文章目录一、基本概念1、体系结构2、容器与镜像1)镜像2)容器a、容器内部结构b、容器生命周期3、执行流程二、常用命令docker pull 镜像名<:tags> :从远程仓库抽取镜像docker images:查看本地镜像docker run 镜像名<:tags> :创建容器,启动应用docker ps :查看正在运行中的容器docker ps -a:查看所有容器doc
转载 2024-09-19 12:00:46
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Docker的数据管理、网络通信和dockerfile 一、Docker的数据管理 管理Docker容器中数据主要有两种方式:数据卷(Data Volumes)和数据卷容器(Data Volumes Containers)。 1. 数据卷 1.1 数据卷定义 数据卷是一个供容器使用的特殊目录,位于容器中。可将宿主机的目录挂载到数据卷上,对数据卷的修改操作立刻可见,并且更新数据不会影响镜像,从而实现
# Docker共享内存通信 在容器化技术中,Docker是最为流行的工具之一。Docker允许我们将应用程序和其依赖项打包在一个独立的容器中,从而实现轻松的部署和管理。一个常见的需求是在不同的Docker容器之间进行通信,而共享内存是一种高效的通信方式。 ## 共享内存通信原理 共享内存是一种进程间通信的方式,多个进程可以通过共享内存的方式访问同一块内存区域。这样就可以避免复制数据的开销,
原创 2024-04-13 04:55:11
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  一些公共服务组件在追求性能过程中,与业务耦合太紧,造成在制作基础镜像时,都会把这些基础组件都打包进去,因此当业务镜像启动后,容器里面一大堆进程,这让Kubernetes对Pod的管理存在很大隐患。为了让业务容器瘦身,更是为了基础组件自身的管理更独立和方便,将基础组件从业务镜像中剥离并DaemonSet容器化部署。然而一些基础组件Agent与业务Pod之间通过共享内存的方式进行通信,同
##docker容器之间通信的三种方式 上一篇讲述了如何使用docker部署spring boot微服务,那么多个容器中spring boot微服务之间是如何进行通信的呢,在本篇中只涉及到单机情况下,首先探索docker容器之间三种通信方式。在docker没有引进网络新特性之前,单机容器间通信采用-link(bridge)即可满足需求。新特性主 要是内置dns server,只有在创建自定义网络,
一、背景学习docker除了镜像的创建、容器的运行还有网络的通信docker支持多种网络模式,以适应不同场景的容器通信需要。 本文不讲原理,只讲实践,通过列举各种场景,说明在docker的场景下多个容器之间如何通信。二、准备准备一台安装有docker的机器,笔者使用的是一台名为myvm1的虚拟机,ip为192.168.99.100三、单机环境首先我们来看在单台服务器上,可能会出现的docker
文章目录Docker——Docker容器网络通信原理1、前景知识1.1、ip addr命令的使用1.2、veth-pair 简介1.3、网络名字空间namespace1.4、docker 网络模式之bridge模式2、Docker容器通信原理分析2.1、主机与Docker容器通信原理分析2.2、容器与容器通信原理 Docker——Docker容器网络通信原理1、前景知识Docker 的网络实现其
转载 2024-04-15 20:12:37
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# Python 内存通信:探索多进程间的协作 在现代计算中,内存通信在多进程编程中扮演着重要角色。Python提供了多种方式让不同进程能共享数据和互相通信,这主要是通过使用 `multiprocessing` 模块来实现的。本文将通过示例来阐明如何在Python中实现内存通信,同时揭示其背后的工作原理。 ## 什么是内存通信内存通信是指在多个进程间传递数据的能力,可以通过共享内存、管道
原创 2024-09-16 04:30:49
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概念不同进程之间共享的内存通常为同一段物理内存。进程可以将同一段物理内存连接到他们自己的地址空间中,所有的进程都可以访问共享内存中的地址。共享内存是两个正在运行的进程之间共享和传递数据的一种非常有效的方式。 原理在Linux中,每个进程都有属于自己的进程控制块(PCB)和地址空间,并且都有一个与之对应的页表,负责将进程的虚拟地址与物理地址进行映射,通过内存管理单元(MMU)进行管理。两个
docker为容器创建独立的网络环境,实现宿主和容器、容器之间的网络隔离,默认使用bridge模式的网络,实现容器之间、容器与宿主机之间、乃至与外界之间 的网络通信。 但是我们在实际部署应用的时候,发现并不能直接通过容器内部端口访问另外一个容器的应用(比如:mysql容器端口是3306,web应用不能直接通过3306访问mysql),而是通过端口映射到宿主机器来实现容器之间的访问。那么有什么方式能
转载 2023-08-10 18:48:21
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1. 单向通信 为什么需要单向通信,例如web服务器和数据库之间,一般都是web服务器去访问数据库,而不会出现数据库去访问web服务器的情况,这就是单向通信。 默认情况下,如果docker的网络模式是bridge的话,在启动容器的时候,容器之间是能够互相访问的,但是如果容器的ip发生了变化,那么原有 ...
