定时备份mysql数据昨天做了MongoDB的定时备份,紧接着公司的前辈就又让我做一个mysql的定时备份,有了mongo的踩坑经历,这个当然也会简单很多,结果也遇到了不少问题。1.创建存放备份文件目录mkdir -p mnt/mysql_bak2.创建Mongo定时备份脚本mkdir -p home/crontab #创建文件夹touch mysql_bak.sh #创建文件vi home/cr
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2023-08-02 13:32:40
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Docker下的mysql定时备份一、概要二、shell备份脚本三、脚本说明3.1、进入到容器后,创建一个容器内部的备份文件夹3.2、使用mysqldump进行数据备份3.3、宿主机上需要提前创建文件夹四、定时器配置4.1、首先将备份脚本backups.sh文件放到/backups/mysql文件夹中。4.2、安装定时工具4.3、配置定时任务 一、概要最近因为项目需要,之前在docker下部署了
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2023-09-28 13:14:29
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最近由于工作的原因,各种事情,忙的要死.用户发现软件有问题,也不管是不是自己操作的问题,一口就咬定是软件的问题,询问什么问题时就”有问题”三个字回应也是醉了. 烦心事过去就不说,之前一直关于Docker看到了数据卷容器,就像知道数据卷容器有什么用处.查了不少资料,最基本的用处还是利用数据卷容器来备份、恢复、迁移数据卷.备份我们先创建一个data容器.sudo docker run -i -t -
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2023-07-11 10:22:25
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# Docker MySQL 数据备份
## 简介
在使用 Docker 部署 MySQL 数据库时,整个数据库的数据和配置信息都保存在 Docker 容器中。为了保障数据的安全,我们需要定期备份 MySQL 数据。本文将介绍如何使用 Docker 来备份 MySQL 数据。
## 准备工作
在开始之前,我们需要确保已经安装了 Docker 和 Docker Compose。如果还没有安装
原创
2023-11-14 03:39:42
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# 如何备份 Docker MySQL 数据
## 1. 整体流程
下面是备份 Docker MySQL 数据的整体流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 进入 MySQL 容器 |
| 2 | 执行备份命令 |
| 3 | 复制数据到宿主机 |
| 4 | 将备份数据存储在安全的位置 |
## 2. 操作步骤及代码解释
### 步骤 1: 进入 My
原创
2023-11-29 08:07:43
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docker数据卷备份与恢复在日常生活中,把容器和本地物理机做了目录映射直接存在本地,那么我们只需要对本地的硬盘定期备份就好了,但如果没有这个映射的情况下,备份和恢复该如何处理呢?首先我们创建一个需要备份的数据卷,docker run -itd -v /opt/zz --name c1 centos /bin/bash-itd 是以交互的方式运行,d是后台运行-v 是指定容器内的数据卷,如果指定的
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2023-07-20 17:03:21
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本文介绍在单一宿主机上如何配置自动备份。建议使用两个容器,其中一个容器作为 MySQL 的服务器,用来处理数据;另一个容器用于自动备份。这样保证隔离,避免备份的容器影响到 MySQL Server 的可用性。配置 MySQL 服务器容器建立容器:docker run --name mysql-a \
-p 3306:3306 \
-v /zc/mysql/datadir-a:/var/lib/my
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2023-10-24 00:21:45
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定时备份docker部署Mysql脚本
一、说明 数据库中的数据作为软件系统最重要的部分,如何做好数据库备份特别重要,本文主要是介绍两个脚本:定时备份Mysql脚本: 定时备份Docker中Mysql的数据库并将sql传输到另一个服务器(这样可以保证及时一个服务器硬件出现问题,也可以保证数据最多丢失一天的数据);定时恢复M
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2023-10-27 00:40:04
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# Docker中的MySQL5.7数据备份
## 概述
在使用Docker来管理数据库时,数据备份是非常重要的一项任务。本文将教会你如何在Docker中备份MySQL5.7数据库。
## 流程概览
下面是备份MySQL5.7数据的整个流程概览表格。
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 安装Docker |
| 2. | 拉取MySQL5.7镜像 |
原创
2023-09-13 21:20:11
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# 定时备份 Docker 中 MySQL 的完整指南
在进行数据库管理时,备份是非常重要的一环,尤其是在使用 Docker 部署 MySQL 数据库时。本文将教会你如何定时备份 Docker 中的 MySQL 数据库。我们将分步进行,涵盖整个流程。
## 流程概述
在开始之前,我们先来了解一下整个备份的流程。下表展示了主要步骤:
| 步骤 | 描述
