前序 什么是dockerDocker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。 具体关于Docker更多的介绍请自行网上查阅一、Docker环境的搭建 Docker基于Linux系统为基础的,所以我们先要准备一台Linux系统,这里以CentO
一、打包镜像当你对某一个容器做了修改之后(通过在容器中运行某一个命令),可以把对容器的修改保存下来,这样下次可以从保存后的最新状态运行该容器。docker中保存状态的过程称之为committing,它保存的新旧状态之间的区别,从而产生一个新的版本。首先使用docker ps -l命令获得安装完ping命令之后容器的id。然后把这个镜像保存为learn/ping。1. 运行docker c
转载 2023-08-18 11:26:05
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Docker是什么?Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker官方有一句话:一次构建,处处运行Docker为什么会出现?通常我们在开发和运维工程师之间往往会出现这样的问题,开发工程师开发完
转载 2023-09-22 21:21:57
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DockerfileDockerfile是什么dockerfile是用来构建镜像的一个文本文件,文件里面由一行行的命令(指令)组成,一般而讲Dockerfile可以分为 四个 部分:基础镜像信息维护者信息镜像操作指令启动执行指令Dockerfile指令dockerfile一般由许多指令组成,各个指令意义如下表格:指令说明FROM指定基础镜像LABEL指定维护者信息,可以使用LABEL mainta
# Docker打包如何Debug 在使用Docker进行应用程序打包时,有时候会出现一些问题,需要进行Debug。本文将介绍如何Docker中Debug,并通过一个实际问题来演示Debug的过程。 ## 实际问题 假设我们有一个简单的Node.js应用程序,代码如下: ```javascript const http = require('http'); const server =
原创 2024-04-16 06:58:23
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# 使用 PyCharm 打包 Docker 容器 在软件开发中,Docker 被广泛使用以简化应用程序的部署过程。有时候,我们需要使用 PyCharm 来打包我们的 Python 项目为 Docker 容器。本篇文章将解决如何在 PyCharm 中创建 Dockerfile 以打包一个简单的 Flask 应用为 Docker 容器,并以示例说明具体步骤。 ## 实际问题 假设我们有一个简单
原创 10月前
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经过百般查找,再加上最后的一点点小运气,终于搞定了MFC的部署安装,同时也解决了安装时提示缺少mfc140.dll的问题,记录一下,也希望可以帮到遇到同样问题的小伙伴。一、打包工具下载打包使用的VS 2017自带的工具,可联机进行下载。打开VS2017,菜单栏—工具——扩展和更新——搜索 Microsoft Visual Studio Installer Projects安装好重启VS2
一、打包工具下载打包使用的VS 2017自带的工具,可联机进行下载。打开VS2017,菜单栏—工具——扩展和更新——搜索 Microsoft Visual Studio Installer Projects安装好重启VS2017就可以用了。二、创建要发布的项目网上很多都说在需要的打包的项目中,解决方案——选中项目名——右键——添加——新建项,选择Visual Studio Install
# Go如何打包Docker 在使用Go语言开发应用程序时,我们常常需要将应用程序打包Docker镜像以便于部署和分发。本文将介绍如何使用Docker打包Go应用程序,并提供了示例代码和详细的步骤。 ## 准备工作 在开始之前,确保你已经安装了Docker和Go开发环境。你可以从官方网站下载并按照说明进行安装。另外,你还需要一个用于存储Docker镜像的容器仓库,比如Docker Hub
原创 2024-01-28 10:08:07
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目录一、Dockerfile 简介二、Dockerfile 编写三、创建本地镜像四、根据镜像创建容器一、Dockerfile 简介Docker的技术知识点不在此赘述。Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件,文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。我们可以通过dockerfile构建、制作本地镜像,并通过该镜像创建容器实例。下文将以CAVA3在centos7 x86_64 下为例,
Docker到底拿来干什么个人认为,在实际工作中,docker主要就是一个中间商载体,为我们在内网服务器连接的各个终端上,进行基础环境的便捷部署。 (暂不讨论docker其他特点)简单来说,只需要在docker上配置部署好项目需要的环境,其余任何服务器或终端都可以直接使用。话不多说,上实例! 下文将用最常见部署的mysql举例:docker 部署 mysql创建mysql镜像docker sear
转载 2023-08-20 18:46:51
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conda 环境整体打包迁移本地克隆、复制、转移、复现,无需网络下载安装conda环境打包工具 【conda-pack】conda本地备份环境 Clone使用【conda-pack】【conda-forge】打包环境利用打包好的压缩文件复现环境conda 导出环境内包清单,通过网络下载复现环境在相同操作系统的计算机上复现环境 【Spec List】生成 spec list 文件:复现环境:不同的
prefacedocker基本入门以后,可以试试打包docker镜像与dockerfile了docker镜像docker hub仓库有2类仓库,用户仓库和顶层仓库,用户仓库由docker用户创建的,顶层仓库由docker内部的人来管理的。仓库里存放的是镜像文件,那么问题来了 ,怎么去创建镜像呢?how to create image构建docker镜像的有2种方法:使用docker commit命
转载 2023-09-14 21:31:21
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目录前言1.修改docker镜像源2.创建docker容器2.1 Python容器卷挂载2.1.1 nginx配置2.1.2 uwsgi配置2.1.3 uwsgi与nginx文件配置与连接2.2 Mysql容器创建2.2.1 安装navicat2.2.2 navicate连接docker中的mysql容器2.2.3 Python与Mysql的连接3.补充linux操作4.总结一些报错 前言1.修
但是,许多人并不清楚 Docker 到底是什么,要解决什么问题,好处又在哪里?今天就来详细解释,帮助大家理解它,还带有简单易懂的实例,教你如何将它用于日常开发并用其部署微服务。 一. Docker简介Docker是一个开源的容器引擎,它有助于更快地交付应用。 Docker可将应用程序和基础设施层隔离,并且能将基础设施当作程序一样进行管理。使用 Docker可更快地打包、测试以及部署应用
一、Docker的安装可以使用以下命令,验证docker是否安装成功1. 输入docker version,出现客户端和服务器的信息2. 输入docker run hello-world,并在Docker Desktop验证hello-world镜像是否拉取成功二、创建镜像(使用Dockerfile本地创建镜像)(1)本地创建一个Python项目(新建虚拟环境,避免等会要打包的库太多了),编写一个
1.Docker作用一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰 2.
转载 2023-08-03 19:56:14
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1、使用linux虚拟机离线安装docker(1)登录官网https://docs.docker.com/installation/ 查看安装教程,里边有在线安装和离线安装。离线安装的话需要在指定网站下载deb安装包。本次使用 docker-ce_17.12.0_ce-0_ubuntu_amd64.deb安装包,下载地址为https://download.docker.com/linux/ubun
转载 2023-07-20 11:32:13
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Docker是什么?Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的[Linux]相关链接:(https://baike.baidu.com/item/Linux)机器或Windows 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker官方有一句话:一次构建,处处运行Docker为什么会出
# 项目方案:Matlab Docker版本打包 ## 1. 背景介绍 最近在开发Matlab项目时,我们发现需要将项目打包Docker镜像来方便部署和共享。在这个项目方案中,我们将介绍如何将Matlab项目打包Docker镜像,并实现在不同环境中的部署。 ## 2. 方案设计 ### 2.1 准备工作 首先,我们需要安装Docker和Matlab Runtime。然后,创建一个Docke
原创 2024-04-30 05:42:28
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