Centos8 docker搭建单节点elk测试环境Centos8 docker搭建单节点elk测试环境1.安装Docker-ce2.安装Docker-compose3.Clone 代码 、了解目录结构了解目录结构修改官方订阅修改KIbana显示语言-默认EN5.首次构建Docker-elk并启动观察日志6.重置内建用户密码返回结果，将密码妥善保管，特别是==PASSWORD elastic==
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2024-05-28 12:28:39
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目录4.1 什么是docker？docker是什么docker和VM差异docker组件docker的架构容器和镜像的区别4.2 docker 网络模型是什么？有何局限Docker网络基础docker的网络模型4.3 docker 基础命令CMD & ENTRYPONITcopy & adddocker-compose & docker swarm5 kubernetes5
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2023-12-07 16:46:28
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# Docker和Kubernetes: 为现代应用程序部署和管理带来的革命
在现代软件开发和部署领域中，Docker和Kubernetes已经成为两个最为重要的技术。Docker是一个开源平台，可以将应用程序和其依赖打包成一个容器，从而实现了应用程序的隔离和可移植性。而Kubernetes是一个用于自动化容器化应用程序部署、扩展和管理的开源平台。本文将介绍Docker和Kubernetes的基
原创
2023-12-31 05:52:29
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Ubuntu下的科学计算环境使用VMware 本人在聚变等离子体方向做理论模拟。本文旨在提供在Ubuntu下搭建基本的c&python开发环境。Ubuntu系统版本18&20都可以（建议不要使用最新版的）。 (vim/gcc/g++/gdb/gfortran/make/cmake/ccmake/ipython/fftw/blas/lapack/mumps/petsc/eige
## Docker RocketMQ镜像推送KS教程
作为一名经验丰富的开发者，你可以通过以下步骤教会刚入行的小白如何实现“Docker RocketMQ镜像推送KS”。
### 教程流程
下面是整个操作的步骤：
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 拉取RocketMQ镜像 |
| 2 | 修改broker配置文件 |
| 3 | 构建新的broker镜像 |
| 4
原创
2024-06-21 06:39:27
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Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假设。
KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法。当然这样方便的代价就是当检验的数
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2023-09-14 14:51:25
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并发上传基于py自带模块concurrent.futures import ThreadPoolExecutor#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time: 2020/11/22 10:13
# @Author:zhangmingda
# @File: ks3_multi_thread_for_concurrent.future
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2023-12-28 11:31:51
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目录混淆矩阵KS曲线与ROC曲线KS曲线ROC曲线KS曲线与ROC曲线之间的关系洛伦兹曲线与Gini系数Lift曲线Gain曲线PSIPython代码参考混淆矩阵KS曲线与ROC曲线KS曲线KS检验：比较频率分布\(f(x)\)与理论分布\(g(x)\)或两个观测值分布的是否一致检验方法，原假设两个数据分布一致或数据符合理论分布，统计量\(D=max|f(x)-g(x)|\)KS值计算步骤：对变量
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2023-10-20 23:30:23
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1、export KKZONE=cn2、curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v1.1.1 sh -3、chmod +x kk4、./kk create cluster --with-kubernetes v1.20.4 --with-ku ...
