Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app),更重要的是容器性能开销极低。Docker 从 17.03 版本
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2024-09-19 12:06:06
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KVM简介KVM（名称来自英语：Kernel-basedVirtual Machine的缩写，即基于内核的虚拟机），是一种用于Linux内核中的虚拟化基础设施，可以将Linux内核转化为一个hypervisor。KVM在2007年2月被导入Linux 2.6.20核心中，以可加载核心模块的方式被移植到FreeBSD及illumos上。KVM在具备Intel VT或AMD-V功能的x86平台上运行。
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2024-04-25 14:52:52
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# Redis在ARM上的使用指南
## 引言
Redis是一个开源的内存数据库，常用于缓存、会话存储、消息队列等场景。随着ARM架构的日益流行，很多用户开始关心Redis能否在ARM架构上运行。本文将介绍如何在ARM上使用Redis，并提供相应的代码示例。
## Redis在ARM上的支持情况
Redis从版本3.0开始就开始支持ARM架构。目前，Redis的最新版本已经支持ARMv6、
原创
2024-03-24 05:17:21
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前言在 Docker 1.13+ 版本中推荐使用 docker image 来管理镜像。查看安装的Docker版本信息：[dockuser@localhost Desktop]$ docker version
Client:
Version: 17.09.0-ce
API version: 1.32
Go version: go1.8.3
Git commit: afdb6d4
Built
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2024-09-24 11:01:01
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复习Python的第十三天 复习Python的第十三天习题14提示和传递加分习题 习题14：提示和传递这一节承接上节加分习题，将raw_input和argv一起使用，让我们的脚本从用户手中得到更多输入。作者在之前说，这个组合是个蛮顺手的用法。同时，作者说：下一节习题你会学习如何读写文件，这节练习是下节的基础。 在这道习题里我们将用略微不同的方法使用raw_input，让它打出一个简单的>作
# Flink在ARM架构上的部署指南
Apache Flink是一个强大的分布式处理引擎，能够实时处理大规模数据。在现代计算环境中，ARM架构的设备日渐普及，尤其是在云计算和边缘计算场景中，了解如何在ARM架构上部署Flink显得格外重要。本文将详细介绍在ARM架构上部署Flink的步骤和代码示例。
## 部署步骤概述
下面是在ARM架构上部署Flink的主要步骤，具体及详细的步骤将包含在
一.程序发布1.在本机编译无误的情况下，选择发布成文件系统。注意如果使用了swagger 需要将生成的xml文档说明复制到发版包里面。否则会报错。（可以在项目的csproj 中加入<PropertyGroup>
<GenerateDocumentationFile>true</GenerateDocumentationFile>
</PropertyGro
记录的是 本地编译好了再创建容器镜像的方法 ，这样子生成的镜像文件比较小，方便分发部署win 平台需要设置golang交叉编译 生成linux可执行文件CMD下：Set GOOS="linux"
Set GOARCH="amd64"PowerShell下：$env:GOOS="linux"
$env:GOARCH="amd64"这两个参数吃常用选项：GOARCH 目标平台（编译后的目标平台）的处理
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2024-04-13 19:18:27
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Docker和Arm今天（2019年五月）宣布了一项重要的新合作伙伴关系，两家公司将合作为Docker的工具提供对Arm平台的改进支持。 他们的主要想法是让Docker变得简单开发人员可以直接从他们的x86桌面构建Arm平台的应用程序，然后将它们部署到云（包括基于Arm的AWS EC2 A1实例），边缘和物联
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2024-03-12 08:33:47
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在《极简，利用Docker仅两行命令就能下载和编译OpenJDK11》一文中，我们用以下命令实现了OpenJDK11源码的编译：docker run --rm \
-it \
-v /usr/local/work/openjdksrc:/src \
bolingcavalry/buildopenjdk11:0.0.2今天我们就来看下Docker镜像bolingcavalry/buildopenjd
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2024-03-09 13:29:50
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# 在ARM机器上运行x86 Docker的实现方法
## 引言
Docker是一种轻量级的容器化技术，可以将应用程序及其依赖项打包为一个独立的容器，使其能够在任何环境中运行。然而，由于x86架构和ARM架构的差异，无法直接在ARM机器上运行x86 Docker。在本文中，我将向你介绍如何将x86 Docker迁移到ARM机器上运行。
## 迁移步骤
以下是迁移x86 Docker到ARM机
原创
2024-02-07 08:52:44
