明，通过开发稀疏动量算法，我们可以使用稀疏随机权重初始化神经网络，并将其训练为密集的性能水平-所有这些都仅需执行一次训练即可。此外，如果我们使用优化的稀疏卷积算法，则可以将VGG的训练速度提高到3.5倍，而将宽残差网络的训练速度提高到12倍。 这与计算昂贵的方法形成了鲜明的对比，其他工作使用的重复修剪和
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2023-05-18 15:57:17
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1.原理 和折扣因子 ，公式为：其中 是动量项的指数加权平均后的值，表示历史梯度的影响力，也就是权重值，越大，权重越大。从直观上看，如果当前时刻的梯度与历史梯度方向趋近，这种趋势会在当前时刻加强，否则减弱。2.指数加权平均 在分析动量算法之前，我们先来了解指数加权平均的含义。假定给一个序列，例如北京一年每天的气温值，图中蓝色的点代表真实数据：这时温度值波动比较大，我们使用加权平均值来进行平滑，
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2024-06-16 11:04:01
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