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2021-10-18 16:09:00
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# 了解 Kubernetes Pod 中 Docker 容器的数量
Kubernetes（K8s）作为一个强大的容器编排工具，允许我们在其 Pod 中管理多个 Docker 容器。本文将介绍如何查找一个指定 Pod 中的容器数量。我们将逐步进行，最终实现查看 Pod 中容器数量的目标。
## 流程概览
在开始之前，让我们先看一下整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 03:34:20
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2024-04-24 14:59:56
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将会用于 LVM 的分区（请参见 logvol）。
--size=
以 MB 为单位的分区最小值。在此处指定一个整数值，如 500。不要在数字后面加 MB。
--grow
告诉分区使用所有可用空间（若有），或使用设置的最大值。
--maxsize=
原创
2013-04-25 16:50:30
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Linux中的红帽（Red Hat）操作系统是一种基于Linux内核的开源操作系统，受到广泛的欢迎。而在Linux中，安装和配置系统时经常需要使用Kickstart（KS）自动安装功能。
Kickstart是一个自动安装系统，可以根据预先定义好的配置文件来自动安装操作系统，并且减少了手动操作的步骤。在Red Hat官方文档中，Kickstart是指一种可以用于在一个或多个计算机上完成Linux安
原创
2024-03-12 11:06:50
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已经有10年的历史了，在国外十分盛行。Google搜索引擎的脚本，现在流行的BT(BiteTorrnet)，还有著名的应用服务器Zope都是用Python编写的。但在国内的使用还不是很多。她十分有自己的特色。语法简洁，但功能强大，可以跨平台使用，在Linux、Windows和Mac上都有很好支持。她的设计很出色。这里有两个Python的使用例子，都是对磁盘文件的操作，以次来看看Python的特色。
Kolmogorov-Smirnov是比较一个频率分布f(x)与理论分布g(x)或者两个观测值分布的检验方法。其原假设H0:两个数据分布一致或者数据符合理论分布。D=max| f(x)- g(x)|，当实际观测值D>D(n,α)则拒绝H0，否则则接受H0假设。KS检验与t-检验之类的其他方法不同是KS检验不需要知道数据的分布情况，可以算是一种非参数检验方法
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2023-10-18 22:06:34
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K-均值聚类算法（K-means）什么是K-means算法原理算法优缺点代码实现 什么是K-meansK-means是六大聚类算法中最简单的其中一种。而聚类是一种无监督学习，它将相似的对象归到同一个簇中。在介绍K-means之前，先介绍什么是簇识别。簇识别给出聚类结果的含义。假定有一些数据，现在将相似的数据归到一起，簇识别会告诉我们这些簇到底都是些什么。聚类与分类的最大不同在于，分类的目标事先已
KS检验及其在机器学习中的应用什么是KS检验Kolmogorov–Smirnov 检验，简称KS检验，是统计学中的一种非参数假设检验，用来检测单样本是否服从某一分布，或者两样本是否服从相同分布。在单样本的情况下，我们想检验这个样本是否服从某一分布函数
，记
是该样本的经验分布函数。我们构造KS统计量：
如下图，经验分布函数与目标分布的累积分布函数的最大差值就是我们要求
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2023-11-13 13:32:30
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KS(Kolmogorov-Smirnow)是一种非参数的统计检验方法(是针对连续分布的检验)。这种检测常被用来应用于比较单样本是否符合某个已知分布(将样本数据的累计频数分布与特定理论分布相比较，如果两者间差距较小，则推断该样本取自某特定分布簇)，双样本的KS检测比较两个数据集的累积分布(连续分布间的相似性)KS检验与卡方检验相比(都采用实际频数与理论频数之差进行检验)，不需要将数据分
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2023-12-26 18:04:40
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1. 第八章 模块和包本章的主题就是模块和包。较大的Python程序基本上都使用模块和包进行组织，Python发行版也包括方方面面许许多多的模块...1.1. 模块你可以使用import语句将一个源代码文件作为模块导入.例如:# file : spam.pya = 37
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2023-11-13 17:06:14
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6、JDK1.6~1.8内存模型演变图源：bugstack虫洞栈：面经#25上图就是JDK 1.6、1.7、1.8 的内存模型演变过程，其实这个内存模型就是 JVM 运行时数据区依照 JVM 虚拟机规范的具体实现过程。在图中各个版本的迭代都是为了更好的适应 CPU 性能提升，最大限度提升的 JVM 运行效率。这些版本的 JVM 内存模型主要有以下差异：JDK 1.6：有永久代，静态变量存放在永久代
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2024-08-24 10:53:53
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