转载 2021-09-12 17:07:00
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原理当Docker启动时,会自动在主机上创建一个docker虚拟网桥,实际上是 Linux 的一个 bridge,可以理解为一个软件交换机,它会在挂载到它的网口之间进行转发。同时,Docker 随机分配一个本地未占用的私有网段中的一个地址给 docker 接口。比如典型的 172.17.0.1,掩码为 255.255.0.0。此后启动的容器内的网口也会自动分配一个同一网段(172.17.0.0/1
转载 2023-09-26 15:27:29
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1 引言之前的几篇docker系列博客说的都是单个容器或者镜像的操作。但容器,作为一种简化的操作系统,又怎能不与机器或者容器相互协同工作呢,这就需要用到容器的网络功能。docker中提供了多种不同的方式实现网络通信。本篇就分别说说这几种通信方式。2 端口公开启动容器时,如果不给容器设置任何的网络通信,那么,容器将作为一个与外界隔绝的独立机器。如果要让外界访问,其中一种方法就是向外界公开端口。端口公
转载 2023-08-21 02:05:19
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Docker的本地网络实现其实就是利用了Linux上的网络命名空间和虚拟网络设备(特别是veth pair)一般情况下,Docker创建一个容器的时候,会具体执行如下操作: 1.创建一对虚拟接口,分别放到本地主机和新容器的命名空间中; 2.本地主机一端的虚拟接口连接到默认的docker0网桥或指定网桥上,并具有一个以veth开头的唯一名字,如veth1234; 3.容器一端的虚拟接口将放到新创建的
转载 2023-08-15 17:42:48
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如果你想掌握Docker网络,这篇文章是为你准备的。关注《Java学研大本营》几个月前,作者通过一个实际例子展示了理解和利用Docker卷的原因。在这篇文章中,作者将尝试在Docker网络方面做同样的事情。如果你想掌握Docker网络,这篇文章是为你准备的。在一个网络中的容器由于容器的隔离性质,它们并不共享主机网络,然而Docker为它们提供了网络。当Docker Runtime启动时,它会创建3
转载 2023-10-23 23:25:08
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一、概念  共享内存可以说是最有用的进程间通信方式,也是最快的IPC形式。是针对其他通信机制运行效率较低而设计的。两个不同进程A、B共享内存的意思是,同一块物理内存被映射到进程A、B各自的进程地址空间。进程A可以即时看到进程B对共享内存中数据的更新,反之亦然。由于多个进程共享同一块内存区域,必然需要某种同步机制,互斥锁和信号量都可以。  采用共享内存通信的一个显而易见的好处是效率高,因为进程可以直
转载 2024-03-19 11:00:10
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# Docker UDP通信无法通信的解决方案 在当今云计算和微服务架构的环境中,Docker已成为一种广泛使用的容器化平台。它提供了轻量级的虚拟化解决方案,使得开发、部署和管理应用变得更加高效。然而,在使用Docker进行UDP通信时,用户经常会遇到通信障碍的问题。在这篇文章中,我们将深入探讨这一问题的根本原因,并提供相应的解决方案。 ## 什么是UDP? 用户数据报协议(UDP)是一种
原创 10月前
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在上篇博文我们了解了通过管道完成进程间通信,我们了解匿名管道和命名管道,并且通过编码模拟实现使用了匿名管道和命名管道。我们知道要让进程间完成通信必须让这两个进程首先看到同一份资源,因此给予这个前提,本篇博文我们了解另外一种可以进程间通信的方式 -- 共享内存。目录1.system V共享内存1.1共享内存原理的理解共享内存示意图1.2 共享内存编码1.2.1 共享内存函数1.2.2 删除共享内存1
共享内存:用于进程间数据传输,是最高效的,并不提供同步,互斥 shm.h:   1 #include<stdio.h>   2 #include<stdlib.h>   3 #include<sys/ipc.h>   4 #inclu
原创 2016-04-18 21:06:55
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参考地址:http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-ipc/part5/index1.html?ca=drs-main.c/*-------------map_normalfile1.c-----------*/#include <sys/mman.h>#include
转载 2011-12-14 13:10:00
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