Docker知识整理 初识docker 什么是docker？ Docker是基于 Go 语言实现的开源容器项目，它提供了为应用程序创建轻量级/可移植/高效的容器方案。支持部署到本地和云平台环境。使用Docker有很多好处,比如更快的交付和部署，更高效的资源利用，更轻松的迁移。它的应用场景包括Web应用的自动化打包部署,自动化测试,持续集成等。 Docker容器的优势 脱离底层物理硬件的限制；容易获
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2023-07-11 21:10:02
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需求拿到一个镜像之后，我想知道：分层查看镜像里都有哪些文件各层使用了什么命令构建的这个镜像镜像里比较大的文件有哪些（可能需要优化）dive 工具介绍dive 工具可以做这些分析。dive 的 github 地址是 wagoodman/dive，小巧玲珑，MIT 开源协议，42.9k 的 star。它的介绍是这么一句话：A tool for exploring each layer in
# Docker Deep Dive 学习指南
Docker 是一个开源的容器化平台，可以实现应用程序的快速部署、扩展和管理。对于刚入行的开发者来说，深入了解 Docker 是至关重要的。本文将通过一系列步骤带领你了解 Docker 的基本概念、使用方式以及常用命令。
## 1. 流程概述
以下是实现 "Docker Deep Dive" 的步骤：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-09-02 05:12:13
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# 如何实现 Docker 深度学习镜像
在如今的开发环境中，Docker 已成为管理应用程序和环境的重要工具，特别是在深度学习领域。本教程将引导您一步步实现“Docker 深度学习镜像”，让您能够为深度学习项目构建出独立且可重用的环境。
## 实现流程
以下是创建 Docker 深度学习镜像的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-21 06:41:15
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What Is Docker & Docker Container ? A Deep Dive Into Docker ! In the previous blog written by our Docker Training expert, we took you through the nece
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2020-06-12 16:53:00
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Deep Packet Inspection based Application-Aware Traffic Control for Software Defined NetworksGloblecomm2016核心：细化测量粒度，弥补Openflow不足，提升处理性能、丰富服务的提供；问题：SDN中存在测量粒度不够细的问题：只测得网络状态而不能获得流量行为，OpenFlow中只能提供少量的信息，
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2024-03-14 17:45:48
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docker下载速度慢1. 解决方案方法 1：改用 GitHub 官方源（需能访问 GitHub）sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/v2.24.5/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
sudo
1、 错误提示意思是，这个端口已经被占用了 2、 错误提示意思是, mysql已经被使用了, 就是本机内部已经有了一个名字为 mysql容器， 将原来的容器删除, docker container rm mysql(提示: 这一步要确定删除容器没问题的情况下, 才可以做) ...
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2021-07-18 09:57:00
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1.docker 设置国内镜像源 国内加速地址有： Docker中国区官方镜像http
原创
2022-11-22 10:52:17
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0-写在前面随机森林，指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出。简单来说，是一种bagging的思想，采用bootstrap，生成多棵树，CART（Classification And Regression Tree）构成的。对于每棵树，它们使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着，总的训练集中的有些样本可能
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2024-05-08 10:08:43
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之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易让梯度慢慢减小直至消失。这篇文章中介绍的深度残差 (Deep Residual) 学习网络可以说根治了这种
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2024-05-09 13:04:41
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原创
2021-09-08 09:58:22
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深度压缩 Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding目录介绍网络剪枝 Pruning量化 QuantizationHuffman Codingexperiencediscussions介绍论文：Deep Compression: Co
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2024-04-22 19:14:58
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# 使用 Nmap 进行信息收集时与 Docker 的结合
在信息安全领域，Nmap 是一款广受欢迎的网络扫描工具，用于发现网络中的主机与服务。随着 Docker 的广泛使用，需要了解如何在 Docker 环境中使用 Nmap 进行信息收集。本篇文章将为刚入行的小白提供一份详细的指南，帮助他们理解整个流程以及如何执行每一步操作。
## 1. 流程概述
首先，让我们概述一下整个操作流程。以下是
原创
2024-09-23 07:23:10
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前言最近在实践知识图谱的过程中，发现阿里目前在神马搜索构建知识图谱的过程使用了deepdive进行了关系抽取，另外就是利用深度学习PCNNs进行关系抽取。通过在对deepdive进行了解的过程中，deepdive非常适合信息抽取，是构建知识库的利器。能够基于词性标注、句法分析等通过各种文本规则实现实体之间关系的抽取，同时可面向异构、海量的数据。这里会重点介绍deepdive各个方面涉及的原理和概念
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2024-07-01 17:25:31
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deeplearning4j是基于java的深度学习库，当然，它有许多特点，但暂时还没学那么深入，所以就不做介绍了需要学习dl4j，无从下手，就想着先看看官网的examples，于是，下载了examples程序，结果无法运行，总是出错，如下：查看一周的错误，也没有成功，马上就要放弃了，结果今天在论坛一大牛指导下，终于成功跑起，下面，将心酸的环境配置过程记录如下，以备自己以后查阅，同时，也希望各种高
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2023-11-28 20:07:58
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论文收集方法检索了所有带depth的标题的论文，争取没有遗漏的筛选深度估计相关论文 下面进行分类单纯有监督深度估计uncertainty aware cnns for depth completion: uncertainty from beginning to end 有监督深度补全，给出了不确定性度量generating and exploiting probabilistic monocul
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2024-02-25 06:22:00
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使用PyInstaller轻松构建Python二进制应用的Docker解决方案项目地址:https://gitcode.com/cdrx/docker-pyinstaller在编程世界里，有一个神器叫做PyInstaller，它可以帮助我们将Python应用程序转换为独立的可执行文件，无论是Linux、Windows还是macOS系统。现在，这个过程变得更加简单，感谢cdrx/pyinstalle
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2024-08-02 14:11:59
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在Vue项目中，尤其是在使用组件化开发时，我们某些时候需要对组件内部的某些样式优化，但Vue的样式封装特性（scoped）会阻止外部样式直接作用于组件内部。为了应对这一挑战，Vue社区引入了深度选择器（也称为穿透选择器或阴影穿透选择器），让我们能够跨越组件的封装边界，对内部元素进行样式定制。深度选择器允许我们从父组件中穿透到子组件内部，直接修改子组件的样式。这在需要定制第三方UI库组件样式时尤为有
watch:{ form: { handler(val){ if (val.userId){ this.userList.forEach(item => { if (val.userId item.userId){ this.form.nickName = item.nickName } }); } ...
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2021-10-10 13:38:00
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