使用 Docker 快速创建 OpenCV 实验环境  最近发现Microsoft的改变蛮大的,首先是Window 10 的 2017 Fall Creator Update 将 WSL(Windows Subsystem for Linux) 更新为release版本,然后是 Docker for Windows 开始支持 Linux 和 Windows 两种容器环境,Microsoft 对于服            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 如何在 Docker 中实现 OpenCV
如果你刚入行,可能对如何在 Docker 中使用 OpenCV 感到有些困惑。没关系,本文将为你详细介绍这个过程,并提供每一步所需的代码和说明。让我们开始吧!
## 流程概述
在Docker中实现OpenCV主要包含以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1    | 安装 Docker |
| 2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCVUbuntu适用于树莓派,可以根据自己的系统和需要,自行修改脚本 更新源:树莓派更新镜像源于镜像源推荐 sudo nano /etc/apt/sources.list用#号注释掉官方源,添加两个源连接,一个注释备用;#deb http://archive.raspbian.org            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            DockerDocker的特点更快的交付和部署更高效的虚拟化更轻松的迁移和扩展更简单的管理Docker和虚拟机的区别虚拟机是运行在每个应用层级的客户端操作系统上的,对操作系统依赖性强Docker容器是基于进程的隔离,多个容器可以共享单个内核,并且创建Docker容器的镜像所需要的配置不依赖于宿主机系统,真是因为这种隔离性,使Docker的应用可以运行在任何地方Docker的安装配置阿里云yum源配            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现opencv docker镜像
## 一、整体流程
首先,让我们一起来看看实现opencv docker镜像的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载OpenCV的Docker镜像 |
| 2 | 创建一个新的Docker容器 |
| 3 | 在容器中安装必要的依赖 |
| 4 | 将你的OpenCV代码添加到容器中 |
| 5 | 构建并            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Docker 安装 OpenCV 教程
在本教程中,我们将学习如何使用 Docker 安装 OpenCV。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个广泛使用的计算机视觉库,在许多应用程序中都有应用。Docker 是一个开源的容器化平台,可以轻松地创建、部署和运行应用程序。
## 整体流程
在开始之前,我们先了解一下整体的安装流程。以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 使用 Docker 编译 OpenCV 的入门指南
在这篇文章中,我们将学习如何使用 Docker 编译 OpenCV。Docker 是一个强大的工具,可以帮助我们在隔离的环境中构建和运行应用程序。在这个过程中,我们将创建一个 Docker 镜像,然后在里面安装 OpenCV。以下是整个流程的概述:
## 流程概述
| 步骤 | 描述                        |
|            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在这篇博文中,我们将探讨如何在 Docker 中安装 OpenCV。本文将按照逻辑顺序,展示整个安装过程的步骤。通过这个流程,你将发现如何高效地将 OpenCV 集成到你自己的 Docker 环境中。
## 环境准备
### 软硬件要求
要顺利安装 OpenCV,你的环境需要满足以下软件和硬件要求:
- **硬件要求**:
  - 至少 4GB 内存
  - 2 个 CPU 核心
  -            
                
         
            
            
            
            # 使用Docker构建OpenCV环境
随着深度学习和计算机视觉的迅猛发展,OpenCV(Open Source Computer Vision Library)作为一个强大的图像和视频处理库,已经成为许多开发者的首选。然而,配置OpenCV环境可能会面临一些挑战,特别是在不同的操作系统上。为了解决这个问题,Docker为我们提供了一种轻量级、可移植的解决方案。本文将介绍如何使用Docker和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             相信各位开发者在初次使用OpenCV时都遇到过这样的问题:网上搜索OpenCV编译教程,按照教程一步步做,执行CMake命令时怎么就卡在下载软件包 ADE: Download: v0.1.1f.zip 不动了?事实上,为了增强自身性能和避免重复造轮子,OpenCV使用了一些第三方软件库,例如FFmpeg,oneTBB和ADE等等。在OpenCV构建过程中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、openCV介绍  Open Source Computer Vision Library.OpenCV于1999年由Intel建立,如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、caffe 和 docker的安装编译    docker pull caffe镜像(注意使用docker安装省去安装CUDA和cudnn的安装。)    安装相关依赖包 安装opencv3(使用源码安装)                      
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Nvidia Jetson Xavier NX/AGX dockerWHY镜像地址使用方法docker常用命令备忘jtop安装关于保存容器镜像关于使用dockerfile构建关于映射外部路径让容器访问外部文件关于性能 WHY在jetson上使用docker跑opencv和pytorch其实主要是要找对镜像,docker官方的hub里并没有适合的能直接跑的镜像,但是nvidia自己提供了L4T的p            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基于Docker部署OpenLDAP,同时集成第三方系统(GitLab、JIRA等)这里可以了解什么是LDAP,为什么要用它>>>一、通过docker-compose部署open-ldap下面通过docker-compose一键部署openLDAP、phpldapadmin和self-service-password。(通过K8s部署的方式大同小异)准备open-ldap的doc            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。(OpenC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # 在Windows Docker中安装OpenCV的指南
OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个强大的计算机视觉库,广泛应用于图像处理、机器学习等领域。随着Docker技术的发展,使用Docker容器可以简化OpenCV的安装和部署过程。本文将指导你如何在Windows上使用Docker安装OpenCV。
## 环境准备
在开始之前,请            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              opencv是一个强大的图像处理和计算机视觉库,实现了很多实用算法,值得学习和深究下。1.opencv包安装·  这里直接安装opencv-python包(非官方): pip install opencv-python   官方文档:https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/2. opencv简单图像处理2.1 图像像素存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Welcome to My Blog 问题:    1)Python通过pip或conda安装的OpenCV库仅支持CPU;   2)网上找到的教程基本都是通过VS配置CUDA环境(VS太强大了,但并不想安装);解决办法:    3)可以使用官方预构建源代码配置支持GPU模块的OpenCV;   4)在Win10中配置OpenCV4.5并与Python3.8环境绑定以支持GPU加速,并且不使用Vi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、openCV简介OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。  简言之,通过openCV可实现计算机图像、视频的编辑。广泛应用于图像识别、运动跟踪、机器视觉等领域。二、Ubuntu16.04下的安装直接使用pip安装pip3 ins            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简介OpenCVOpenCV是一个基于Apache2.0许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效,由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV PythonOpenCV的Pyth            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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