简单来说:
EXPOSE 是一种文档表述方法
--publish(or -p) 是一种映射host port到container port的方法EXPOSE只是一种文档表述方式，在dockerfile中让开发者可以更快读懂Image开放了哪些服务，没有实际作用意义。如果没有EXPOSE端口, Container之间服务也是可以互相访问的。Publish是在docker run发挥作用，是运行阶段，
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2023-07-08 10:23:28
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Docker容器的常用操作1.获取镜像获取镜像的命令：docker pull，格式为：docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口]]/仓库名[:标签]Docker Registry 地址: 包括主域名加端口号仓库名：这里的仓库名是两段式名称，即 <用户名>/<软件名>。对于 docker.io，如果不给出用户名，则默认为 library
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2023-07-14 22:16:42
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Docker pull源码分析报告（一）Docker架构概述Docker采用了典型的C/S架构，由Docker Client和Docker Daemon组成。其中Daemon分为Server和Engine两大部分，Server用于接收Client发送过来的请求，并经由Route路由至相应的Handler中，再通过Engine管理该请求对应的Docker容器。Docker架构如下图所示。（二）Doc
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2023-08-03 19:59:23
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简单记录了一下关于docker的学习，从概念到使用，到研究和心原理。日后每个步骤详细分解。
容器概念。docker是一种容器，应用沙箱机制实现虚拟化。能在一台宿主机里面独立多个虚拟环境，互不影响。在这个容器里面可以运行着我饿们的业务，输入输出。可以和宿主机交互。使用方法。拉取镜像docker pull registry默认是从官网的docker仓库上面获
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2023-07-18 17:34:37
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1. 镜像相关命令镜像名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像2. 镜像操作命令3. 案例：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx通过命令：docker images
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2023-07-14 22:14:00
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查看版本docker version：查看镜像版本拉取镜像docker pull：拉取镜像
命令格式一般为 docker pull [Registry]/[Repository]/[Image]:[Tag]Registry：注册服务器。默认会从 docker.io 拉取镜像，一般国内操作会替换成 阿里，腾讯等等国内镜像Repository：为镜像仓库，通常把一组相关联的镜像归为一个镜像仓库，
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2023-07-14 22:14:20
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## 如何使用 Docker Pull 拉取镜像
在现代的开发和部署过程中，Docker 已经成为了不可或缺的工具。特别是在容器化的应用程序中，利用 Docker Pull 命令来拉取镜像是初学者必须掌握的基本技能。本篇文章将详细介绍如何使用 Docker Pull 命令，并提供一个流程图与甘特图，帮助你更好地理解和掌握这项技能。
### 整体流程
下面是使用 Docker Pull 的整体
一. Image主要命令$ docker images （所有）$ docker images java （所有java）$ docker images java:8 （固定tag的jave）$ docker images --no-trunc （所
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2024-07-03 16:29:13
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Docker pull很慢，需要用到DOCKER加速器 首先，要"感谢"伟大的墙及其亲属。然后，我们可以使用 Docker 镜像加速器来解决这个问题，加速器就是镜像、代理的概念。国内有不少机构提供了免费的加速器以方便大家使用，这里列出一些常用的加速器服务：
中国科技大学的镜像加速器
：中科大的加速器不用注册，直接使用地址 https://docker.mirrors.ustc.ed
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2023-08-23 17:54:29
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请求路径：client->nginx代理->harbor服务器问题现象及docker版本docker配置及登录情况原因：docker解析dockerhub.ganbing得到ip，然后会首先通过https协议去连接服务端的443端口，只有443端口不通的时候才会走http的80端口，而我的nginx代理服务器上恰好有一个443端口（但这个端口对应的nginx server_name是代
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2023-06-12 20:51:14
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获取镜像 获取最新镜像: docker pull ubuntu (下载的是ubuntu:latest镜像， 完整指令: docker pull registry.hub.docker.com/ubuntu:latest,即默认从注册服务器registry.hub.docker.com中的ubuntu仓库下载标记为latest的镜像)，文件系统由若干层组成，每一层有ID与之对应，是实现增量保存与更新
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2023-08-04 10:06:27
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使用Docker镜像获取镜像 可以使用 docker [image] pull 命令直接从 Docker Hub 镜像源来下载镜像。 该命 令的格式为 docker [image] pull NAME [ :TAG] 。 其中， NAME是镜像仓库名称（用来区分镜像）， TAG是镜像的标签（往往用来表示版本 信息）。 通常情况下， 描述一个镜像需要包括 “名称＋标签“ 信息。 例如， 获取一个Ub
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2024-04-18 22:22:35
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docker pull 过程distribution源码 分析承接上一篇“docker push 过程中distribution源码分析”本文分析一下distribution在docker pull时候的处理流程。所写内容为个人对distribution registry的理解，如有错误还请各位指出以便更正。 本文所涉及的存储信息是以本地文件系统为例进行分析说明。 docker pull的过程相
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2024-02-02 13:45:47
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从镜像仓库中拉取或更新指定的镜像语法docker pull [可选项] NAME[:TAG|@DIGEST]选项-a，--all-tags 下载仓库中所有镜像--disable-content-trust 跳过镜像验证，默认为 true--platform string 如果服务器支持多平台，则
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2021-04-08 09:16:41
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获取镜像 默认情况下，使用docker pull命令，会从官方的Docker Hub库中将镜像拉取到本地。首先介绍这条命令的格式：docker pull [OPTIONS] <仓库名>：<标签>其中，docker pull：Docker拉取镜像的命令关键词； [OPTIONS]：命令选项； 仓库名：仓库名的格式一般为<用户名>/<软件名>。对于Doc
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2023-09-26 15:39:14
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以docker pull ubuntu:14.04为例首先需要创建Docker Client，Docker Client的创建比较简单，这里暂时不说明。当用户输入docker pull Ubuntu:14.04后，进入解析工作，相关代码如下：if err := cli.Cmd(flag.Args()...); err != nil {
if sterr, ok := err.(*uti
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2024-07-05 10:44:26
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镜像和容器是docker中最基础的概念，镜像可以理解为包含应用程序以及其相关依赖的一个基础文件系统，在其启动过程中，以只读的方式被用于创建容器的运行环境，本质上是基于UnionFS文件系统的一组镜像层依次挂载而得，每个镜像层包含的是对上一层镜像的修改获取镜像最常见的获取镜像的方式是从镜像仓库拉取，即使用docker pull$ docker pull python
Using default ta
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2024-04-16 23:09:40
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使用Docker镜像以下都是Docker镜像的一系列重要名操作，包括获取、查看、搜索、删除、创建、存出或载入、上传等。可使用docker image help命令查看帮助。1.获取镜像(pull)使用pull子命令下载镜像
格式为： docker [image] pull NAME[:TAG]，其中，NAME是镜像仓库名称，用以区分镜像，
TAG是镜像的标签，往往用来表示版本信息，如果不显示指定T
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2024-03-03 21:29:59
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文章目录浅言碎语什么叫 Docker-Compose请给我一个 Docker-Composeyum 安装pip 安装二进制文件Docker-Compose 常用命令docker-compose updocker-compose createdocker-compose scaledocker-compose downdocker-compose builddokcer-compose confi
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2024-07-29 12:22:42
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------------------Docker 的数据管理--------------------- 管理 Docker 容器中数据主要有两种方式：数据卷（Data Volumes）和数据卷容器（DataVolumes Containers）。 1．数据卷 数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现
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2024-06-13 13:35:33
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