Bitwarden是一款开源的密码管理器。支持 Windows、MacOS 和 Linux 三大操作系统和 Android,iOS 两大手机端平台,用户也可直接访问网站进行登录,甚至其还有 Chrome,Firefox,Opera,Edge等近十款浏览器的扩展程序,还有命令行管理模式,可以说是覆盖平台及其全面的软件了。 本文干货君使用服务器搭建一款数据在自己服务器上的Bitwa
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2023-09-11 17:32:24
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目录一、数据卷1、什么是数据卷2、为什么要使用数据卷3、创建数据卷二、数据卷容器1、什么是数据卷容器2、创建数据卷容器三、数据卷容器的备份与恢复1、备份2、恢复小结 一、数据卷前言: 在生产环境中使用Docker,往往需要对数据进行持久化,或者需要再多个容器之间进行数据共享,而这个必然涉及到容器的数据管理操作 在容器中对数据进行管理的方式主要有两种: 数据卷 Data Volume:容器内部的数
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2023-11-26 15:16:39
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# 使用Docker备份迁移MySQL数据
## 引言
在开发过程中,数据库是非常重要的一部分。为了保证数据的安全和灵活性,我们经常需要备份和迁移数据库。而Docker作为一种轻量级的容器化技术,可以方便地实现数据库的备份和迁移。
本文将介绍如何使用Docker来备份和迁移MySQL数据库,并提供详细的步骤和代码示例。
## 1. 整体流程
下面是备份和迁移MySQL数据库的整体流程,我
原创
2023-12-19 10:40:14
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## 实现Docker MySQL备份数据的流程
为了实现Docker MySQL备份数据,我们需要按照以下步骤进行操作:
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个MySQL容器 |
| 2 | 使用mysqldump命令备份数据 |
| 3 | 将备份数据拷贝到本地主机 |
| 4 | 删除MySQL容器 |
现在让我们逐步学习每个步骤需要做什么。
#
原创
2024-01-14 07:28:09
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1. 为什么要备份数据先说一下为什么需要备份MySQL数据?一句话总结就是:为了保证数据的安全性。如果我们把数据只存储在一个地方,如果物理机器损坏,会导致数据丢失,无法恢复。还有就是我们每次手动修改线上数据之前,为了安全起见,都需要先备份数据。防止人为的误操作,导致弄脏数据或弄丢数据。2. 怎样备份MySQL数据?想要快速简单粗暴备份MySQL数据,可以使用mysqldump命令:# 备份test
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2023-07-08 13:11:35
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1. 准备工作首先服务器安装好docker环境,可参考博主的知乎链接:linux环境下安装docker - Yourbestboy的文章 - 知乎
2. 拉取镜像查找镜像,命令:docker search mysql,如下图:也可以查询指定版本:docker search mysql:8.0,如下图:拉去镜像,docker pull mysql 默认拉取的版本是latest,也可以拉取指定版本:d
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2024-05-29 05:45:06
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1.编写执行脚本备份数据库#! /bin/bash
#读取用户环境变量
source /etc/profile
#数据库备份目录
DATA_PATH=/home/java/backup/mysql
#容器名
DOCKER_NAME=mysql
#数据库用户及密码
DB_NAME=
DB_USER=root
PASSWORD=XXXXXX
#linux:备份mysql数据库
#mysqld
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2023-07-11 10:55:48
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背景:数据库备份异地备份本地备份服务尤为重要,本文记录自己的电脑备份远程数据库首先脚本数据库备份sh脚本:mysql-beifen_db.sh 远程的话更改保存路径和远端的数据登录配置就好(mysql-beifen_db-dev.sh)脚本概览脚本源码: 20210610 增加应备份失败终止没有删除的.sql文件和优化日志,同时解决数据库的视图没有及时清理和表结构变更导致数据备份失败终
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2024-02-21 12:41:32
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最近业务中遇到需要对数据库进行定时备份的情况,但是数据库是docker启动的mysql镜像,查找一番资料后找到下面这种方便快捷的方式。docker启动的mysql备份脚本这里的容器名称和密码替换成自己的,同时还使用-mtime +30 -delete删除最后修改时间为30天的文件,方式备份太多吧硬盘撑爆。#!/bin/bash
#定义备份文件的名称
BACKUP_NAME=$(date +"%Y%
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2024-02-20 12:15:55
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docker迁出mysql数据库 测试环境:
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2023-05-18 19:23:50
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