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2020 2 10 第1页 Linux在ARM上的移植 一 什么是移植 二 Linux内核代码三 Linux内核编译 2020 2 10 第2页 一 什么是移植 移植就是让一个平台的代码能够在其它平台上运行 将Linux运行在ARM上 即称为Linux在ARM上的移植 移植大致分3个层次 体系结构 处理器和板级移植 通常所说的移植指的是Linux内核移植 而不是发行版本的移植 2020 2 10
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2024-08-12 10:28:59
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由于目标B服务器无法连接互联网，无法直接在线安装docker和下载镜像，所以需要一台可连接互联网的中转服务器A导出镜像。1、在服务器A上安装dockeryum -y install docker
service docker start 或者 systemctl start docker2、下载mysql镜像到服务器Adocker pull arm64v8/mysql3、将镜像下载到服务器A本地目
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2023-08-21 18:17:51
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一、前言最近在做一些关于rocketMQ社区工作。由于需要测试多个版本的兼容性，公司开发环境只有一个版本集群，于是想使用docker部署测试。官方并没有提供arm版本的镜像，docker hub上下载了几个都有问题。 索性rockeMQ社区提供多个边缘组件，其中有单独的项目用于编译镜像。于是自己琢磨琢磨重新编译镜像。教程均适用于任何X86和arm 64架构机器二、相关组件rockertMQ部署使用
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2023-09-22 21:52:37
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docker速度过慢的原因在于，docker的默认源主要是在国外，因此会慢，解决办法是替换掉它.我这里使用的是阿里的源：RUN sed -i "s/archive.ubuntu./mirrors.aliyun./g" /etc/apt/sources.list
RUN sed -i "s/deb.debian.org/mirrors.aliyun.com/g" /etc/apt/sources.l
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2023-06-05 23:11:44
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1、Docker环境现有，教程参考其他文章； 参考地址：注意：x86和arm64架构镜像包不一样。Docker Hubhttps://hub.docker.com/search?type=image 3、把镜像文件导入dockerdocker load -i arm64centos.tar 或 docker load < a
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2023-07-06 14:00:04
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# 如何实现“Windows下的Java能在ARM上运行”
## 引言
在现代软件开发中，跨平台的能力变得越来越重要。Java作为一门“编写一次，随处运行”的语言，具备了很好的跨平台性。然而，当我们提到在Windows上开发Java应用后在ARM架构上运行的时候，情况会复杂一些。在本文中，我们将详细讲解如何实现这一过程，并给出具体的步骤与代码示例。
## 流程概述
以下是将Windows下
原创
2024-10-20 04:07:55
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来填坑啦！这个困扰我将近一周时间的问题，今天终于解决了。之前对docker的了解只停留在简单使用层面，曾经用到的项目是写好了脚本用脚本来使用docker的，每次用到的命令就只有“./dev_start.sh”“./dev_into.sh”“exit”。这次是想在x86的平台上搭建一个可用的arm64平台的docker，用以解决交叉编译之苦。然而折腾了好几天。走过的坑我的问题在于创建好的do
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2023-08-01 21:27:51
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目录Docker 的总体架构Docker 各模块组件分析一、Docker Client「发起请求」二、Docker Daemon（后台守护进程）三、Docker Engine四、Docker Registry(镜像注册中心)五、Graph 「Docker 内部数据库」六、Driver 「执行部分」七、Libcontainer 「函数库」八、Docker Container 「服务交付的最终形式」&
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2024-07-05 07:08:22
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ARM架构构建Python Django项目镜像一、前期准备ARM服务器Docker容器Docker-compose 编排Miniconda3 Python3.9 基础环境二、创建项目声明：本地开发环境为M1芯片机器，所需包基本与ARM服务器一直，本篇文章主要介绍在拥有基本代码后，如何基于服务器重新安装所有包，也特意模仿在部署或者安装过程中所遇到的坑，以及处理方法。基础环境这里就不详细搭建，只附上
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2023-10-19 14:58:27
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