微服务架构通过将一个复杂系统分解成一系列独立开发、部署和运维的服务，提升了整个系统的敏捷性，可以灵活的响应业务和规模的变化。而Docker技术则将服务的部署和环境完全解耦，利用Docker的可移植性和敏捷性，快速交付分布式应用，从而大大提升了部署运维效率。然而大规模分布式微服务应用，也会给系统监控带来新的挑战。除去分布式应用自身的复杂性，微服务倡导的快速迭代和动态部署都会加剧管控的复杂性。从技术角
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2023-11-13 06:34:47
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这里作为一个记录使用 主要是在windows环境下运行测试使用首先gitee仓库拉到代码 地址 https://gitee.com/Co_Ro_Na/hikvision?_from=gitee_search 然后仔细阅读它的md文档不要忽略任何一个字 这可都是精华现在我们能大致理解这块的步骤是什么了首先我们需要把私有的几个maven包上传至本地仓库 具体位置该项目的md文档中有些 上传的命令如下
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2023-11-06 15:56:14
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一.环境介绍如下图：我在windows10下的虚拟机中初始化了个ubuntu环境，然后又在ubuntu中放入了一个拥有可视化界面带有ros环境的docker镜像（即这个镜像启动后，可用通过网页访问），最后我将一个双目相机的驱动装到了最里面的docker镜像里面，并成功获得了相机画面。我的目的：希望将机器人程序都打包成一个docker的镜像，方便移植到其他linux系统的硬件上，这样就不需要安装什么
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2023-07-20 11:45:29
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摄像头Docker是一种利用Docker容器技术，来实现摄像头视频流处理与管理的软件架构。它可以在嵌入式设备、边缘计算及云计算场景中应用，能够大大提高设备的资源利用效率与管理能力。接下来，我们将详细探讨这一技术的各个方面，从背景定位到深度原理，再到生态扩展。
## 背景定位
在智能家居、安防监控等领域，对摄像头的需求日益增长。传统的摄像头管理方法往往依赖于单一硬件设备，限制了系统的扩展性与资源
我们将探讨如何在 Docker 中配置摄像头，并解决由此产生的问题。在当前的背景下，越来越多的应用需要借助 Docker 来管理和部署基于摄像头的服务。接下来会逐步介绍环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比与安全加固方面。
### 环境配置
在开始之前，我们首先需要配置 Docker 环境。在这里我将展示完整的流程图和相关代码来指导你完成这一过程。
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将监控猫猫的监控放到博客上并且定时关闭摄像头需求很简单，作为一个拥有猫猫的程序员来说，观察自己的猫猫每天在干什么很重要，
于是乎，装了监控，为了分享给朋友们一起云撸猫，特意将摄像头的视频流推送到博客上第一步 选方案因为家里的摄像头是rtsp协议的，想在网页上观看只能选择转码推流，那么大致方案就敲定下来了因为家里的nas上还有其他程序再跑，最终选中docker容器作为载体1.Ffmpeg 2.ngi
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2024-05-09 21:42:44
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最近以来很多人在群里问，zabbix能不能跑在Docker里？如何使用zabbix来监控Docker等一系列问题。回答是肯定的：能！本次为大家介绍如何实现，同时本内容也是本人在 Zabbix Conference China 2018 WorkShop里的内容。一.如何使Zabbix跑在Docker里Zabbix官方很早之前就提供里Zabbix的Docker
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2024-02-10 14:34:57
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介绍prometheus是开源的监控解决方案。他的监控侧重于云原生应用，例容器、k8s集群。prometheus通过各种各样的exporter去监控各种metric指标数据。（本期目标：docker部署prometheus，添加常见exproter并且在grafana中导入可视化模板。）docker环境的准备，怎么切换到国内镜像仓库源，提升镜像下载速度。小伙伴可以自行去查找其他博客进行学习。拉镜像
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2023-09-03 15:48:06
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想来想去还是使用docker搭建一套zabbix监控系统吧。简单方便，还能温习一下docker，一举两得。 目录环境准备部署docker环境拉取镜像启动镜像启动mysql容器启动zabbix-server容器启动zabbix-java-gateway启动zabbix-web容器启动zabbix-agent容器监控本机查看启动的全部容器 环境准备本次实验是通过docker在centos7.x系统上搭
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2023-07-18 09:39:34
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Linux操作系统摄像头驱动的安装 a) 请根据内核版本和摄像头类型从http://mxhaard.free.fr/download.html 选择下载最新驱动，该驱动支持市面上大多数摄像头。 b) 编译、安装以及装载摄像头驱动 c ) # tar xvzf gspcav1-20061216.tar.gz # cd gspcav1-20061216 # make # make install #
