容器中的文件系统由分层文件系统提供的，包含只读层（镜像）和可读可写层（容器运行时层），这些都被封装在容器内部，如果用户需要将主机上的文件系统共享给容器使用，目前由两种处理方式：
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2023-07-11 05:56:43
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目录Docker容器数据卷一、 什么是容器数据卷呢？二、 数据卷能做什么？三、 数据卷添加① 直接命令添加② DockerFile添加四、 数据卷容器 Docker容器数据卷一、 什么是容器数据卷呢？先来看看Docker的理念:我们将应用和运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的。而且容器之间希望有可能共享数据Docker容器产生的数据，如果不通过doc
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2023-07-11 21:04:04
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如果你有一些需要持续更新的数据并且希望持久化数据，或者需要在不同的容器之间共享数据，再者需要主机与容器之间共享数据，那么你可以使用数据卷来满足这些需求。
原创
2019-11-20 16:44:16
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为啥用数据卷？数据卷将宿主机的一个目录映射到容器中的目录，这样我们可以在宿主机中更新项目，在容器中更新项目是不推荐的，十分麻烦。创建完数据卷之后，会默认在/var/lib/docker/volumes/数据卷名称/_data创建数据卷docker volume create tomcat查看数据卷详细信息docker volume inspect tomcat查看所有数据卷docker volume ls删除数据卷docker volume rm tomcat启动tomcat容
原创
2021-09-04 10:43:46
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docker数据卷管理使用
原创
2020-03-21 22:00:27
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Docker内部数据管理和Docker之间的数据共享为数据卷和数据卷容器,实例解析1.将本地的文件作为容器的数据卷,2.数据卷flocker插件实现容器集群(或者Docker Swarm)的数据共享3.数据卷容器作为其他容器的数据卷.降低磁盘开销.4.数据的备份,恢复和迁移.5.Docker hub的常用操作.1.0.数据卷(Data volumes)Data volumes是一个或者多个容器特别
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2016-08-21 19:55:00
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在docker中，对接外部存储我们通常需要docker的数据卷插件。docker中简要可分为两类 docker卷插件和CSI插件，其中docker卷插件分为两个版本，旧版的传统插件(legacy plugin/non-managed plugin)和新版的托管插件(managed plugin)。下面分章节讨论这几个问题一、传统插件(legacy plugin/non-managed plugin
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2023-08-30 20:33:11
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什么是docker镜像？docker镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）；镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。如何获得镜像？1：远程下载2：朋友拷贝3：自己制作镜像的分层系统因为镜像包含操作系统完整的 root 文件系统，其体积往往是庞大的，因此在 Docker 设计时
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2023-07-14 17:42:23
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众所周知，容器是随时创建随时删除的，那删除时容器里的数据怎么办呢？每次手动备份出来？当然不需要，Docker 非常贴心的提供了数据持久化方案，叫数据卷 volume。 volume 可以在容器之间以及容器和主机之间共享和重用。 volume 在某一挂载的位置被修改，所有使用该 …
原创
2022-03-22 16:34:50
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Docker篇章6：Docker容器数据卷首先将运行的环境打包形成容器来运行，但是我们对数据的要求希望是持久化的，容器之间要共享数据docker容器产生的数据，如果不通过docker commit 生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没了。为了能够保存数据在docker中我们使用卷，它类似于redis的持久化存储(RDB or AOF),它能够使容器数据持
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2023-05-22 14:16:36
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一、容器数据卷是什么一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件先来看看Docker的理念： 将运用与运行的环境打包形成容器运行 ，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的 容器之间希望有可能共享数据Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器删除后，数据自然也就没有了。 &
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2024-08-02 13:40:20
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1.利用数据卷和数据容器管理数
管理Docker 容器中数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器( DataVolumes Containers) 。
Docker 的数据卷,它是一个目录,但并不属于容器 UFS 的一部分,它只是在主机上被绑定挂载（bind mount） 到容器的一个普通目录.
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2023-07-11 05:57:57
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文章目录一、docker数据卷1、数据卷原理2、数据卷作用3、应用二、docker数据卷容器1、数据卷容器作用2、应用①创建一个容器作为数据卷容器②将此数据卷挂载三、容器互联 一、docker数据卷1、数据卷原理①将容器内部的配置文件目录挂载到宿主机指定目录下。 ②数据卷默认会一直存在，即使容器被删除。 ③宿主机和容器时两个不同的名称空间，如果想进行连接需要使用ssh，exec和attch等方式
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2023-08-30 14:37:58
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文章目录1. 数据卷介绍2. 简单使用3. 实战：MySQL容器建立数据卷同步数据4. 常用命令5. 具名挂载和匿名挂载5.1 匿名挂载5.2 具名挂载6. Dockerfile中设置数据卷7. 容器数据卷 1. 数据卷介绍Docker将运用与运行的环境打包形成容器运行， Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来， 那么当容器
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2023-07-20 14:40:04
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docker容器数据卷一、什么是docker容器数据卷'''
docker的理念：
1.将运用与运行的环境打包形成容器运行，我们对数据的要求希望是持久化的
2.容器之间希望有可能共享数据
docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然也就没有了。
为了能保存数据在docker中我们使用卷。
'''二、数
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2023-09-23 10:01:48
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什么是容器数据卷docker的理念回顾将应用和运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但是我们对于数据的要求，是希望能够持久化的！
就好比，你安装一个MySQL，结果你把容器删了，就相当于删库跑路了.所以我们希望容器之间有可能可以共享数据，Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit 生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，
那么当容器删除后，数据自然也就没有了
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2023-07-14 12:06:23
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1.数据卷数据卷 是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，它绕过UFS，可以提供很多有用的特性：数据卷 可以在容器之间共享和重用对 数据卷 的修改会立马生效对 数据卷 的更新，不会影响镜像数据卷 默认会一直存在，即使容器被删除注意：数据卷 的使用，类似于 Linux 下对目录或文件进行 mount，镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉，能显示看的是挂载的 数据卷。1.1 创建一个数据卷$
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2023-09-22 22:21:00
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前几篇Blog是对Docker的一个入门和初识，本篇Blog开始就详细学习下一个新的理论基础概念：Volume，也就是容器数据卷，听起来名字高大上，实际上就是一个宿主机的目录而已，为什么需要容器数据卷呢，可以类比Redis来理解，Redis运行在内存中，一旦停了数据都丢了怎么办？只能通过持久化的手段，Redis的持久化方案是RDB+AOF，感兴趣的可以看看我这篇Blog【Redis核心知识 二】R
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2023-08-18 14:23:54
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docker（二）进阶--容器数据卷、Dockerfile
docker（二）进阶--容器数据卷、Dockerfile 1：docker容器数据卷容器数据卷是什么？docker 镜像启动后，所有的数据都是存储在docker运行的容器中的，如果误操作把容器删除了，那么所有的数据都删除了。容器数据卷就是为了解决容器数据持久化和同步操作，容器间也可以
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2023-07-14 09:51:38
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Docker 数据卷是一种广泛使用的工具，用于确保容器在运行时的数据持久性。Docker 数据卷是安装在 Docker 容器上的文件系统，用于保存正在运行的容器生成的数据。
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2023-07-11 05:47:55
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