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2024-05-13 22:11:42
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# 如何使用 Docker 搭建网络摄像头
在现代应用开发中，Docker 提供了一种便捷的方式来运行和管理应用程序。对于刚入行的小白来说，可能会对如何使用 Docker 来搭建网络摄像头感到陌生。那么，本文将帮助你理解如何实现一个简单的 Docker 网络摄像头功能。
## 整体流程概述
在开始之前，我们先来看看整个过程的步骤。
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-30 04:00:34
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# 用Docker搭建摄像头监控系统
随着物联网技术的发展，摄像头监控系统在家庭和企业中越来越普遍。通过利用Docker技术，我们可以实现更加灵活和高效的摄像头监控系统。在本篇文章中，将详细介绍如何使用Docker来存储和管理摄像头流媒体。
## 什么是Docker？
Docker是一个开放源代码的容器化平台，可以帮助开发者打包、分发和运行应用，可以在任何地方部署。通过Docker，开发者可
原创
2024-08-29 05:00:28
516阅读
docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /opt/myapp/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /opt/myapp/elasticsearch/config/jvm.options:/usr/shar
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2024-10-13 11:28:22
43阅读
# 使用 Docker 存储摄像头流的实践指南
在现代应用中，视频流的处理与存储变得越来越普遍。使用 Docker 来容纳摄像头流不仅能简化开发过程，还能提升环境的可移植性。本文将一步一步引导你实现这一功能，特别适合刚接触这一领域的开发者。
## 整体流程
下面是实现摄像头流通过 Docker 存储的一般流程：
| 步骤 | 操作描述 |
|------|----------|
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Docker Cgroup资源配置一、Docker Cgroup资源配置方法二、测试CPU和内存三、CPU周期限制四、CPU core控制五、CPU配额控制参数混合使用六、内存限额七、Block IO的限制八、bps和iops的限制 一、Docker Cgroup资源配置方法Docker通过Cgourp来控制容器使用的资源配置，包括CPU、内存、磁盘三大方面，基本覆盖了常见的资源配额和使用量控制
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2023-10-18 13:30:04
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docker摄像头监控是一种基于容器技术的监控解决方案，允许用户在Docker环境中部署和管理摄像头监控应用程序。随着物联网技术的发展，摄像头监控需求日益上升，docker的灵活性和可扩展性使其成为这一领域的理想选择。然而，在实际应用中，我们常会遇到一些问题，如何解决这些问题以及提升监控性能成为了一个重要的课题。
> **用户原始反馈**：
> "我们的监控系统在负载高峰期出现卡顿，需要找到
在使用 Docker 构建视频监控系统时，结合 FFmpeg 和摄像头进行流媒体处理是一项常见需求。然而，在应对潜在的数据丢失和系统故障时，合理的备份策略及其恢复流程显得至关重要。本文将通过对“docker ffmpeg摄像头”相关问题的复盘，详细记录半自动备份与恢复、灾难恢复策略及系统监控等方面的实施过程。
## 备份策略
在这个部分，我构建了一种基于思维导图的备份策略，同时配合存储架构图来
# 使用 Docker 关联摄像头的完整指南
在现代开发中，Docker 已成为开发者常用的工具之一。尤其在需要与硬件设备（如摄像头）进行交互时，Docker 可以让我们的工作环境更加一致和可移植。本文将为刚入行的小白详细介绍如何在 Docker 容器中使用摄像头。
## 整体流程
以下是实现 Docker 关联摄像头的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
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修复创米小白智能摄像机大众版1080P无法在米家APP添加的问题故障现象该摄像头突然无法联网，按照以往的经验，断电重启后会自己恢复。这次断电重启后无果，多次尝试仍然如此。于是将设备进行重置，然后在米家APP中重新添加设备。添加过程中能听到摄像机语音提示“网络连接成功”，但最后米家APP界面显示网络连接失败，导致无法添加设备。处理过程开始怀疑是网络设置问题，在路由器和手机上各种检查设置，都无法解决。
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2023-11-08 07:28:10
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1. 感光原理Camera Sensor是由数百万上千万数量小方块的CCD或CMOS感光元件（简称像素），以平面阵列方式排列组成，其感光原理是于感光元件表层上整合RGB（红、绿、蓝）三原色的滤镜，通过对一个一个的感光点对光进行采样和量化形成图像。Sensor中每一个感光点只对应一个彩色滤光片，因此只能感光RGB中的一种颜色。通常所说的30万像素或130万像素等，指的是有30万或130万个感光点。如
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2024-04-08 21:18:26
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